NetApp推出EF50和EF80型号，专门针对AI和新云服务

NetApp发布了E-Series产品线的两款全闪存新型号——EF50和EF80，专门针对人工智能训练、推理和高性能计算工作负载。

此次发布声称E-Series阵列性能提升2.5倍。E-Series长期以来一直是NetApp产品组合中的高速选择，适用于需要专用带宽而非基于Ontap的FAS和AFF产品线高级存储功能的应用。

新阵列旨在解决GPU密集环境中的"数据饥饿"问题，即存储I/O无法使GPU利用率保持在最佳水平。据NetApp介绍，EF80提供超过100GBps的读取吞吐量和57GBps的写入吞吐量，专门针对生成式AI训练期间的检查点写入等场景。

相比前一代产品2.5倍的性能提升是现有EF型号的重大飞跃。在密度方面，NetApp在2U机箱中集成了1.5PB的存储容量，这一举措旨在减少现代数据中心日益增长的功耗和散热占用空间。

针对新云服务

NetApp存储高级副总裁兼总经理Sandeep Singh表示："我们正在为最具性能密集性和要求最高的工作负载提供经过验证且经济实惠的高性能、极致性能解决方案。这包括AI使用场景，涵盖AI训练、AI推理、HPC工作负载和事务性数据库工作负载，不仅适用于企业，还适用于新云、主权AI云和AI驱动的制造业使用场景。"

Singh表示，EF系列旨在作为分层架构中的高速"临时空间"，通常与Lustre或BeeGFS等并行文件系统配对使用。这使得E-Series能够在前端充当高性能引擎，而更大、更持久的数据存储位于其后端。

E-Series传承

E-Series在NetApp中占据独特地位。其DNA并非来自公司著名的基于WAFL的文件管理器，而是来自2011年对Engenio（来自LSI）的收购。这为NetApp提供了急需的块存储解决方案，适用于Ontap的各种功能实际上反而成为障碍的工作负载。

E-Series一直是默默工作的主力，经常与IBM、戴尔和Teradata的产品配合使用。虽然NetApp的主要AFF/FAS产品线专注于具有强大数据压缩功能的统一存储，但E-Series一直是专用、高负荷循环应用的首选。其SANtricity操作系统偏向于原始性能和简洁性。

为机架提供动力

随着数据中心的重点从单纯的容量转向功耗，E-Series的密度是主要防线。Singh指出，存储功耗只是GPU机架功耗的"一小部分"。通过更高效地为GPU提供数据并减少空闲时间，净效果是实现更精简的AI基础设施，尽管仍然耗电量很大。

Singh说："当你把它放在GPU的背景下考虑时，这些阵列能够让GPU不会闲置和饥饿。在这方面，如果你能够优化它，你就是在减少浪费的功率并提高这些GPU的利用率。这也纳入了客户的考量方程式中。"

此次发布使NetApp与Pure Storage及其FlashArray//XL以及戴尔的Project Lightning等产品展开更激烈的竞争。虽然Pure专注于统一架构，但NetApp的策略仍然是"因地制宜"，使用E-Series实现原始吞吐量，同时保持ONTAP用于通用企业数据管理。

Q&A

Q1：NetApp的EF50和EF80有什么特点？

A：EF50和EF80是NetApp E-Series产品线的两款全闪存新型号，专门针对人工智能训练、推理和高性能计算工作负载。相比前一代产品性能提升2.5倍，EF80提供超过100GBps的读取吞吐量和57GBps的写入吞吐量，在2U机箱中集成了1.5PB的存储容量。

Q2：E-Series主要解决什么问题？

A：E-Series主要解决GPU密集环境中的"数据饥饿"问题，即存储I/O无法使GPU利用率保持在最佳水平。它作为分层架构中的高速"临时空间"，通常与并行文件系统配合使用，能够在前端充当高性能引擎，减少GPU空闲时间，提高利用率。

Q3：E-Series与NetApp其他存储产品有什么区别？

A：E-Series在NetApp中占据独特地位，其技术来源于2011年收购的Engenio，专门提供块存储解决方案。与主要的AFF/FAS产品线不同，E-Series偏向于原始性能和简洁性，适用于专用、高负荷循环应用，而AFF/FAS则专注于具有强大数据压缩功能的统一存储。