AI Agent 业态闭环的链路结构

商业AI Agent的一个必要前置程序，就是要求客户完成数据治理。

企业端或者政府端，数据很多都是非标的，而且往往是异构数据，这意味着数据治理的难度较高，同时数据治理的成功与否决定了后续Agent落地的程度（如数据治理不达标 根本无法推进Agent建设），通常的数据治理包括：数据采集、清洗、融合、标注等，解决碎片化数据以及低合规的情况。

国内数据治理这块，普元信息是做的比较好的，它是上海数据交易所签约数据治理服务商：网页链接，《央国企数据治理市场发展白皮书》调查数据表明，普元同时位列央国企数据治理专业方案市场榜首、主数据管理产品服务市场榜首。

一个完整的AI Agent 商业闭环链路包括：

数据治理（普元信息）——》数据分析（慧辰股份）——》数据监测（博睿数据）

前端由数据治理商（普元信息）完成非标异构数据的治理，然后交由数据分析商（慧辰股份），根据客户商业场景构建专用的Agent解决业务问题（如 门店销售、物流协同、市场策略等）。在后端，商业Agent 真正落地后的日常数据监测和运维，则交由APM厂商（博睿数据）来动态实时监测。

这样，我们就把AI Agent业态闭环的三个重要环节，都梳理清楚了~

附录：

1）$慧辰股份(SH688500)$ 请参阅： 慧辰股份（688500）商业Agent战略及业务近况

关于慧辰股份 网页链接{慧辰AI Agent业务估值的思考}

2） $博睿数据(SH688229)$ 请参阅：网页链接 博睿数据逻辑更新（最新纪要）

3）$普元信息(SH688118)$ 请参阅：网页链接