卡塔尔研究院开发ADAM：首个专门评估AI传记推理能力的综合框架

这项由卡塔尔计算研究院的Ehsaneddin Asgari教授领导、联合普林斯顿大学、弗吉尼亚理工和印度阿米提大学共同完成的开创性研究，于2025年9月发表在arXiv预印本平台（编号：arXiv:2509.22991v1）。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。这项研究首次系统性地构建了专门用于评估大型语言模型传记推理能力的完整框架。

当我们向AI询问某位历史人物或当代名人的生平故事时，它们给出的答案是否准确可靠？这个看似简单的问题，实际上触及了人工智能发展中的一个重要盲区。传记信息需要绝对的事实准确性，任何虚构或错误的细节都可能误导用户。然而，现有的AI系统在处理传记内容时，经常会出现"幻觉"现象，也就是编造出根本不存在的事实。更令人担忧的是，这些系统在处理不太知名的人物时表现更差，在非英语语言环境下的准确率也大幅下降。

研究团队发现，目前的AI评估体系主要关注