$易华录(SZ300212)$ 关于易华录的“多源异构数据湖的聚存算关键技术及应用”，这项技术旨在解决大数据在汇聚、存储和计算环节面临的效率与成本难题，它作为一个统一的平台，试图让海量、杂乱的数据变得“聚得好、存得起、用得活”。
为了让你能快速把握这项技术的全貌，下面这个表格梳理了其三大核心技术的目标和创新点。
技术维度 核心目标 关键技术突破
🔄 数据汇聚 (聚) 统一管理不同来源和格式的数据，并提升数据质量 • 全模态语义聚合：提出新方法，试图理解和关联不同形态数据（如文本、视频）背后的语义。 • 智能数据修复：利用大语言模型等AI技术，在没有预设规则的情况下，智能判断并修复数据缺陷。
💾 数据存储 (存) 实现海量数据的低成本、绿色安全、全周期存储 • 光电混合分级存储：融合光、磁、电多种存储介质，将冷热数据分别存放在最经济、能效最高的介质上。 • AI智能调度：用人工智能预测数据的访问规律，自动、精准地在不同介质间迁移数据，极大减少了数据“抖动”，使能效相比磁盘存储提升90%以上。
:zap:️ 数据计算 (算) 构建一个能高效处理各种计算任务的系统 • 全任务协同优化计算：将不同的计算任务抽象为统一的底层算术逻辑，通过优化计算顺序来协同处理所有任务，实现了“一套系统应对所有数据类型”。 • 超融合存算一体化：将存储和计算资源紧密集成，研制了超融合存算一体机，减少了数据搬运，提升了整体处理效能。
🛠️ 实际应用与生态布局
这项技术并非停留在实验室，它已经在全国多个重要领域和关键工程中落地，转化为具体的解决方案。
· 广泛的服务领域：该技术成果已服务于智能交通、社会管理、智慧医疗、数字银行、智慧工厂、数字边防等多个国家级重点项目。
· 融入国家战略工程：易华录的数据湖基础设施已有11个落位在“东数西算”工程的8个国家枢纽节点中的6个，成为全国一体化大数据中心协同创新体系的重要组成部分。
· 拓展数据要素价值：基于数据湖，易华录在公共数据授权运营方面先行先试，将政务数据运营模式成功复制到江西抚州、江苏淮安等多个区域，并深入医疗、文化等行业，探索数据要素化与资产化。
· 赋能行业人工智能：在AI领域，易华录基于此项技术布局了垂域大模型，推出了服务于交通管理的 “小易”交管大模型、数据资产化服务大模型 “易资” 等，推动AI与行业场景的深度融合。
💎 总结
总的来说，易华录的“多源异构数据湖”技术，其核心价值在于它提供了一套自主可控、贯穿数据全生命周期的综合性解决方案。它通过创新的方法将数据的汇聚、存储和计算三个环节紧密联动，有效解决了大规模数据管理中的成本、效率和绿色节能问题，为各行各业推进数字化转型提供了坚实的技术底座。