（万字长文）百度的护城河与迷思：AI搜索大变局下字节、阿里、腾讯、DeepSeek与百度的无限战争
“百度2025年第二季度财报显示，其AI新业务收入突破百亿，同比增长34%，萝卜快跑服务次数同比增长148%，达到1400万次，位居全球第一。表面上看，百度在AI搜索领域捷报频传。然而，这些数字背后隐藏着更深层次的焦虑——传统搜索巨头正在面临前所未有的挑战，DeepSeek凭借大模型优势地位正面出击，元宝凭借腾讯系二十多款产品潜伏出击，还有豆包+字节系，还有阿里系和夸克……搜索市场变天还需几步？”
一场由AI掀起的搜索革命正在颠覆传统格局，百度、腾讯、阿里、字节五大巨头与黑马DeepSeek陷入混战，原有的护城河正在崩塌，新的竞争壁垒尚未完全建立，这场无限战争的终局远未到来。
原因很简单：回溯互联网搜索战场的历史，从雅虎的目录导航到谷歌（百度）的自动算法，再到字节跳动的算法推荐，最终汇集到了“生成式AI+搜索（ChatGpt、DeepSeek）”，搜索战场经历了三次范式迁移，每一次都围绕着“效率、匹配性、完整与简洁”的永恒命题展开。
目前，AI搜索不仅改变了“搜索-答案”的传统逻辑，也在重塑“用户标签-信息流匹配推送”的技术路径。在AI狂潮席卷下，互联网搜索从“多元化结果呈现”向“分析性答案呈现”演变，内在逻辑从“问题导向”转向“助手导向”。
这种转变正在彻底颠覆互联网平台巨头们经营多年的商业模式，也打破了巨头们过去的“护城河”和商业边界，20多年前的曾经上演过的“搜索大战”一触即发，当年3721、新浪爱问、搜狐搜狗、网易163搜索、腾讯搜搜、阿里一淘、360搜索、神马搜索持续对战百度和谷歌的场面将再次上演。
接下来，会发生什么？
壹
搜索战场的代际演进
无限战争背后的权力更迭
1994年，斯坦福大学的华裔学生杨致远创建了“杰瑞和大卫的万维网指南”，这个最初只是收集各种网站链接的页面，后来演变为雅虎（Yahoo）。雅虎采用人工分类目录的方式整合网络信息，成为了互联网搜索的初代霸主。
雅虎的辉煌没有持续太久。1998年，斯坦福大学的两位博士生拉里·佩奇和谢尔盖·布林创建了谷歌，革命性地推出PageRank算法，通过对网页链接关系的分析评估内容价值，实现了从“人工分类”到“算法排序”的跨越。
谷歌的技术优势明显，但雅虎并未及时重视这一挑战。事实上，杨致远曾有机会以100万美元收购谷歌，但他认为这个价格过高而错失良机。到了2005年，谷歌已经在美国搜索市场占据主导地位，而雅虎则持续下坡，最终，杨致远将雅虎中国卖给了阿里巴巴的马云，以置换来的阿里股票赚到了最后一桶金，然后推出了互联网江湖！
如果说，欧美互联网搜索市场的PK，如同古龙小说中两大高手在紫禁之巅的对决一样，简单极致、一剑封喉，那么，中国互联网搜索市场的PK，就如八大派持续围攻光明顶，先争盟主、再争利益，从局部到整体，战火绵延不绝。
01 战火初染：
周鸿祎与李彦宏的恩怨
在中国，搜索战争的剧情如过山车一样起伏。互联网初期信息匮乏，站内搜索成为主流。新浪爱问等平台通过挖掘本站数据提供检索服务，采用了各种信息数据挖掘工具。
随着全网信息增长，3721等早期搜索引擎崭露头角。3721由周鸿祎创立，通过地址栏搜索、IE浏览器插件推广、预装的代理渠道等病毒式推广，迅速打开了市场，在2000年一度覆盖90%以上的中国互联网用户，每天使用量超过8000万人次。
3721的“流氓插件”模式虽然有效，但也引起了用户的反感。与此同时，百度正在悄然崛起。
早在1997年，百度创始人李彦宏就提交了超链分析专利（这在后来百度与谷歌的“抄袭与反抄袭”官司中，被叙述为“早于谷歌的PageLink专利”）。回国创业之后，百度很快从to B模式（替门户做站内搜索）转到C端，2002年，百度内部发起“闪电计划”，倾尽全公司的力量要在9个月内“让百度引擎在技术上全面与Google抗衡，部分指标还要领先Google”。
