高伟达官宣成立人工智能与金融大数据事业部

　高伟达软件股份有限公司（高伟达 300465）于 2025 年 8 月 26 日通过公众号官宣成立 “人工智能与金融大数据事业部”，核心目的是 “与金融科技行业共同成长、抓机遇、推动业务转型升级”。同一日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。如此巧合，实在令人叫绝。可以看出，这是一家有着敏锐视野与前瞻布局的公司。从 AI 与金融科技行业视角看，2025 年已是 AI、大数据与区块链技术在金融领域深度融合的关键阶段 —— 传统金融 IT 服务面临同质化竞争，而 “AI + 金融”“数据要素 + 金融” 成为行业增长新引擎。高伟达选择此时成立专项事业部，并非临时决策，而是对行业趋势的主动响应：通过整合技术资源聚焦创新业务，摆脱传统软件服务的增长瓶颈。此外，选择公众号官宣的方式，既面向客户传递业务转型信号，也向市场释放 “技术驱动” 的品牌定位，为后续业务推广和合作伙伴招募奠定基础，体现出公司对该事业部的战略重视程度。

在公司公众号的官宣中强调该部门新的“三大业务方向均为市场近期热点领域”，这一表述精准点明了新事业部的业务定位逻辑。从行业热点来看，2025 年金融科技领域的核心热点集中在三方面：一是稳定币等区块链合规应用（解决跨境支付效率与成本痛点）；二是金融 AI Agent 等智能化应用（从 “工具型 AI” 向 “服务型智能体” 升级）；三是数据要素市场化（政策推动下金融数据合规流通需求爆发）。高伟达将业务聚焦这三大方向，本质是 “精准卡位”—— 避开成熟饱和的传统业务，直接切入有政策红利、市场需求旺盛的高增长赛道。这种定位不仅能降低市场教育成本，还能快速对接金融机构的现有需求（如银行对跨境支付升级、券商对智能投研的需求），为事业部快速落地业务、实现盈利提供了前提。

公司文中提到“聚焦三大核心业务，以技术创新驱动金融行业未来发展”，看似是概括性表述，实则暗藏高伟达的业务逻辑转型。传统金融 IT 企业多以 “项目交付” 为核心，即根据客户需求定制开发软件，本质是 “服务承接者”；而高伟达强调 “技术创新驱动”，意味着其角色将转变为 “技术赋能者”—— 通过自主研发核心技术方案，主动为金融行业提供可复用、可推广的创新产品。更关键的是，三大核心业务并非孤立存在，而是形成了 “技术 - 数据 - 应用” 的协同闭环：区块链技术支撑稳定币业务（解决价值流通问题），AI 技术支撑金融智能应用（解决效率与风控问题），数据要素体系为前两者提供基础资源（解决数据合规与价值挖掘问题），这种协同性可避免单一业务的风险，形成整体竞争力。

公司新的业务方向之一是依托现有区块链 / Web3.0 技术、跨境支付积累及合作伙伴支持，打造独立稳定币业务系统。从 AI 与金融交叉领域看，稳定币是当前区块链技术在金融领域最具落地价值的场景之一 —— 相较于传统跨境支付（时延 2-3 天、费率 1%-3%），基于区块链的稳定币支付可实现 “实时到账、费率低于 0.5%”，且能规避汇率波动风险。高伟达的核心优势在于两点：一是 “跨境支付结算业务多年积累”，使其能精准理解银行、外贸企业等客户的实际需求（如合规备案、反洗钱审查），避免技术方案与业务场景脱节；二是 “合作伙伴技术支持”，可快速弥补自身在稳定币底层算法、合规技术上的短板，加速方案成熟。而 “独立且成熟的技术方案” 定位，意味着该方案并非定制化项目，而是可标准化推广的产品，能覆盖更多客户，为公司带来规模化营收，这是其从 “项目型” 向 “产品型” 业务转型的关键一步。

公司新的业务方向之二是聚焦 “数据应用服务 + 数据分析工具→金融 AI 产品矩阵 + AI Agent 平台”，这一布局紧扣当前 AI 在金融领域的发展趋势。从技术逻辑看，AI 在金融领域的应用已从 “单点工具”（如智能客服、简单风控模型）升级为 “智能体（Agent）”—— 即能自主理解需求、调用资源、完成复杂任务的系统（如智能投研 Agent 可自动抓取市场数据、生成研报，信贷审批 Agent 可整合多维度数据完成自动评估）。高伟达的策略清晰：以 “数据应用服务和处理工具” 为基础（确保 AI 模型有高质量、合规的数据输入，这是金融 AI 的核心壁垒），通过 “自主开发 + 合作共建” 模式构建产品矩阵（自主开发保证核心技术可控，合作共建快速覆盖不同场景，如与 AI 算法公司合作优化投研模型）。而 “领先的金融 AI Agent 平台” 定位，旨在打造行业标杆，吸引中小金融机构入驻（无需自建 AI 团队，直接使用平台服务），形成 “平台 + 生态” 的商业模式，提升长期竞争力。

公司业务转型的方向之三，是聚焦两大核心：一是构建数据要素产品、流通与交易体系；二是聚焦多 AI 应用场景，以分润模式替代传统交付。从行业视角看，2025 年数据要素市场化已进入实操阶段，金融数据作为核心要素，其合规流通、价值挖掘需求迫切，高伟达构建数据要素体系，既是响应政策导向（如《数据要素市场流通规则》），也能通过数据产品化（如脱敏后的金融客户画像数据、风控数据产品）获取额外收益，为 AI 应用提供持续数据支撑。而多 AI 应用场景（智能营销、风控、信贷等）的选择，精准击中金融机构痛点 —— 例如智能营销可提升获客转化率以上，反欺诈可降低损失率，这些场景需求刚性、付费意愿强。最关键的是 “分润模式替代传统交付”：传统项目交付是一次性收入，受项目周期影响大；分润模式基于业务成效（如 AI 风控降低的损失按比例分成、智能投研带来的收益分成），不仅体现公司对技术效果的信心，还能与客户形成长期绑定，带来持续现金流。“银行科技分润” 的表述更证明其 AI 技术已能落地产生实际价值，并非概念性布局，是公司技术实力转化为商业收益的直接体现，为后续业务拓展提供了案例支撑。