AI应用观察

对于Salesforce和Adobe这两个公司，本来我的理解是：

1、Salesforce凭借其存量客户和存量数据，期望插上AI的翅膀再次腾飞；

2、Adobe本身只是一个纯工具，在AI时代被颠覆和淘汰的可能性很大。

但是最近连续思考下来，对于Salesforce的期待能否变成现实觉得需要再观察。因为他和微软面临的情况其实是一样的，所以，一点观察仓也清掉了，有微软就够了。

对于Adobe是否会被其他AI工具分流和淘汰掉，也需要持续观察。

但昨天看到一个与我之前的理解截然相反的观点，也挺有意思的，虽然这些分析都是过于简单化和极化的，但是还是挺有意思的，值得记录下来：

从**决策链（Decision Chain）和责任方（Accountability）**的角度来看，Adobe 处于“协助人类”的安全区，而 Salesforce 处于“替代人类”的雷区。

Adobe

决策链角度：AI 是助手，人类是终审（Human in the Loop）

旧链条： 创意总监 -> 设计师 -> 手绘/修图 -> 成品。

新链条： 创意总监 -> 设计师 + Adobe Firefly -> 人工微调/分层修改 -> 成品。

为什么 Adobe 腾飞？

Midjourney 等纯 AI 工具生成的图片是“一锤子买卖”，一旦老板说“把这个Logo左移两像素”，纯 AI 工具就废了。

Adobe 的核心逻辑是保留了人的决策权。它把 AI 生成的内容变成了可编辑的图层。只要人类还需要对结果负责（即需要人工终审），Adobe 的工具属性就不可替代。

企业的恐惧： 可口可乐或耐克的法务部门（Legal）是决策链中拥有“一票否决权”的人。他们不在乎 AI 多酷，只在乎“用了这个图会不会被起诉侵权”。

Adobe 的策略： Adobe 敢于承诺 Commercial Indemnification（商业赔偿保障）。如果企业用了 Firefly 生成的图被起诉，Adobe 负责赔钱打官司。

结论： Adobe 实际上是把“版权责任”揽到了自己身上，消除了企业决策链中最大的阻碍。这让大企业的 CIO 和法务敢于签字购买。

Salesforce：

在 CRM（客户关系管理）领域，AI 的目标是自动化。但这里存在一个巨大的悖论：自动化程度越高，责任归属越难界定。

决策链角度：AI想坐上驾驶员的位置，从“赋能人类”到“替代人类”

旧链条： 销售总监 -> 销售员（使用 Salesforce） -> 判断客户意向 -> 发送报价 -> 签约。

新链条（AI 理想态）： 销售总监 -> Salesforce Agent -> 自动判断 -> 自动发报价 -> 签约。

面临的危机：

Salesforce 以前是卖铲子给挖矿的人（按人头收费）。现在 AI 成了挖掘机，直接把人挖走了。

决策链断裂： 如果 AI Agent 自动处理了业务，企业还需要买 1000 个 Salesforce 账号给谁用？决策者（CRO/CIO）会质疑：我为什么要为不需要软件界面的人类员工付费？

另外，Salesforce所要处理的数据是与销售相关的，而这些数据本身存在大量的所谓“脏数据”，基于“脏数据”生成的AI数据，如何确保其安全、可靠、可用？采用AI Agent来管理和利用这些“脏数据”并转化为销售，其成本（包括试错成本）又该如何评估？以及谁为错误买单？

结论： 在企业级交易决策中，容错率极低。因为责任方无法明确界定，企业主不敢轻易把“决策权”完全交给 Salesforce 的 AI。 这导致 Salesforce 的 AI 落地会面临巨大的信任摩擦成本，远比生成一张图片要难得多。