Palantir究竟是干什么的？简单理解

（本文约4500字，阅读时长约11分钟）

我相信很多的Palantir的投资者可能自己都没搞清楚，这家公司究竟是干什么的，因为它看上去太复杂了。很多想要了解这家公司的人，包括我自己，最开始也无法理解这家公司是干什么的，原因之一是，Palantir的产品主要面向企业和大型机构，并且有着一些定制化的元素。作为个体，很难理解其究竟是干什么的，为什它的产品或解决方案给企业级客户创造了如此大的价值，以至于大型客户对部署Palantir软件表现出了一种非常迫切的需求，这种迫切今天也体现在公司的财务数据上。

今天我就来讲清楚这点。本文的目标是让小学生观众也能听懂Palantir究竟是干什么的，它在做一件怎样的事？以及，为什么目前为止Palantir是一种独特的存在？最后，为什么这家公司有这么大的价值和未来的潜力。

当向你的朋友和家人解释Palantir时be like:

Palantir的究竟是干什么的？政府or商业，本质上在做1件事

相信大家都听过或者看过交响乐音乐会。 一个交响乐团由30种乐器，80个乐手组成。每个人都控制一种或多种乐器，这些乐器有不同的声音，这些声音适合不同的场景，并表达不同的情感。一个交响乐团是否优秀，很大程度上取决于团队的整体配合以及构建配合的关键，也就是指挥。指挥是连接作品和交响乐团的桥梁，他需要让合适的乐器，合适的人员，出现在合适的时机，最终给观众带来最佳的体验。

现在，把视角转换到公司和机构。现代大型公司或机构拥有非常多源的数据来源：员工数据，客户数据，供应商数据，订单数据，财务数据，算法数据……这些数据沉淀在不同的数据库中，并且这些数据库是分离的，之间无法交互，是事实上的数据孤岛。此外，还有大量的业务逻辑数据：如产品部门的开发流程，销售部门的渠道和客户通路，运营部门的业务规则，售后部门的工单等等。每个部门都有其“部落数据”即对特定业务的经验沉淀。这些经验所构建的逻辑链条往往存在于资深员工的心中，在他们遇到特定的业务时，可以去调用心中的逻辑链条来采取行动，以达成任务。这些数据有的是结构化的，有的则不是；有的数据是在公司系统内留存的，有的则根本没有。

我们可以想象，这些数据，逻辑，行动，因为其发生在不同的部门，数据系统，大脑中，所导致组织整体的摩擦是广泛存在的，而这正是Palantir解决的问题。讲到这里，你可能已经明白了，Palantir的软件正是和交响乐团指挥一样的角色。

不论是政府业务或是商业业务，Palantir本质上都在做一件事情：“Orchestration 编排”。通过对数据进行统一编排，使得数据不再是数据，而是附着在业务实体上的对象，具有行动力。在这些对象之间的交互下，所产生的分析，见解，自动化，应用…..再反向应用到实际商业运营和决策中，给客户带来巨大的价值。

这听上去并不是很深奥，但是Palantir的独特性在于，不论是对数据编排还是业务应用，都实现了完整闭环的解决方案。不仅是把数据进行分析，创建精美的可视化（传统商业BI）供人类决策，Palantir的系统可以生成见解，优化现有运营卡点，自动化执行任务，同时保留人类安全、监督、审查等基本权利。这是一种深度的、端到端的操作系统，从底层数据输入，直接到业务的最末端，并且可以双向流动，反馈以便改进系统。Palantir通过将企业的所有对象和数据的统一编排，采用被称之为“Ontology 本体论”的构筑方法，把所有的组织内的业务实体以及附着在实体上的数据都转换为相互关联的本体对象，其基本要素为：数据Data，逻辑Logic，行动Action。这套基于“Ontology 本体论”的产品架构也是最重要的护城河之一。

Ontology 本体论的架构图

大语言模型时代，“Ontology 本体论”更是成为了连接“智能”和“实际业务”不可或缺的中导。如果企业通过直接购买通用大语言模型接入业务，而不同时具备编排数据和实体的能力，在业务中可以完成从A-B的工作，但是大概率完成不了从A-Z的工作，因为基于概率分布输出的的大模型存在幻觉，在复杂多轮的业务逻辑中，LLM的犯错的概率随误差累积而指数增加，最终结果表现为模型的可用性为零。在这样一个基础智能已经被大模型解决的时代中，Palantir的价值在于利用编排的能力成为连接模型智能和实际业务的中介，把AI强大的推理能力，变成能够在业务流程中实际落地，安全执行的指令。