百度的计划进展得很顺利，在中国市场上的用户量很快超过了3721。2003年，雅虎以1.2亿美元收购3721，周鸿祎也顺势成为雅虎中国总裁，双方联合，寄希望用雅虎的资源在中国市场挑战百度。
经历了2000年的互联网泡沫破灭，各互联网企业在门户、邮箱、社交、电商以及电信增值服务等等商业模式中艰难搜索，估值一度令多位创始大佬在酒吧买醉痛哭，搜索商业模式成熟，如赛道之王搬崛起，迅速燃起了大佬们的热情，一时间，搜狐旗下的搜狗、新浪的爱问、网易的163搜索纷纷走上前台。
02 巨头之战：
百度崛起与大佬混战
各家的目标是百度，但是，百度的目标是谷歌。终点的不同，决定了路径的差异。所以，只有百度最早意识到，要战胜谷歌，技术不是关键，中文的内容生态与服务器算力才是互为表里的核心。
从2002年开始，百度开始搭建自己的内容生态，上线百度MP3、图片、新闻搜索业务，以及日后重要产品百度贴吧，在推出半年后，流量从500万猛增到3000万，直接占到百度流量的11%，也奠定了百度领先各家一个身位的基础。2005年上线百度知道，至此，百度的“内容护城河”基本搭建完毕。
在“互联网避风港原则”和“互联网免费分享精神”的加持下，以及相关方面扶持新兴产业的指导思想下，接下来的几年里，MP3、图片、新闻内容、图书、视频乃至软件层面存在大量灰色地带、甚至黑色地带，但是，一切违法、违规行为都与搜索引擎“百度”无关，他只是“通道”！
内容体系背后是服务器算力方面的暴力投入：服务器越多，爬虫优势自然越明显，关键词匹配精准度就越高，“马太效应”的局面也就诞生了。
如果说，内容生态是百度在“明修栈道”，那么，比当年3721还要强劲的浏览器主页、浏览器插件以及各类装机入口，就是百度在“暗度陈仓”：那几年里，百度收购了hao123等一系列公司占据用户电脑的上网主页入口，又用插件体系占据浏览器入口，还打造了百度联盟体系占据各地网吧和装机市场的入口。如此一来，百度的“第一入口”优势基本建立！
入口+内容生态=垄断。
2005年，中国搜索引擎市场份额排名显示，百度、Google、雅虎所占市场份额分别为37%、23%、21%。当年的8月5日，百度成功登陆纳斯达克，首日挂牌录得354%的涨幅，创造了美国股市有史以来外国公司首日涨幅的最高纪录！
到2009年底，谷歌退出中国前夜，百度的市场份额已经突破7成！当时一位大佬曾明言：在中国市场上，百度铺设出来的服务器（算力）优势比其他各家总和还多，算力霸权已经形成，没有哪家搜索企业能够望其项背！
也是在那几年，面对百度商业模式的成功，以及上市带来的财富效应，活跃在中国互联网圈的大佬们都坐不住了！
有些大佬选择持续正面对抗，例如：
搜狐的张朝阳率领王小川猛推搜狗，凭借输入法引流加入战局，还植入了冯小刚经典贺岁电影《大腕》，最终通过“输入法-浏览器-搜索”的三级火箭模式，成功在搜索市场占据一席之地；很多年后，在将搜狗卖给了腾讯之后，这笔投资给张朝阳带来了50亿美金的收益。
周鸿祎离开雅虎后，创建了360杀毒软件，随即推出了360搜索，通过免费安全软件捆绑浏览器，浏览器默认设置360搜索，形成了“客户端+浏览器”的模式，完成了流量闭环，表面上对百度进行强攻，实际上暗中蚕食搜狗的份额；
马化腾在2005年从微软挖来了熊华明担任联席CTO，倾力打造了腾讯搜搜SOSO；为了快速冲击市场份额，2007年5月与谷歌中国达成合作（谷歌为SOSO提供技术支持），持续正面强攻……
然而，随后几年里，百度的优势并没有受到冲击，反而因为其“入口+内容”的垄断优势导致与竞争对手的差距进一步拉大！
03 阿里电商闭环：
垂直搜索模式崛起
