案例分享 | 瑞和数智助力某股份制银行打造零售个性化推荐系统
打开手机银行APP，映入眼帘的基金广告正贴合你近期的理财计划；首页推荐的消费贷产品，额度和利率都恰如所需；常去的品牌店铺优惠适时推送，公司附近的门店刚好有活动……这一切并非偶然，而是“个性化推荐系统”在发挥作用。
个性化推荐系统基于对海量用户数据的智能分析，构建出千人千面的用户画像，精准识别每个人的偏好与需求，从而实现产品与信息的主动匹配。它如同拥有“读心术”，在恰当的时刻提供恰到好处的服务，成为实现精准营销和提升用户体验的关键工具。
在用户需求瞬息万变的数字时代，营销的成败往往取决于响应速度与推荐精度。近年来，越来越多金融机构开始借助大数据、机器学习与AI算法，构建“千人千面”的个性化推荐体系，不仅有效增强用户黏性，也显著提升了营销转化效率。本案例将分享相关实践，探索智能推荐如何在金融场景中创造更大价值。
客户痛点
某股份制银行坐拥海量数据，渴望为客户提供个性化服务，但在落地过程中面临如下挑战：
客户价值未能充分挖掘：存在大量“睡眠客户”与“长尾客户”，其潜在需求未被激活，客户关系与资产价值停留在静态、低效的状态。
营销触点转化率低：客户在访问APP、网站等渠道时，多数行为是随机浏览，缺乏明确意图。海量的产品信息遮蔽了用户的潜在需求，导致营销机会流失。
运营模式粗放低效：内容推送依赖人工配置，采用“一刀切”的广撒网模式，无法识别用户差异。这不仅导致营销效率低下，更因频繁的无差别打扰易引发用户反感，加剧客户流失。
一体化运营工具缺乏：现有工具无法覆盖 “流量经营 - 策略优化 - 效果评估” 全链路，难以支撑从用户触达到转化复盘的闭环管理，导致营销动作缺乏数据驱动的精准调整依据。
为应对这些挑战，瑞和数智助力该银行进行初代个性化推荐系统的迭代，提升系统的智能化水平与业务敏捷性，推动系统向新一代大数据推荐引擎升级，构建更灵活、精准、可评估的智能推荐能力，实现从“人找产品”到“产品找人”的关键跨越。
解决方案：
瑞和数智的个性化推荐系统是一个面向全渠道的实时精准营销平台，根据客户的个人信息和行为记录，通过定向规则、名单、策略、推荐客户感兴趣的内容，致力于千人千面的个性化精准营销。
个性化推荐系统助力行方打造三大亮点功能
推荐策略灵活化
瑞和数智为该行打造线上推荐策略管理工具，无缝衔接客群、产品、活动、权益的个性化营销策略和服务策略，实现客群圈选、名单管理、规则管理、产品推荐、内容推荐及权益推荐，用高效率、可继承、可追踪的在线配置取代效率慢、不稳定的离线配置。
实时商机推荐
在瑞和数智的助力下，该行能够基于实时数据快速制定商机策略，包括商机触发规则、商机知识库管理、商机驱动营销策略，以标准的对外服务模式实现行内电子渠道、分行专区和第三方渠道的实时产品推荐、个性化页面展示以及分群客户精准营销，以促进手机银行用户快速增长，提高客户活跃度，优化用户体验，提升用户转化率。
推荐场景可扩展
在已有对客户进行产品、活动个性化的推荐的基础上，助力该行将推荐内容扩展到权益推荐和资讯推荐等多种推荐场景，促进线上用户多浏览、多停留、多转化。
项目价值：
个性化推荐系统覆盖该行10+业务场景、300+栏位、500+基础标签；
运营平台支持30多家一级分行，40多家二级分行，平台总用户近700人，月活用户近400人；
推荐系统服务触达的渠道，日均访次6亿次，日均访客1350万人。
作为一家专注为金融机构及政企提供数据智能和营销科技解决方案的金融科技厂商，瑞和数智多年来陆续助力该行建设了一整套营销体系，包括智能营销平台、标签画像平台、个性化推荐平台，在精准营销、实时营销、千人千面营销等场景提供全面服务。瑞和数智汇集了众多来自数据及AI领域的专业人才，加上多年专注为头部银行提供智能营销服务的丰富经验，对金融行业客户洞察和营销场景具有更加深刻的理解，能为用户提供与自身业务最适配有效的智能营销解决方案。