人工智能与大数据是第四次科技革命的核心技术,所以这轮牛市甚至后面几轮牛市都将围绕AI和大数据相关新科技。目前,代表AI的硬科技(如芯片),是首先被关注和投资的重点,各个硬件细分行业都可能会诞生一些牛股,就如之前的移动互联网硬件一样。
但是,未来更大的一个投资领域是AI的应用与落地,即AI变革或赋能于千行百业。那么,在应用方面走在前面的公司将有可能成为超越AI硬件的超级牛股公司。
那么如何来选择有大牛股潜力的AI应用公司呢?其中技术的深度与壁垒,以及技术应用的广度是一个要重点考察的要素。
这里就以晶泰控股为例,来分析一下其核心技术的深度与壁垒,以及未来在行业中的应用广度和潜力。
一、公司核心技术的技术深度与壁垒
1、多技术融合的研发范式
晶泰控股的核心技术建立在量子物理、人工智能与机器人技术的深度融合之上。其技术栈不仅局限于纯软件算法,还延伸至硬件自动化,形成了独特的"干湿实验闭环"系统。具体来说有以下方面:
(1)量子物理与第一性原理计算:公司以量子力学为基础进行分子级别的精确模拟,例如其晶体结构预测(CSP)能力曾帮助辉瑞加速Paxlovid的研发和生产流程。这使得晶泰能够从最底层的物理原理出发理解和预测分子行为,远超传统基于经验的药物发现方法。
(2)人工智能平台:晶泰已经开发了超过200个AI模型,覆盖了分子生成、自由能微扰(FEP)、性质预测及晶体结构预测等多个关键环节。其AI抗体研发平台XtalFold®的Ultra模式,将抗原-抗体复合物结构预测的准确率提升了约10个百分点。
(3)机器人自动化:公司建立了机器人实验室平台,实现了7×24小时不间断运行,每月积累20+万条反应过程数据。这些高质量的数据进一步用于训练AI模型,形成了"高通量实验-高质量数据-高智能模型"的飞轮效应。
2、数据壁垒与算法精度
晶泰通过多年积累建立了极高的数据壁垒,这是其他企业难以在短期内复制的,包括:
(1)虚拟数据资产:包括650万+高精度量化数据、10万+分子力场参数、FEP数据约50万分子对(靶标150+)、蛋白轨迹为3×10⁹帧。
(2)实验数据资产:覆盖80%药化常用反应类型,自建20+种AI反应性/实验条件预测模型,自建UV谱图预测模型和基于LCMS谱图的产率预测模型。
(3)算法精度超越人类专家:公司的AI反应条件预测模型准确率均超过80%,对失败反应的识别率大幅超过合成专家;产率预测模型准确率超过90%。其PatSight专利数据挖掘平台对分子结构、活性和反应数据的识别精确度高达到97%。
二、核心技术在未来行业中的应用广度与潜力
1、制药行业的应用与扩展
晶泰公司的技术首先是在药物研发领域得到应用与验证:
(1)小分子药物研发:晶泰已经帮助开发了上百条小分子药研发管线,其中主导药物发现的项目约有几十个,且绝大多数都是"first-in-class"。未来这一领域将继续成为公司的主要增长点。
(2)大分子与抗体药物:通过XtalFold®平台,晶泰正在拓展进入大分子药物研发领域,包括抗原设计、双抗设计等场景。
(3)新兴治疗方式:公司正在积极布局基因细胞治疗(CGT)领域。
(4)分子胶与蛋白降解剂:2025年上半年,公司正式启动分子胶平台研发,已成功解析出具有行业领先分辨率的三元复合物结构。
(5)多肽与蛋白药物:公司推出的PepiX™平台融合了生成式AI分子设计、自动化合成与高通量筛选,已应用于多肽药物早期研发、功能性肽类产品开发及化妆品新功效成分发现等多个领域。
重点:一家没有医学背景的创业团队,能在这么短的时间里面,在如此复杂和竞争激烈的医药领域获得如此成就,这除了震惊,就只有可怕!不是我害怕,是那些传统研发模式的医药公司要害怕!
2 跨行业应用潜力
医药小试牛刀就锋芒毕露,别急,晶泰的技术平台还具有高度的扩展性,正从生物医药向更广泛的材料科学领域扩展:
(1)新能源材料:公司与协鑫集团签署了为期5年、总合作金额约10亿元的战略合作协议,探索能源材料领域的应用。
(2)化工新材料:公司技术能力正在向胶粘剂、涂料、电解液、催化剂、高端碳材等化工新材料领域扩展。
(3)农业科技:公司合作对象已涵盖农业领域,预计将利用其平台加速农业化学品的研发。
(4)美容与化妆品:通过多肽平台PepiX™,公司已进入化妆品新功效成分发现领域。
重点:你看看这些领域,哪个不是大的没有天花板的领域?如果在医药一个领域获得的AI模型与数据,可以延申到其领域通用(关键是能验证成功),那你想想有多可怕,这就是传说中的“赢者通吃”!
这就是我只研究了晶泰公司一周不到的时间就果断买入的原因,虽然有可能买错,因为如果公司这种颠覆性的研发创新技术验证走不通,那风险就极大。所以,晶泰公司要作为一家风险企业来投。
注:个人持有,不作推荐!