$第四范式(06682)$ $阿里巴巴-W(09988)$ 人工智能的时代核心是服务平权，产品是一次性，服务是持续的。服务平权的核心是把高端服务做成普惠，大众的。先说结论阿里是面向C端的“办事”AI，第四范式是面向企业端的“决策”AI。
To C阿里的千问从昨天开始已经进化成一个超级智能体，把闪送，旅游，导航，娱乐全部装进到千问一个入口而且打通支付宝形成需求 决策 支付的完整闭环，一个入口内解决个人生活场景下的各种办事能力把以往管家式高端服务普惠化。
To B第四范式个人理解主要为企业提供三方面核心服务:
1.先知平台:以前的软件定制化肯定无法复用，第四范式把shift解决方案中的AI共性标准化形成行业模板，再集成各类AI工具链形成先知平台。客户自己操作即可自动化产出AI，软件定制化则交给合作伙伴去做，自己专注AI，先知平台是第四范式核心产品，帮助企业规模化落地决策AI。“先知平台”的大工具箱，把盖房子的过程工业化了：造好“预制板”（行业模板）： 他们把各行各业（比如银行、零售）通用的 AI 逻辑总结成了标准的“行业模板”。这就像是把地基、墙体、屋顶都做成了标准化的预制板，不用每次都重新设计了。装上“自动生产线”（AutoML）： 引入了 AutoML 技术。简单说，就是让机器自己去试错、自己去训练模型，代替了原来需要人工一点点调试的过程。客户自己就能玩（自助化）： 现在客户不需要懂复杂的代码和算法，只要把数据喂进去，用现成的模板搭一下，系统就能自动跑出一个 AI 模型来。
2.信创魔盒:现有大模型基本都基于cuda生态开发，底层强依赖英伟达gpu，要想替换成国产gpu，必须要适配，信创模盒正是扮演这个角色，真正的解决了国内当下硬件芯片公司和无数大模型公司之间适配的痛点，这种服务一旦形成生态将产生巨大粘性，持续且刚需。
3.万神殿:主流的AGI（通用人工智能，人工智能领域的终极圣杯）路线是通用大模型，第四范式主张的AGI路线：agent+无数垂直世界模型，最终是无限接近AGI，比较务实。agent理解需求，协调流程，然后把任务分配给万神殿中的垂直大模型，真正解决复杂而专业的现实问题。