解决Clawdbot在哪干活的问题！让基于国产卡的大模型部署进入「零门槛时代」！
为什么它这么火？因为和以前那些只会陪聊的 Chatbot 不同，Clawdbot 是个真正的「实干派」：它能接管你的电脑，在你睡觉时通宵写代码、修 Bug，甚至背着主人手搓出一套语音功能。
更魔幻的是，随之诞生的 AI 社交平台 Moltbook 彻底刷屏了。在这个「AI 版 Reddit」上，150 万个 Agent 正通过自创语言和共谋进化，建立起背离人类掌控的独立机器社会与文化。
这听起来很酷，但随之而来的是「隐私的裸奔」与「钱包的哀嚎」。
当 Clawdbot 这样的 Agent 全面读取你的屏幕、扫描你的文件，并在后台疯狂消耗昂贵的 API 额度时，很多开发者早就开始思考一个问题：Agent 虽好，难道我们以后的一举一动都要通过云端计费吗？
这催生了另一个巨大的需求：Local Agent（本地智能体）。
但在这一波浪潮中，算力并不是唯一的门槛。以 Clawdbot 为例，当前社区主流方案主要围绕 macOS 与 NVIDIA GPU 生态展开，这与 Ollama、llama.cpp 以及相关 Agent 工具链的成熟度密切相关。
相比之下，尽管华为昇腾、燧原等国产算力已经具备运行大模型的能力，但在通用 Agent 工具链与社区生态适配方面仍存在明显差距，这使得部分开发者难以直接参与到当前主流的 Agent 实验与应用中。
难道手握国产算力的开发者，只能眼巴巴看着这场狂欢吗？当然不是。
国产显卡其实从来不缺「肌肉」，缺的只是一把趁手的「兵器」。如果说 Clawdbot 解决了「AI 怎么干活」的问题，那么我们今天要聊的这个工具，就是来解决「AI 在哪干活」的问题。
2 月 2 日，清昴智能发布玄武 CLI 开源版本。
它旨在抹平硬件架构的差异，让基于国产卡的大模型部署进入「零门槛时代」。不需要复杂的环境配置，5分钟启动模型服务，这不仅是企业降低部署成本的利器，更是每一位开发者激活手边国产算力的钥匙。
力合科创：投资清昴智能。力合科创和清昴智能都是清华系
清昴智能创始团队来自于清华计算机系，在边缘计算和模型自动压缩方向有十余年积累；创始人关超宇曾获清华大学研究生特奖，在研究生期间主导开源了首个自动图学习平台AutoGL，并带队获得过多次国际自动机器学习顶级赛事冠军，击败过来自伯克利、斯坦福、MIT在内的国际强队。
