AI应用跟踪，要有所为，有所不为

AI应用中寻找国内的工具类或者能力类会非常的痛苦，想想下面的几个对比。

算力监控为什么datadog能拿到几千个客户的订单，而博睿鲜有突破。 数据标注为什么Scale AI能拿到如微软，FB大厂的订单，而海天却很难突破字节/百度等。 databricks为什么挂上Azure后能平步青云， 星环为啥不能挂在某个云上实现商业拐点。

我们想一想，国产AI进入大爆发后，上面的几个能否迎来订单的大爆发？AI理解起来要困难许多，然后，还来这么一大堆对标物，更重要的是，弄懂技术之后，发现两国产业环境的天差万别。所以要做好基于逻辑的AI投资，困难程度拉高了好几倍。

相对理性的思路，跟踪AI业务类，多听录音，寻找业务爆发的共性点，再找订单。放弃能力类/工具类可能是个明智之举，即便要做，也把它们当作情绪标的来对待。