也有些大佬，则在思考将搜索变成自己业务的护城河，带来了“垂直搜索+自有业务”的闭环模式，马云就是这么干的。
回溯起来，马云显然那对搜索有着独特理解：搜索既是电商的流量入口，也是电商的利润来源，怎么用，决定了商业模式有多大！
百度上市两个月后，也就是2005年10月，阿里巴巴收购雅虎中国全部资产，包括雅虎中国门户网站、搜索技术、通讯与广告业务以及3721网络实名服务，获得雅虎品牌在中国的无限期独家使用权，并获得雅虎10亿美元投资，组成战略联盟关系，雅虎成为阿里巴巴的股东。随后，马云宣布，未来雅虎中国（更名阿里巴巴雅虎）的业务重点全面转向搜索领域，原有的邮箱、门户内容都沦为“二等公民”。
这背后的原因很简单，当时，搜索作为入口的优势已经确立，整个电商行业近35%的流量来自于搜索。马云显然无法忍受用户先到百度那里中转停留一下，并且还要为此付费，他必须要改变用户习惯，让阿里体系成为购物入口！
到了2008年，搜索与电商之间的矛盾一触即发：9月8日，阿里旗下的淘宝率先发难，宣布将彻底屏蔽搜索引擎百度，然而，同样是搜索引擎的GOOGLE、雅虎却不在屏蔽之列，理由是“百度的竞价排名为不良商家的欺骗活动提供了便利”，直击百度搜索的软肋“竞价排名”。同步采取的动作包括停下了全部“投放费用”。
百度显然不甘心丢掉这么大一块电商“过路费”，沿着当年“打造内容生态”的经验，自己做平台，10月下旬推出了自营的C2C网站“有啊”，同步上线了支付平台“百付宝”。
马云迅速反击，宣布未来五年投入50亿元加码电商市场，直接将这场战争规模抬高了一个数量级！这种量级的竞争，显然不仅阻挡了其他蠢蠢欲动的大佬，也让百度有啊陷入了绝望之战。
百度有啊进展不顺的情况下，又在2010年宣布与日本乐天集团（日本最大的电商企业）合资成立“乐酷天”。阿里则针锋相推推出了“一淘”，专注做购物搜索。
最终，随着市场变化，这两个产品都淹没在了江湖的喧嚣之中。不过，大佬们记住了一件事：入口+内容的模式并不是战无不胜的，百度有他的“阿喀琉斯之踵”！
随后的爆发的优酷、土豆、搜狐视频、爱奇艺、腾讯视频等各家的视频之战（即将发布，敬请期待），也再一次证明了百度的“阿喀琉斯之踵”的所在！
04 搜索变局：
百度的“阿喀琉斯之踵”
时至今日，很多人以为，百度的软肋是“竞价排名”，尤其是在“魏则西事件”之后，声誉影响导致百度面临巨大的困顿。
然而，从“入口+内容=垄断”的商业模式角度看，则是另一幅景象：重度独家服务是会导致入口改变的；同时，设备变了，入口也就变了；当入口变了，寄生在流量生态上的内容服务商自然也就跟着走了！
这一系列变化，让百度数十年积累下来的海量服务器算力投入“一夕归零”：匹配再精准，用户和内容都没了，有什么用呢？
移动互联网时代的变化，首次直击了百度的“阿喀琉斯之踵”：微信公众号、朋友圈通过社交关系链重构了信息分发机制，形成了一个“独立领地”；今日头条以算法推荐模式迎合了小屏用户习惯，通过分析用户的阅读习惯和行为偏好，主动推送用户可能感兴趣的内容，彻底改变了搜索和推荐的游戏规则，在移动端杀出一条新路。
这种模式很快被各大互联网平台采纳，形成了信息流+搜索的双重内容分发模式，实现了从“人找信息”到“信息找人”的转变。随之而来的是内容生态体系的重构：字节系自媒体生态、微信公众号内容平台、小红书UGC内容体系。
在短视频时代到来之后，这个变化更加明显，抖音、快手完全脱离了原有的入口和内容生态体系。
可以说，这已经是一次AI搜索时代的预演：用户需求从“信息获取”转向“决策辅助”。等到生成式AI诞生，以及大模型的开源与搜索功能结合，在很短的时间内，AI搜索就完成了从用户入口到生态体系的重构。
而这是对百度“阿喀琉斯之踵”的彻底暴击：匹配再精准，也不如结合了全网内容推理出来的答案！
