转：贝恩报告显示，全球AI算力需求正以每年4.5倍的速度增长，远超摩尔定律每两年翻一番的效率提升速度。为满足这一需求，到2030年全球需要新增200吉瓦的算力容量。企业若想真正从高阶AI智能体中获利，就必须对其陈旧的核心IT架构进行现代化改造。
一份来自贝恩的2025年技术报告，为我们揭示了AI革命背后一个残酷而清晰的现实：算力的需求增长正在失控，而企业的基础设施却已严重落后。
10月20日，巴克莱分析师Raimo Lenschow对这份报告进行了剖析，认为报告揭示了两个不可逆转的趋势：AI对算力需求的增长速度已远超摩尔定律，而企业若想从中获利，就必须对陈旧的核心IT架构进行现代化改造。
根据贝恩的分析，到2030年，全球算力需求可能达到200吉瓦（GW），仅美国就占100吉瓦。要建设如此规模的容量，每年需要约5000亿美元的资本支出，这对应着2万亿美元的年收入。
巴克莱指出，尽管政府补贴难以填补如此巨大的资金缺口，但私营部门的行动更为激进。类似OpenAI签署万亿美元级别算力合同的举动，预示着未来的投资水平只会继续攀升。
这一预测正在被市场行动所证实。据路透社报道，一个由贝莱德和英伟达支持的投资集团近期以400亿美元收购了拥有近80个站点的数据中心运营商Aligned Data Centers。同时，摩根士丹利估计，包括Alphabet、亚马逊、Meta在内的科技巨头今年在AI基础设施上的支出将达到4000亿美元。