综合以上，如果仅用一句话来简单的概括Palantir是做什么的，以下是解答：Palantir为组织打造了数据驱动的操作系统，这套系统以本体化的实体对象为基础，叠加数据Data，逻辑Logic，行动Action，把复杂数据转化为现实世界的业务孪生，让普通员工和AI代理可以直接在该系统上分析、调度、自动化解决业务问题。

Palantir的产品堆栈展现了相互促进的关系。从部署软件的Apollo到安全和治理层，再到本体层的Foundry和Gotham，最上方则是AIP智能层。

护城河在哪？3大护城河造就其独特性，也导致其估值无法理解

Palantir的护城河主要源于其商业模式和技术。CEO Alex Karp明确指出Palantir融合了三大核心要素，提供深厚的实践经验已经将三者完美的结合。Palantir的护城河不能被总结成单一的要素，比如品牌优势、网络效应等。以下是3大构成护城河的要素：

第一点是“Ontology 本体论”，也就是上节中详细解释的“编排能力”。Ontology作为大语言模型的字典或中间编排层，把AI的能力转化为企业能听懂和安全执行的结构化语言，让客户立刻理解其价值。其他公司当然也可以构建编排能力，但是有明显的后发劣势。首先，新公司的相关部署经验没有Palantir丰富，Palantir留存了大量可复用的行业模块，即插即用，可以快速整合数百个不同来源的数据集；其次，大型企业级客户的决策较为审慎，它们不缺这部分预算，会优先选择已经建立声望的公司。

第二点在于Palantir的组织文化。Palantir的组织文化以“在下游创造价值为核心”，CEO Alex Karp认为，未来公司唯一能够活下来的方法就是直接为客户创造最大的价值，并从中拿取一部分。这家公司拥有极强的落地执行力，这基于一个重点工种：FDE前线部署工程师。Palantir把这个角色发扬光大，它们直接派遣工程师去客户的组织中，深入了解客户需求，现场编码，快速落地。由于Palantir的产品类似半定制化，且许多客户的需求本质上是一样的，这些类似的需求会被封装成特定的模块，像搭积木一样去构建。在很多案例中，Palantir的FDE在几周甚至几天内就完成了整套操作系统的构建。极高的时间利用率和落地效率背后的组织能力也构成了竞争对手非常难以模仿的软实力。同时，Palantir的基于“天才吸引天才”的理论，只招募顶尖人才，此外，因为其和政府的深度绑定，Palantir的员工具备许多高门槛的安全许可，这是初创公司很难掌握的稀缺人才资源。

第三点在于可转换成本和生态。以目前的行业格局而言，Palantir没有真正的竞争对手，一旦客户进入了Palantir的系统，并感受到了巨大的价值之后，客户就很难离开。Palantir的系统把客户孤立的数据打通，让客户一瞬间对其业务如开天眼一般，这种另一种维度的水平使得客户难以向下转换成别的服务，反而要求Palantir为它们部署更多。AI模型的成熟降低了客户使用此类复杂软件的门槛，非技术人员也可以通过自然语言来完成复杂的工作。政府业务端，Palantir成长在国防部等最高严格环境中，建立了极其严苛的“基于用途的访问控制”，政府合同稳定。服务国家级别客户的经验也使得Palantir对于数据合规、安全、隐私的理解远超其他公司，这种价值和生态进一步加剧了转换成本。

目前我认为除了Palantir以外，没有其他公司同时拥有以上这三点。Palantir在政府背后默默实践了十几年才等到了AI作为扩大业务的加速器的机会。Palantir不是数据公司，数据的所有权在于客户；Palantir也不像传统的软件公司，在上游创造价值，目的是为了销售通用的软件；Palantir直接帮客户解决问题，提高效率，节省成本。Palantir的商业模式中没有中间层，它直接为客户产生价值，价值的一部分很自然的转换为Palantir的营收。

