沐曦概念股叠加存储芯片暴涨下的隐形冠军：宁波建工旗下中经云光磁混合存储方案引领成本革命

存储芯片暴涨下的隐形冠军：宁波建工旗下中经云光磁混合存储方案引领成本革命

冷数据存储能耗降低80%，光磁混合技术正成为存储芯片涨价的完美解决方案。

在全球存储芯片价格持续上涨的背景下，一场数据存储的技术革命正在悄然发生。宁波建工子公司中经云数据存储科技（北京）有限公司率先在全球范围内提出超融合的光磁混合存储架构，通过对冷热数据在不同介质间的智能分配，实现了冷数据的大规模、安全、高效、持久、低成本存储。

这一技术突破正当时宜：2024年第四季度LPDDR5合约价涨幅已上修至6-8%，LPDDR4更是暴涨40-50%，NAND Flash合约价涨幅预期升至15%。

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01 存储芯片涨价危机：AI算力驱动下的行业痛点

存储芯片市场正经历一轮结构性涨价潮。这轮涨价并非短期供给收缩的周期性波动，而是由AI需求侧强力驱动、叠加供给端战略性转向所引发的结构性行情。

北美云厂商加大AI数据中心投入，存储池扩容与升级为企业级SSD及高性能DRAM带来持续需求增量。DDR5/HBM产能利用率持续打满，新增产能到2025年底前有限；NAND产能利用率仍低于80%但无大规模扩产，供给弹性严重不足。

供给侧改革也在深化：海外原厂战略转向明确，持续退出DDR4/LPDDR4产能，将资源倾斜至DDR5/HBM等高端产品。这种结构性转变导致传统存储芯片价格飙升，而高端产能瓶颈突出。

在存储芯片价格全面上涨的背景下，数据存储成本已成为算力中心的主要运营压力。中经云的光磁混合存储技术应运而生，其光存储阵列机可比传统基于磁介质存储方式降低80%能耗，单机容量高达3PB，为大规模冷数据存储提供了经济高效的解决方案。

02 光磁混合存储：中经云的技术突破与成本优势

中经云的光磁混合存储体系架构包含了逻辑计算集群、磁介质存储集群和大型光存储阵列。基于磁介质的缓存系统可大幅度提高整个系统瞬时的数据量，基于光介质的冷数据存储则显著降低数据长期存储的开销。

创新的光磁混合存储体系架构通过对两种介质的融合，取长补短，实现了最优的数据存储方案。

中经云率先在全球范围内将蓝光存储介质应用在冷数据存储领域，解决了冷数据存储难题。这种技术突破不仅在于存储效率的提升，更在于其显著的能耗优化——比传统存储方式降低80%能耗。

中经云的绿色云数据中心采用光伏太阳能发电、服务器余热回收和基于传感器网络的高精度实时热量分布建模等先进技术，将按需制冷技术纳入动态环境管理，可实现年平均PUE小于1.4。

03 战略布局：沐曦生态合作与东数西算机遇

2024年6月18日，由中电工程牵头联合超讯通信股份有限公司、沐曦集成电路（上海）有限公司、中经云数据存储科技（北京）有限公司等共同组建的中能建（北京）智慧科技有限公司正式注册成立。

该公司主要承担中国能建中电工程“东数西算”各节点大数据项目算力资源的销售和运营，为客户提供多元化算力去化方案和服务。

中经云与沐曦的合作不断深化。在2025年阿里云栖大会同期，双方达成战略合作，共同研发光子-量子混合计算架构，中经云将基于沐曦MXN系列光子芯片推出光计算加速卡，还将结合双方技术构建近存计算集群，降低数据存取功耗。

宁波建工作为中经云的参股方（直接+间接持股37.51%），正借此切入数据中心与云计算赛道。

中经云不仅拥有光磁混合存储技术，还在量子保密通信领域布局，与中科大量子技术团队成立合资公司——中经量通科技（北京）有限公司，致力于以市场的力量推动量子通信技术在大数据领域的产业化应用。

04 投资视角：宁波建工的数字化转型与价值重估

宁波建工作为一家传统建筑企业，正通过中经云切入数字经济赛道。公司参股32.37%的中经云开发了光磁混合存储体系架构，为人工智能的数据存储需求提供了高效安全的解决方案。

中经云拥有国内规模较大的单体数据中心，总建筑面积约7万平方米，总投资超过13亿人民币，上电机柜数量达到10000+，能满足人工智能发展中大规模数据处理和计算的硬件需求。

宁波建工正在积极布局智能建造领域，推广BIM技术、智慧工地管理系统及装配式建筑，旗下广天构件获评国家级专精特新“小巨人”企业。

在“东数西算”国家战略下，公司技术要素储备将充分受益于数据要素市场化流通带来的增量需求。

随着要素市场化配置改革试点的推进，宁波建工凭借“区域深耕+多元布局+技术驱动”三重优势，有望在土地开发、资本运作、数据应用等领域抢占先机。

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随着存储芯片价格持续走高，降低存储成本已成为算力产业链的迫切需求。中经云的光磁混合存储方案正在全国多个数据中心落地，包括与阿里云合作的浙江云计算数据中心项目。

未来，中经云计划在北京、上海、深圳等核心节点城市建设绿色云数据中心，并通过量子保密通信技术将它们连接成一个规模庞大、多层次、分布式、安全的数据中心群。