从DataDog和Samsara看国内AI应用的突围之路

看着大洋对岸的AI应用股一个接一个走得牛气冲天，我们这边的投资者，包括我自己在内，总是在感叹国内的软件发展环境不成熟，欧美通行的订阅服务模式在国内很多行业很难推行。

但大家有没有琢磨过一个问题，除了客户不习惯订阅服务这种模式外，是否还有我们国内软件或AI应用产品自身的问题，例如为客户创造的价值太有限。

以前一直在研究诸多的美国AI应用类股票，其中有两家企业给我的触动比较深。

第一家是$Datadog(DDOG)$ ，他采取的是深挖大客户价值的战略，尽可能通过更多更深层次的服务去提高单个客户的订阅服务收入。

他提供的深层次服务中，越来越多是根据客户使用公司产品后的收益增长，去按比例抽取服务费，深度捆绑客户成长，靠价值创造去收费。

第二家是$Samsara(IOT)$ ，他是美国运用物联网，云服务和AI技术对车辆安全和资产管理进行运营优化，按价值创造收取Saas订阅服务费的先行者和领导者。

他们前期几乎