以上三点也造就了这家公司的独特性，也是为什么Palantir的估值如此之高，但是也非常的坚挺的原因。传统的DCF基于未来年份的现金流折现估值是完全无效的，因为在Palantir效率被极大的提高，时间被压缩，CEO Alex Karp直言，“time is not time”，原本需要几年的任务被压缩到几周。传统的估值指标如PE看上去极度的高估，但是Palantir总是拿出120分的财报来碾压市场的预期，这种极高估值下相当坚挺的情况从一个侧面传递了”市场先生“这样的信息：这是一家公司极其独特的公司，我可能看不懂，但是我也不愿错过，万一最后真的长成巨无霸了呢？

为什么这家公司有这么大的价值和未来的潜力？

在前两个部分中，我已经讲清楚了Palantir是干什么的，并且它的核心核心护城河是什么。正是因为这些护城河造就了它的独特性。纵观整个市场，Palantir没有可对标的模板公司，这种复杂而独特的商业模式，交织着财报中一次次成长引擎的轰鸣，直接将其估值推上了上百倍PE。我们都知道，高估值意味着高预期。Palantir的投资者究竟期待这家公司变成什么？它的长期价值和未来潜力究竟在哪里？

要想理解Palantir的巨大潜能，首先要理解世界目前面临的现实：世界是可被计算的，这直接导向了数据的核爆式增长。在加速计算的时代下，计算正在越发高效和广泛：算力基建狂飙，传感器无处不在，企业与个人产生的数据正在爆炸。以健康数据为例：在运动手环普及前，人类只能靠秒表记录运动时长；现在人们了解身体状况的体检周期通常是一年一次；未来，随着各类高频检测设备的普及，一个人一天内与各类设备交互产生的数据（目前约20到100GB），完全可能超过一百年前一个普通人一生接触的信息总量。这是一个信息过载的时代，拥有海量数据本身不再是绝对优势，如何清洗、编排这些粗糙的数据，并将其转化为能指导实际业务的决策力，才是未来的核心壁垒。

这正是Palantir大显身手的舞台。Palantir的客户群体横跨国防、能源、医疗、供应链、金融、食品、政府、公用事业、铁路、零售等各行各业。这家公司的产品适用于任何的行业，语言，大模型。如果说海量数据是现代社会的“原油”或“金矿”，那么Palantir扮演的不仅是传输管道，而是最高效的“炼油厂”与“提炼机”。它通过底层架构编排杂乱的数据源，将原石提炼为能直接产生商业见解和行动指令的纯金。简而言之，Palantir的终极形态，是成为整个“企业级AI的基础设施和底层操作系统”。

从客户侧我们也能感受到Palantir获客的速度，最新季度总客户数量同比增长了34%，美国商业业务的剩余交易价值（即已签订但尚未确认为收入的合同金额）达到了43.8亿美元，同比大增145%，这表明现有客户在持续投入并追加大规模的长期服务。

一旦Palantir打穿某个行业并形成标杆案例，客户便会如潮水般涌来。与主打“通用性”却容易水土不服的传统软件不同，Palantir提供的是深度集成客户数据的半定制化系统。这种系统一旦部署，就能产生不可辩驳的“真实业绩提升”，并依靠这种实效在企业组织内部进行自我扩散。例如，与其合作超过十年的早期大客户——英国BP石油公司，其高管就曾公开自信地表示，BP在Palantir上的投资，年复一年地获得了高达三位数（100%以上）的超高投资回报率。

目前，企业级AI的实际应用渗透率依然极低。随着企业端AI需求的逐渐爆发，Palantir可能会重构整个企业软件的行业格局：通过其半定制化软件系统，深度集成客户数据并与实际业务深度绑定之后，其地位几乎无法被取代。只要Palantir能持续不断地为世界上资本最雄厚、数据最复杂的机构解决核心痛点并创造巨额回报，那么它的未来潜力，或许真的将触碰软件行业有史以来的最高天花板。

非常感谢你看到这里，以上就是全部的内容了，看完文章，你知道Palantir是干什么的了吗？不知道这样的讲解，小学生是否能看懂呢？欢迎各位在下面留言告诉我你的感想。关于Palantir，你觉得它的未来会是什么，它会面临新入场的竞争者吗？任何观点、建议都可以在评论区进行交流。非常感谢你的互动和支持。

Zachary.

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