从CHATGPT到DeepSeek的崛起，本质上就是算法创新对“算力霸权”的反叛。而DeepSeek更进一步，其R1模型以仅1/10的训练成本实现与OpenAI o1模型相当的性能。通过优化分布式训练架构、提升算力利用率，其训练成本比闭源模型低一两个数量级。
DeepSeek的彻底撕开了“算力霸权”的面罩：截至2月28日，开源社区开发者突破50万，Hugging Face平台衍生应用超550个，下载量达250万次。
当然，更重要的，AI搜索还指明了下一步的发展方向：从“信息检索”到“答案提供”再到“行动执行”的演进路径。
回顾搜索战场25年的演进历程，最初的搜索引擎是“网页数据库”，用户输入关键词后，引擎基于算法对网页排序，核心逻辑是信息匹配效率。用户需要在数十个网页中筛选有效信息，决策链路冗长。
随着AI搜索的发展，搜索正在向“问题-答案-行动”模式演进。AI不仅提供答案，还进一步协助用户执行任务，成为真正的“数字助手”。
当前搜索生态实际上是传统搜索、社交搜索和AI搜索三方势力并行探索、解构与重塑的过程。传统搜索以百度、谷歌为代表；社交搜索如微信、抖音、小红书；AI搜索则以DeepSeek等为代表。
市场分析公司Gartner曾预测，到2026年，传统搜索引擎的搜索量将下降25%，市场份额将被AI聊天机器人和其他虚拟助理夺走。
搜索的无限战争远未结束，反而进入了更加复杂多元的阶段。从雅虎到谷歌，从百度到DeepSeek，每一次技术变革都带来权力格局的重新洗牌，唯一不变的是对更高效信息获取方式的永恒追求。
贰
AI重构搜索逻辑
本质变革与代际轮替
上面的历程可以看出，从雅虎的目录导航到谷歌的算法统治，从百度的人工干预到DeepSeek的生成式智能，搜索战场经历了三次范式迁移，每一次都围绕着“效率、匹配性、完整与简洁”的永恒命题展开。
01 搜索的本质：
信息控制论的终极实践
在信息控制论框架下，搜索本质上是一场“信息检索、匹配、排列与传播”的系统工程。其核心决策三角由三个关键要素构成：“效率”（获取答案的速度）、“匹配性”（结果与需求的相关度）和“完整与简洁”（信息全面性与呈现简洁度的平衡）。
互联网搜索的演进史，就是这三要素不断重新权重和优化的过程。传统搜索时代，效率优先于匹配性，用户需要在数十个链接中自行筛选；AI搜索第一阶段，匹配性成为核心，直接提供精准答案；AI搜索第二阶段，完整性与简洁性达成全新平衡，AI不仅提供答案，更执行行动。
哥伦比亚大学数字新闻研究中心的研究显示，传统搜索引擎用户平均需要点击2.8个链接才能找到满意答案，决策过程耗时约1分23秒。而AI搜索将这一过程压缩到秒级（取决于Token的生成速度），直接提供最终答案（代价是信息来源透明度降低）。
02 传统互联网搜索：
算法与人力的黄金平衡
互联网搜索的第一阶段（1990-2015）是信息的“人工分拣”走到“工业化分拣”时代。雅虎采用了人工分类目录的方式，编辑团队手动整理网站分类，这种模式在互联网早期信息量有限的背景下运作良好。但随着网络信息爆炸式增长，人工分类的速度远远跟不上网页增长的速度，“效率”问题成为雅虎模式的阿喀琉斯之踵。
谷歌的PageRank算法革命性地解决了这一困境。通过爬虫技术建立的“网页数据库”，通过对网页链接关系的分析评估内容价值，实现了从“人工分类”到“算法排序”的跨越。PageRank的核心创新是将学术界的引用指数概念引入网页重要性评估，认为一个网页被越多高权重网页链接，其重要性就越高。
这种算法驱动的搜索模式结合上庞大的服务器算力集群，极大提升了“效率”和“匹配性”。谷歌搜索响应时间缩短到0.2秒以内，能够处理数十亿网页的索引库，准确率大幅提升。百度在中国市场的崛起则体现了“匹配性”本土化优化的价值。
