星辰大海的未来
2025年收益37%，过去五年年化13%，算是丰收的一年了。其中量化部分收益48%，接近幻方50%的收益，但是手搓的模型还是胆小，不敢放太多钱。剩下主要靠抄雪球各位大V作业，感谢@狸哥很懒 ，@管我财 @HIS1963 @周伟-xm @陈达美股投资 @i知否 等等许多大神，只能at六人，完全写不下。
年初原本想转行搞金融，找了两个月没发现合适的，还是搞回老本行，这一年大模型的发展突飞猛进，开源闭源你追我赶，已经从聊天工具变成生产的强力助手，而这个进步还远没有达到AI能力的极限。
目前最大的开源模型是Kimi K2，一万亿参数，充分训练需要20万亿词元，理论上每个参数可以存储2比特的知识，这几乎已经穷尽人类的有效知识了。但推理能力的上限更高，DeepSeek V3.2 Special 只有6千多亿参数，消耗2万多个词元思考后就能达到国际奥林匹克数学和编程竞赛的金牌水准，这已经超过99.9%的人类能力了。
DeepMind首席科学家DennyZhou指出了普遍规律：
1. 让AI进行慢思考的推理模型总是胜过无思考的贪婪模型。
2. 让AI自己合成数据进行强化学习总是胜过人类监督的微调学习。
3. 让AI生成多个答案再从中挑选总是胜过只生成一个结果。
4. 让AI先搜索相关内容再进行推理总是胜过只基于自身知识的推理。
谷歌遵循这些规律推出的Gemini3成了2025年末最热门的模型，而3个月后肯定有更聪明的模型取而代之，人类文明就是在这样的你追我赶中迈向星辰大海的未来。