出门问问成长史

出门问问（Mobvoi）的成长史，堪称中国人工智能领域最典型的**“硬核技术派求生与进化史”**。

从 2012 年成立至今，它经历了从“对标 Google”到“全面做硬件”，再到“All in AIGC”，最后到如今“Agentic AI（智能体）”的四次重大跳跃。

以下是它从创业到今天的关键复盘：

一、 四个重要里程碑（时代划分）

语音搜索时代 (2012 - 2014)： 李志飞（Google 总部科学家）回国创业，最初目标是做“移动端的 Google”。发布了出门问问 App，在那个手机键盘输入还不方便的年代，主打中文语音搜索。

软硬结合时代 (2015 - 2018)： 意识到纯算法公司很难生存，开始做硬件。TicWatch 在 Kickstarter 一炮而红，随后获得了 Google 的直接投资（这是 Google 时隔多年在中国的第一笔投资）。

大模型蛰伏期 (2019 - 2022)： 硬件市场竞争进入红海（面对华为、小米、Apple），公司进入了一段相对“沉默”的时期。这段时间他们低调转型 AIGC，开发了“魔音工坊”等产品，为后来的爆发埋下伏笔。

AIGC 与 IPO 时代 (2023 - 2026)： 发布“序列猴子”大模型，2024 年在港股上市（2438.HK）。2025 年起，重心全面转向 Shadow AI 智能体，从“对话”转向“执行”。

二、 核心战略转型：为什么总是在变？

出门问问的转型逻辑其实非常清晰：寻找 AI 技术的“价值闭环”。

从“云”到“端”： 最初只做语音识别（云端），发现没法变现；于是做智能手表（终端），通过卖硬件把算法“装”进去。

从“工具”到“平台”： 意识到纯硬件利润薄，转而开发 AIGC 软件（魔音工坊、奇妙元），通过 SaaS 订阅实现高毛利。

从“模型”到“智能体”： 李志飞曾反思：“小公司烧钱做通用大模型是死路一条。” 因此，2025 年他们果断停止纯模型参数竞争，转向做 Agent（智能体），让 AI 真正能帮用户写代码、订机票、整理会议记录。

三、 重大失误与教训：那些“掉进去的坑”

作为老牌 AI 公司，出门问问也交过巨额学费：

汽车业务的“泥潭”： 曾与大众汽车（VW）成立合资公司，试图抢占车载语音市场。虽然带来了现金流，但**定制化项目制（To B）**极其消耗人力，导致组织臃肿，拖累了技术的快速迭代。

SKU 过于分散： 在 2017-2018 年，出门问问尝试了智能后视镜、智能音箱、耳机、手表等多种硬件。战线拉得太长，导致品牌认知分散，且在供应链管理上承受了巨大压力。

上市后的二级市场“阵痛”： 2024 年上市后股价一度低迷，发行价 3.8 港元跌至 1 港元以下。这反映了资本市场对“AI 概念股”从狂热转向理性，要求公司必须证明其盈利能力（而不仅仅是技术指标）。

四、 如何重新找到当前的产品方向？

出门问问现在的方向是 “Agentic AI + 生产力硬件”，这是经过深思熟虑后的“回归”：

利用“语音 DNA”： 既然做大模型做不过巨头，就做大模型里**“耳朵和嘴巴”**最强的那个。所以他们回归办公场景，通过 TicNote（AI 录音笔） 这种高频刚需切入。

极致的“减法”： 2024 年开始，李志飞在内部推动“组织 AI 化”，大幅砍掉低效的 To B 定制化业务。他认为：“AI 公司如果自己都不用 AI 来大幅裁员增效，那它就不是真正的 AI 公司。” 这种极致的效率追求让公司在 2025 年迅速接近盈利。

找准“数字分身（Shadow AI）”： 他们发现用户不需要另一个聊天机器人，而需要一个能**“克隆自己”**的助理。Shadow AI 正是基于这种逻辑：记住你的声音、习惯和过去的会议，替你处理杂事。

总结：我的观察

出门问问之所以能活过两个“AI 寒冬”，是因为它具备极强的**“求生直觉”。它不再追求成为“中国的 OpenAI”，而是转而成为一个“最懂办公效率的 AI 硬件与服务商”**。 $出门问问(02438)$