可以说，传统搜索时代的商业模型建立在“效率”和“匹配性”的平衡之上。搜索引擎通过SEO（搜索引擎优化）产业，让品牌通过关键词堆砌、外链建设争夺排名，形成了“搜索-点击-广告”的商业模式。
但这种模式在“完整与简洁”方面存在天然缺陷。用户需要在数十个网页中筛选有效信息，决策链路冗长。例如，搜索“纽约雨天外套”可能返回混杂广告的电商页面，还可能存在大量无关文章，用户需手动比对参数和评价。
03 AI搜索的改变：
从“问题-链接”到“问题-答案”
AI搜索的第一阶段（2024-2025）实现了从“信息检索”到“答案生成”的范式迁移。DeepSeek、元宝、豆包等AI工具将搜索带入“生成式智能”阶段。
这一阶段的核心突破是“匹配性”的量子跃升。用户无需点击链接，直接获得结构化答案，甚至包含购买链接、地图导航等一站式解决方案。例如，搜索“纽约雨天外套品牌”，AI会推荐适用于不同场景下的品牌产品，并结合天气数据给出穿搭建议。
（1）效率革命：从分钟级到秒级，用户习惯迅速改变
数据显示，2025年国内AI搜索引擎月活跃用户规模已突破6.5亿人次，全球范围内AI生成结果引导的用户点击量占全网流量的63%。用户行为从传统的“搜索—点击—浏览”转向直接“提问—获取答案”，50%的查询通过AI答案直接完成决策，无需访问原始网页。
这种“零点击搜索”趋势使传统SEO依赖的“关键词排名—链接点击”逻辑全面失效。Google数据显示AI概览（SGE）功能已导致传统自然点击率下降40%，预计到2026年传统搜索流量将进一步萎缩25%。
（2）匹配性升级：从关键词到语义理解
AI搜索的匹配性提升源于大模型的语义理解能力。传统搜索基于关键词匹配，而AI搜索能够理解用户意图的细微差别。
例如，Perplexity AI是这一阶段的典型代表。其技术核心是“智能编排系统”，工作流区别于传统LLM的静态知识库依赖：用户提交查询后，系统触发实时网络抓取，检索多源信息并通过检索增强生成（RAG）技术合成答案，最终以“带内联引用”的形式呈现。
这种架构直接支撑两大核心优势：实时性（基于当前网络内容生成答案）更强，来源透明度更高（每段答案均内置来源引用，用户可追溯原始链接验证信息）。
（3）完整与简洁：需要持续进化的“智能”
传统搜索提供完整但冗长的链接列表，AI搜索则提供简洁但可能不完整的分析答案。
哥伦比亚大学数字新闻研究中心的测试发现，AI搜索工具在引用新闻方面表现非常不佳，出错比例甚至高达60%。AI常常自信且坚定地给出错误答案，在无法准确回答问题时，通常不会拒绝回答，而是提供错误或推测性的答案。
这一问题揭示了AI搜索在第一阶段的根本困境：在追求简洁性的过程中，可能牺牲了信息的完整性和准确性。
完整性和准确性背后，不仅牵扯到模型能力、数据有效性，更重要的是需要对个体用户意图的精准化、个性化理解：毕竟，同样一个问题，有的人只是想知道天气，有些人则希望知道自己需要带什么衣服。
从这个层面来看，接下来，AI搜索的发展正在进入寻找“完整与简洁”的平衡点阶段，而这个关键，其实意味着“个人AI Agent”如何走入现实！
04 AI搜索的未来：
从“问题-答案”到“问题-行动”
AI搜索的第二阶段（2025-未来）正在引发更深层次的变革：从“答案生成”到“行动执行”。这一阶段的代表，将是AI Agent技术的成熟和普及。
OpenAI将AI发展阶段分为L1到L5五个阶段：
第一级：聊天机器人（Chatbots），具有对话语言的人工智能；
第二级：推理者（Reasoners），人类水平的问题解决；
第三级：代理者(Agents)，可以采取行动的系统；
第四级：创新者(Innovators)，可协助发明的人工智能；
第五级：组织者(Organizations），可以完成组织工作的人工智能。
