这里边提到了网络的配比,以及CPO面临挑战,睁眼看世界吧。
AI推理需求强劲,非AI业务复苏,VMware收入持续增长,整体业务全面启动
AI推理需求带来新增量
AI训练(尤其是前沿模型)仍是主要驱动力,但最近两个月AI“推理”需求激增,客户急于将其AI投资转化为商业回报。
这些推理需求此前未计入2027年的可服务市场(SAM)预测(对现有三家AI客户预计为600-900亿美元),构成上行空间。
AI XPU产品推进顺利
与四家潜在客户密切合作(推测包括Arm/Softbank与OpenAI),今年将流片两款首代AI XPU芯片。
技术层面已推进至2nm、3.5D封装的AI架构,维持业界领先。
AI推动高性能网络需求上升
AI算力需求带动对高规格网络产品的支出,计算与网络支出比例约为3:1。
“Scale-up”网络架构的价值捕捉机会远高于“scale-out”,约高5-10倍。
CPO因光学元件故障率高(5-8%)面临挑战。
非AI半导体业务复苏迹象明确
企业网络、服务器/存储、通用数据中心与宽带等业务正在经历“U型复苏”,订单拐点已现。
若趋势持续,有望带动2026年起的EPS上调周期。
VMware业务展望:
云基础(VCF)平台转换将支撑VMware收入持续增长至2026/2027年,届时年化收入有望达到200亿美元。
增速之后将回归中高个位数水平的常态。
毛利承压但运营杠杆驱动利润率提升
AI XPU业务毛利相对较低,但AI网络产品毛利较高,且具备强运营杠杆。
AI收入年增长率达60%,而运营费用增速预计远低于收入增速。
未来1-2年重点为内部再投资,而非并购
聚焦扩大AI客户关系(共七家XPU客户)及深化合作,不考虑短期内M&A,以防分散管理注意力。
继续返还50%的自由现金流,同时优先偿还债务。