智驾谁能笑到最后?

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两路向北
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$比亚迪(SZ002594)$ @船长德雷克

零跑A10是零跑汽车于2026年3月26日发布的全新A平台首款车型,定位"智能精品长续航SUV",售价6.58-8.68万元。这款车最引人注目的地方在于首次将高阶智能驾驶硬件和"车位到车位"功能带入10万元以内市场。

智驾硬件配置

高配智驾版(8.68万元)搭载:

27个高精度感知硬件,包含1颗激光雷达

高通8650辅助驾驶芯片,总算力200 TOPS

支持实现"车位到车位"全场景领航辅助驾驶

全系标配

LMC一体化运动融合控制系统,支持140km/h时速爆胎稳定控制等极端工况

4-130km/h全速域AEB紧急制动辅助,最高支持120km/h刹停

80-130km/h紧急转向辅助(AES)

智驾技术路线

零跑A10采用的是一条与行业主流不同的差异化技术路径:

1. "世界模型"辅助驾驶系统

不依赖高算力堆砌,通过算法和架构优化实现世界模型能力

朱江明明确表示:"纯粹作为辅助驾驶来说可能不需要那么大的模型或那么多的算力",认为200 TOPS的8650芯片对于"开车这件事做到基本好用"已经足够

反对"模型越大越好、功能越全越好"的行业误区

2. 全域自研的成本控制路线依托零跑的全域自研优势(七合一油冷电驱、CTC电池底盘一体化等均为自研),将激光雷达、8650芯片等硬件成本持续下探,实现"科技普惠"。

3. 渐进式OTA升级策略

承诺所有激光雷达版老车主均可免费升级高阶辅助驾驶功能

硬件允许前提下提供长期免费OTA升级

2026年底零跑将完成智驾基座模型搭建,落地基于AI大模型的辅助驾驶方案

4. 功能覆盖计划

LEAP3.5架构车型:2026年3季度实现车位到车位高阶辅助驾驶全量推送

LEAP3.0架构车型:2027年实现车位到车位高阶辅助驾驶全量推送

实际智驾能力

零跑A10可实现:

"车位到车位"全场景领航辅助:从出发地车位驶出→停车场巡航→通过闸机→公开道路领航→目的地停车场自动泊入的全程连贯体验

6大泊车功能:APA泊车辅助、自定义泊车、手机泊车、直进直出、停车场记忆泊车(HPA)、120米循迹倒车

零跑官方数据,A10订单中53%的用户选择了8.68万元的激光雷达顶配版,印证了高阶智驾在价格下探后正从"可选项"变为"刚需"。

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零跑过去智驾这块非常落后,我也亲自试驾过,曾断言零跑智驾等于没有。但是A10用8.68万元的价格,200TOPS的算力已经做到可用的L2+智驾,最主要原因就是后发优势,没有跑前的智驾弯路付出的代价,有直接使用最新算法架构的优势。零跑这次突破就在于算法架构先进,可以高度蒸馏压缩,车端可以用小算力运行。

比亚迪零跑,一样是垂直整合。在智驾上,策略都是跟跑,直到技术路线比较确定后提速。

比亚迪5月份要开智驾大会,其技术内容我大致能猜到。因为天神之眼5.0是真实数据训练,那么新的迭代,其实就是世界模型+仿真训练。仿真训练是需要大量算力,很耗钱的,但由于零跑、比亚迪的尾随策略使得世界模型可以用上最新的一些算法设计,它对车端的算力要求下降显著,这为比亚迪等大众车企普及智驾提供了可能性。

因此下半年比亚迪的天神之眼加上仿真训练后,L3阶段仍然不会被小鹏和华为大幅拉开差距。只要车企云端训练模型先进(到了仿真训练阶段需要大投入,但可以靠大量车辆平摊费用),车端大算力并不能大幅拉开智驾能力。

那么比亚迪就有可能在下一步需要车端大算力冲刺L4时,已经可以用上自造的低成本芯片。

这样回顾和前瞻你会发现,当智驾到后期路线跑通后,它不再是技术问题,而是工程和商业问题,比拼谁的工程能力强,谁的商业成本低和商业模式可行,最终指向了规模和垂直整合。比亚迪凭借巨大的规模和垂直整合最终将很有可能登上智驾的王座。比亚迪的发展战略是正确的。

相反,momenta、地平线乃至华为,所有智驾的Tier1受到比亚迪甚至零跑这样的垂直整合厂商强劲的挑战,他们保不住溢价就无法生存。

如此看来,新能源时代车界的垂直整合,仍然是通向王者最犀利的武器。

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【以下斜体字部分表述不正确,关于多传感器冗余要求的表述属于AI幻觉,《自动驾驶系统安全要求》(2026年2月征求意见稿)没有明确表述。】

说一下小鹏。小鹏纯视觉的技术路线有一个问题:和目前国家法规相悖。根据2025年工信部发布的《智能网联汽车 组合辅助驾驶系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿,L3级有条件自动驾驶系统需配置包括激光雷达、毫米波雷达和摄像头在内的至少三种传感器,并确保单一传感器失效时系统仍能正常运行。多传感器要求是因为:

1. 责任主体转移倒逼安全冗余

L2级辅助驾驶责任主体是驾驶员,而L3级系统在法定运行设计域(ODD)内激活且无接管请求时,车企承担主要事故责任

责任转移迫使车企必须采用最高级别的安全冗余设计,仅依赖摄像头在雨雾等极端天气下误判率高,无法满足合规要求

2. 异构冗余的技术必要性

L3级需要感知上的异构冗余,即单一传感器失效时系统仍能靠另一套传感器或安全策略继续运行或安全停车

激光雷达不受光照影响,可生成高精度三维点云,与摄像头的语义识别能力形成互补,构成"双保险"安全机制

测试显示,激光雷达与视觉融合可将夜间AEB触发距离提升至150米,误报率降低40%

3. 极端工况下的可靠性

纯视觉方案在浓雾、暴雨等恶劣天气及夜间条件下探测距离不足、精度衰减

L3级系统要求在摄像头失效时,激光雷达需独立支持智驾系统运行,这要求激光雷达像素(线数)与摄像头相当,且需全车身补盲雷达完全覆盖。

由于国内只有小鹏是纯视觉,如果小鹏不能在安全性上显著高于其他自动驾驶车企,它一家是无法扳倒目前L3的《智能网联汽车 组合辅助驾驶系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿的。