（1）效率革命
当前，AI正从L2（推理者）向L3（Agent）进化，代表了AI从“思考”走向“行动”的关键一步。各家争抢Agent，原因很简单，它不再仅仅提供答案，而是直接完成任务，带来的效率提升是革命性的。
例如，一个AI项目经理可派生设计、编码、测试等专业子代理来协作完成软件开发流程。当用户到一个陌生城市旅游，在AI搜索中查询旅游攻略时，它可以结合天气数据给出客观建议，然后用导航、订票、找餐厅、买演唱会票等功能，形成完整的服务闭环。
Agent这样一个类似于软件的实体，能够感知其环境、围绕目标进行推理、做出决策并执行行动——常以自主方式——并与外部系统交互。不同于遵循预编程规则的传统自动化，AI Agent可以根据上下文动态适应、利用外部工具，并引入记忆以随时间改进决策。
（2）从信息匹配到服务匹配：完整与简洁的终极平衡
在技术层面上，AI Agent由若干核心组件构成：
也就是说，在Agent把“AI搜索”推进到“第二阶段”之后，“匹配性”的内涵将从“信息与问题的匹配”扩展到“服务与需求的匹配”：AI Agent能够理解用户的深层需求，匹配最合适的服务并直接执行。
例如，当用户搜索“周末放松方式”，AI Agent不仅推荐适合的活动，还可能直接预订酒店、购买门票、安排行程。当然，这种服务匹配的能力依赖于多模态融合技术，以及“服务生态”的整合能力。
也就是说，到了这个阶段，通过交互式探索，AI搜索的“黑箱”问题自然解决，实现了“完整性”和“简洁性”的更高水平平衡。例如，Perplexity AI的ProSearch功能通过“跟进提问”引导用户深化需求，实现“个性化信息挖掘”，这种交互模式既保持了答案的简洁性，又通过多轮对话确保了信息的完整性。
最终，在多模态融合和服务体系整合之后，AI搜索将整个信息传播、分发模式带入一个全新的阶段：个性化的答案和服务直达！
05 商业重构：
搜索价值链条的重新分配
AI搜索的范式迁移已经产生了显著的市场影响和数据变化。根据中国互联网络信息中心于2025年7月发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，近半年来，搜索引擎用户规模和使用率都有所下降。而2025年年初，正是DeepSeek横空出世的时间点，AI智能问答越来越普及，搜索引擎的使用量难免受其影响。
另一份出自onelittleweb的覆盖2023年4月至2025年3月的数据显示：AI聊天助手的访问量同比增长80.9%，达到552亿次。
如果仅仅从AI搜索带来的用户习惯改变看，当前国内主要核心APP都已经加入了AI搜索的插件，并吸引了用户的时间，分流了大量的专门类搜索引擎的市场份额。
QuestMobile的数据显示，当前，虽然百度APP内的AI搜索渗透率已经达到42%、AI应用使用率为9.6%，但是，原本用户量就非常大的抖音、微信，纷纷推动了自己的插件应用。此外，阿里的夸克，也在强势出击。
此外，AI搜索的代际演进正在重构整个搜索价值链条。传统搜索依赖的广告点击模式受到挑战，新的变现模式正在探索中，例如，Perplexity采用“免费增值（Freemium）”商业模式，通过功能与使用次数的差异化设置，实现“用户教育-需求激发-付费转化”的路径，三个版本的定位清晰匹配不同用户群体的价值诉求。
【完整与简洁：新商业模式的诞生】
总结一下，AI搜索正在重构信息呈现方式与商业模式的平衡点，从"完整但冗长"向"简洁但智能"演进。
叁
“五巨头”的霸主争夺战
进攻防守与战略迷思
从百度错失DeepMind到腾讯拥抱开源，从阿里战略摇摆到字节自研困局，五巨头在AI搜索战场上的抉择，既体现了各自的基因优势，也暴露了难以逾越的组织困境。
01 起大早赶晚集的百度
