Deepseek会增加对光模块的需求，主要体现在以下方面：
- 从应用场景拓展看：Deepseek的出现及训练成本降低，会使AI技术更易推广和普及，促使更多企业和机构投身AI领域，拓展AI应用场景。这将导致数据中心、高性能计算等领域产生海量数据传输需求，需高速、低延迟、大容量数据传输的光模块来支持。
- 从模型训练和运行角度：Deepseek运行和训练需要强大的算力支持，会促使数据中心增加服务器数量与升级网络设备，数据传输量大幅增长，需更多光模块进行光电信号转换。同时，Deepseek处理海量数据对数据传输速率要求高，推动数据中心网络升级，800G及1.6T等高速光模块需求上升。
- 从技术创新角度：为满足Deepseek等大模型应用的高要求，光模块企业需不断进行技术创新和产品升级，如研发更高速率、更低功耗、更小尺寸的光模块，提升自身技术水平和市场竞争力。Deepseek的应用也使数据中心对硅光、LPO、CPO等新兴光模块技术需求增加，加快新技术的研发和应用进程。
- 从网络架构角度：Deepseek公司的混合型模型架构往往结合了多种不同类型的模型或计算方式，可能需要更多的节点和设备协同工作，还可能涉及多模态数据处理，这都会使数据传输量大幅增加。为实现混合型架构中各部分的高效通信，可能需要更复杂的网络架构以及冗余备份设计，进而需要更多光模块来构建这些连接。$CPO(共封装光学)(BK1570)$