案例分享：瑞和数智助力某股份制银行建设零售客户画像平台

当前，银行零售客户运营正朝着日益精细化的方向转变，这要求从海量数据中精准洞察客户需求。构建基于标签体系的精准客户画像，已成为打通数据壁垒、赋能业务增长的关键桥梁。实践表明，那些业绩领先的银行，在数智化营销转型方面均有着深入实践和成熟经验。本文将以瑞和数智（股票代码：03680.HK）助力某股份制银行建设用户画像平台的项目为例，深入剖析银行机构如何建设用户画像系，为智能营销和精准营销提供强大支撑。

客户痛点：

在项目实施前，该行在零售客户营销中面临一系列挑战，严重制约了营销效率和效果：

活动分析耗时漫长，高度依赖IT人员提取数据；

运营人员缺乏IT资源支持进行深入的活动数据分析；

数据提取流程繁琐复杂，常常导致错失最佳营销时机；

总行与分行在线上运营中，难以高效分析各经营场景下的用户特征；

自主分析所需的数据标签数量庞大、构建难度高，运营人员因可用标签有限，难以精准定位目标营销客群。

综上，该行迫切需要建设一个智能、便捷、可视化的用户画像分析平台，以帮助营销人员快速获取客户群体的多维画像，实现高效的客户洞察并驱动智能营销决策。

解决方案：

针对上述痛点，瑞和数智提供了全面的解决方案：

场景覆盖广： 围绕线上运营、获客经营、财富与信贷客户经营、交易商户等核心业务，平台引入了多达20类分析场景。

标签体系化，分析可视化： 平台整合了基础信息、APP使用行为、资产与交易三大类共计60个标签，并支持三大可视化分析模式：客群下钻分析、客群交叉分析、自定义对比分析，让数据洞察一目了然。

客群灵活定义： 用户可根据具体分析需求，通过财富产品购买记录、商户消费偏好、APP行为埋点数据以及白名单配置等多种方式灵活定义目标客群。

数据高效输出： 平台支持多客群、多指标、多月份的数据导出功能，并能将筛选出的客群名单直接推送至营销平台，实现分析与执行的无缝衔接。

文艺青年客群画像

针对不同客户画像的营销方案

项目成果：

瑞和数智自该银行用户画像平台建设初期即成为其高度信任的合作伙伴，双方完成了从一期到四期的长期深入合作，瑞和数智深度参与并见证了该平台从诞生到成熟的整个发展历程。 该平台的构建并非一蹴而就，而是伴随着与银行业务场景的深度融合与持续适配，实现了功能的迭代升级、客群标签的不断丰富以及系统智能化水平的显著提升。

客户画像平台建设成效显著：

海量客群覆盖： 平台内置超过5万类客群，涵盖全量客户、按资产等级划分的客群、信用卡客群等，充分满足总分行日常精细化经营需求。

用户规模庞大： 平台服务于近2000名总分行用户，管理范围覆盖3个总行机构及46个分行机构。

沉淀分析资产： 通过持续的客群画像分析实践，平台沉淀了一套宝贵的客户分析指标体系、图表模板和衍生标签库，为持续优化提供基础。

除用户画像平台外，瑞和数智与该银行的合作领域已逐步扩展至精准营销、风险管理、智能营销、客户体验、数据平台、监管报送等多元化业务线，成为该行数智化营销转型进程中重要的的深度长期伙伴。

如今，该股份制银行凭借其在数智化营销方面的卓越实践，已成为行业标杆，有效推动了业绩的稳健增长。 瑞和数智也在IDC、赛迪顾问等权威机构评选中，连续多年蝉联银行业智能营销解决方案市场的NO.1。