AI先行者还是先烈？
百度在AI领域的布局可谓“先知先觉却行动迟缓”。早在2014年，百度就曾与DeepMind进行深入收购谈判，当时DeepMind估值仅5亿美元。然而谷歌果断出价6.5亿美元截胡成功，这笔交易成为百度历史上最痛的“错过之一”。
2017年，百度引入陆奇担任总裁兼COO，发起“All in AI”战略转型。陆奇将百度业务梳理为“主航道”和“护城河”，主航道包括搜索、信息流和手机百度；护城河包括PC搜索和大文娱。他力推百度AI技术商业化，明确DuerOS（度秘）、Apollo（自动驾驶）和百度大脑三大方向。
陆奇时代的百度展现出强烈的转型决心。但百度的核心困境在于：传统搜索广告收入占70%以上，AI转型意味着短期收入下滑。内部既得利益集团阻力巨大，最终导致陆奇在2018年5月黯然离职，百度AI战略重回收缩状态。
弹指一挥间，6年过去了，如今，2025年，百度面临同样的转型困境。虽然已将全部搜索流量导入AI搜索，但却不敢放弃现有的搜索商业模式。其核心矛盾在于：AI搜索的答案直达模式，必然会削弱传统搜索的广告展示机会。
百度2025年Q2财报显示，AI新业务收入突破百亿，同比增长34%，但传统搜索广告收入仍占68%。这种左右互搏的局面，使得百度在AI搜索领域的进展看似积极实则迟缓。
02 急转身的阿里
从战略摇摆到急行军
阿里在AI战略上经历了明显的摇摆期。2019年在上海的一次峰会上，就AI将会如何影响世界和产业这个话题，马云与马斯克进行了交锋，马云微笑着讲出了绵里藏针的话：人类不需要一个下棋工具（指阿尔法狗）！
这代表了阿里对AI的态度，因此，虽然成立了达摩院，但是，2020-2024年间，阿里忙于应对拼多多、抖音的电商冲击，以及Temu的出海挑战，AI投入相对保守。技术层面过度依赖云计算先发优势，缺乏生成式AI的突破性布局。
2024年，面对OPENAI以及国产AI公司如DeepSeek的快速崛起，阿里迅速进行人事变阵与业务聚焦。首先裁撤达摩院大量前沿探索项目，将资源集中到两大核心策略：“大模型技术攻坚”与“超级入口打造”。
技术层面，通义千问成为“技术大脑”。2025年4月，通义千问登上全球最大的AI开源社区Hugging Face大模型榜单榜首。其参数规模已达到1.8万亿，训练数据涵盖45种语言、10TB跨模态内容。
入口层面，夸克升级为“超级入口”。2025年3月，夸克月活达到1.48亿，位居国内AI产品榜首。3月13日，夸克升级成为无边界“AI超级框”，将AI对话、深度思考、深度搜索等功能整合到一起。
但阿里的核心挑战在于电商搜索的AI化改造。当用户搜索“显瘦连衣裙约会穿”这类模糊意图时，AI搜索需要结合知识图谱理解用户深层需求，而不是简单返回关键词匹配的商品。这种转变对阿里来说既是机遇也是挑战。
03 借力开源的腾讯
“赛马模式”搞到了外部
腾讯采取了一贯以来的“赛马”战略——积极引入开源模型弥补技术短板（倒逼内部大模型团队进化），同时将旗下所有产品接入大模型，打造数十个用户入口。
在DeepSeek爆火后，腾讯成为大厂中最积极拥抱的一家。2025年2月，腾讯云上线DeepSeek系列模型，包括DeepSeek-R1；3月，微信搜一搜开始测试集成DeepSeek的AI搜索功能；4月，腾讯元宝AI助手正式发布，深度集成DeepSeek能力。
腾讯的入口布局极为广泛：微信搜一搜（8亿DAU）、QQ浏览器（3.5亿MAU）、腾讯元宝（独立APP）、QQ音乐、腾讯视频等全部接入AI搜索能力。这种“遍地开花”的策略延续了腾讯“先抢用户、占领用户心智”的一贯打法。
但腾讯面临的核心问题是：微信是否已经过度承载？微信已经集成了资讯（公众号、朋友圈）、支付（微信支付）、大量C端服务（小程序）、视频及直播（视频号）等功能，能否再承载AI搜索？
