

这项由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的洪银洛(Hongyin Luo)教授团队联合Subconscious Systems Technologies公司、普林斯顿大学和特拉维夫大学共同完成的突破性研究,发表于2025年7月22日的arXiv预印本平台。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2507.16784v1访问完整研究内容。
现在的人工智能就像一个记忆力有限的学生,无论多么聪明,一旦需要处理的信息超过了它的"工作记忆"容量,就会开始遗忘重要内容,导致推理错误或者干脆"卡机"。这个问题就像你试图在脑海中同时记住一本厚厚电话簿的所有号码一样困难。当前最先进的大语言模型,比如Deepseek R1,虽然能处理多达12.8万个词汇的输入,但在面对需要长时间深度思考的复杂任务时,仍然会因为"记忆溢出"而表现不佳。
研究团队