转：贝恩报告显示，全球AI算力需求正以每年4.5倍的速度增长，远超摩尔定律每两年翻一番的效率提升速度。为满足这一需求，到2030年全球需要新增200吉瓦的算力容量。企业若想真正从高阶AI智能体中获利，就必须对其陈旧的核心IT架构进行现代化改造。
一份来自贝恩的2025年技术报告，为我们揭示了AI革命背后一个残酷而清晰的现实：算力的需求增长正在失控，而企业的基础设施却已严重落后。
10月20日，巴克莱分析师Raimo Lenschow对这份报告进行了剖析，认为报告揭示了两个不可逆转的趋势：AI对算力需求的增长速度已远超摩尔定律，而企业若想从中获利，就必须对陈旧的核心IT架构进行现代化改造。
根据贝恩的分析，到2030年，全球算力需求可能达到200吉瓦（GW），仅美国就占100吉瓦。要建设如此规模的容量，每年需要约5000亿美元的资本支出，这对应着2万亿美元的年收入。
巴克莱指出，尽管政府补贴难以填