这不仅是技术问题，更是产品哲学问题。
微信的“克制”传统与AI搜索的“侵入性”存在本质冲突。AI搜索需要深度介入用户交互流程，这可能破坏微信一直倡导的“轻交互”体验。更关键的是，如果AI能够直接给出答案，用户还有多少必要通过社交网络获取信息和建议？
04 路径依赖的字节
“算法之王”的脸面
字节跳动凭借信息流算法崛起，现在却面临AI搜索带来的底层挑战。字节的推荐算法本质上是对谷歌、百度搜索逻辑的升级迭代，通过用户画像的自动化手段提高了效率与匹配度。
但面对AI搜索的冲击，字节同样面临“完整、简洁”的问题，这也同样关系到其商业模式。2024年以来，字节坚持自研大模型路线，即便在DeepSeek开源浪潮席卷行业时，仍选择测试自研的“深度思考模型”而非接入外部技术。
字节的豆包大模型家族于2024年5月推出，12月迎来更新；扣子平台降低AI应用开发门槛，截至12月，已有超100万活跃开发者，发布超200万个智能体。
但字节的底层大模型进展并不顺利。网页测试显示，豆包在处理超长文本或专业领域问题时，答案深度和准确性不及接入DeepSeek的竞品。其在用户占领上的营销至上打法，因为模型能力不足导致用户黏性不够。
字节在多模态生成上投入巨大但收效有限。据内部数据，字节每年在图文、短视频生成技术上的投入超过50亿元，但迟迟难以形成主营业务的反哺——即降低内容生成门槛、增加平台内容供给的目标未能完全实现。
05 明修栈道的DeepSeek
开源的阳谋与困境
DeepSeek以其开源策略打破了AI大模型的技术垄断。2025年，DeepSeek用一场开源阳谋，撕开了技术垄断的高墙，让全球AI商业化进程骤然加速。
DeepSeek的成功源于算法创新对算力霸权的反叛。其核心模型DeepSeek-R1以仅1/10的训练成本实现与OpenAI o1模型相当的性能。通过优化分布式训练架构、提升算力利用率，其训练成本比闭源模型低一两个数量级。
开源策略为DeepSeek带来了巨大的生态优势。截至2025年2月，开源社区开发者突破50万，Hugging Face平台衍生应用超550个，下载量达250万次。QuestMobile数据显示，截止到2025年6月，DeepSeek APP端月活跃用户数达到1.62亿。
但DeepSeek面临着商业化支撑的挑战。其开源策略和免费策略虽然快速获取了大量用户，但却难以直接变现。DeepSeek采用了一种“分层蛋糕”策略：基础层模型开源，核心层模型则运用软硬件加密，保障核心技术的安全与保密。
06 五大霸主的对比分析
优势、劣势与战略选择
肆
终局与重构
数据之战与边界重塑
从雅虎到谷歌，从百度到DeepSeek，搜索战场的代际演进始终围绕着“效率、匹配性、完整与简洁”的永恒命题。每一次技术变革都带来权力格局的重新洗牌，唯一不变的是对更高效信息获取方式的永恒追求。
当搜索从信息检索演进为智能服务，效率、匹配度、完整和简洁依旧是竞争的核心。目前，这场变革才刚刚开始，未来可能呈现以下五大发展趋势：
在这场“效率”为主导的革命中，百度、腾讯、阿里、字节和DeepSeek正在重新划定各自的势力范围：百度需要克服转型的痛苦，在保持传统收入的同时拥抱AI革命；阿里需要解决技术进度，用更开放的心态迎接变革；腾讯需要平衡生态与边界，避免AI破坏社交体验；字节需要突破算法的局限，从推荐走向真正的理解；DeepSeek需要找到商业化的路径，在开源与盈利间找到平衡。
AI搜索的终局远未确定，当前的格局只是暂时平衡。在这场无限战争中，没有永远的王者。搜索的历史告诉我们，每一次技术变革都会重塑竞争格局，原有的巨头可能黯然退场，新的玩家可能意外崛起，伴随而来的，则是几万亿市场的爆裂重组。