2026年开年,AI板块终于迎来了一波像样的回调。
英伟达(NVDA)从高点回落超15%,AMD、Broadcom也跟着调整,特斯拉更不用说,forward P/E还是高得离谱。很多朋友私信我:“上次你说的《寻找便宜的AI股》看了好几遍,现在回调了,是不是该加点仓了?还有没有更便宜的?”
今天就来写个续集——《寻找便宜的AI股 2》。

去年AI太疯狂,估值被拉到天上,很多好公司也被错杀;现在回调,正是捡便宜筹码的时候。我还是那句话:AI大趋势没变,但钱要赚得清醒,别追4000倍PS的空气币,要找基本面靠谱、估值回到合理区间的标的。
以下几只,是我目前认为“相对便宜”、性价比突出的AI股(数据截至2026年2月1日,美股收盘后,估值用forward PS或EV/Sales为主,因为很多AI公司还在高速增长阶段,PE不具备参考性)。主流机构(如高盛、摩根士丹利、Needham等)也给出了Buy或Outperform评级。
1. Palantir Technologies (PLTR) —— “最被低估的AI平台王者”
当前价格:约$68-72区间(从2025年底高点$95+回调超25%)
Forward PS:约22-25倍(2026年预期收入增长30%+)
为什么便宜?
商业端爆发:US Commercial增长超50%,政府合同稳定如山(续约率99%)。
AIP(AI Platform)真正落地,企业客户从数百到上千,单客户ARPU也在提升。
对比Snowflake 30+倍PS、Databricks私有估值更高,PLTR的平台属性更强,却便宜这么多。
机构目标价:平均$85-90,乐观如Wedbush给$110。
风险:股价波动大,散户占比高,短期情绪易波动。
一句话:如果AI要商用,Palantir就是那个“卖铲子+自己挖金”的双料玩家,现在估值回到2024年水平,值得重点关注。
2. Snowflake (SNOW) —“AI數據雲的隱形霸主”
当前价格:约$165-170(从高点$245回调超30%)
Forward PS:约12-14倍(2026年预期收入增长28-32%)
为什么便宜?
AI数据需求爆炸,Snowflake的Data Cloud天然就是大模型训练/推理的底座。
新CEO上任后成本控制优秀,Free Cash Flow Margin快速转正,AI Consumption模式开始贡献增量。
对比纯AI应用股动辄30-50倍PS,SNOW作为基础设施,12倍左右太有安全垫。
机构目标价:平均$210-220,高盛最近重申Buy。
风险:竞争激烈(BigQuery、Databricks),但生态壁垒越来越高。
一句话:AI要跑起来,先得有数据湖,Snowflake就是那个最纯正的“数据底座”,现在估值回到历史低位,分批建仓正当时。
3. UiPath (PATH) —— “RPA+AI自动化的真王者”
当前价格:约$22-24(从高点回调超40%)
Forward PS:约8-9倍(2026年预期增长20%+)
为什么便宜?
RPA(机器人流程自动化)+AI Agent趋势完美契合,企业降本增效刚需。
新产品Autopilot反馈极好,客户留存率95%+,ARR增长加速。
8倍PS,在AI赛道里几乎是“白菜价”,对比ServiceNow 15+倍、Adobe 12倍,太低估了。
机构目标价:平均$30-35,Piper Sandler给$40。
风险:宏观经济若转弱,企业IT支出会收缩。
一句话:当所有人都在喊Agent的时候,UiPath已经悄悄把AI自动化做到了企业桌面,估值低到让人心动。
4. SoundHound AI (SOUN) —— “语音AI的小而美黑马”
当前价格:约$12-14(波动巨大,但从高点回调超50%)
Forward PS:约15-18倍(2026年预期收入翻倍增长)
为什么便宜?
语音AI纯正玩家,汽车(Stellantis、Hyundai)和餐饮(麦当劳、Chipotle)大单不断。
与NVDA合作GB200语音方案,技术壁垒高。
小市值(30亿左右),一旦订单放量,弹性极大。
机构目标价:平均$20-25,Cantor Fitzgerald给出$30。
风险:小公司,烧钱阶段,需关注现金流。
一句话:语音是AI交互的最终形态,SoundHound是少数能落地的玩家,现在价格被错杀到地板。
写在最后:便宜不是真便宜,要有眼光
AI牛市远未结束,但2026年会更分化:真能赚钱的AI公司会脱颖而出,空气概念会继续被边缘化。
我的作业:
以上四只,可作为AI卫星组合,总仓位控制在20-30%。
分批买入,不一把梭哈,回调10%加一次。
长期看,AI基础设施 > 平台 > 应用,优先选有真实收入增长的。
市场永远有便宜货,永远有便宜,的好货。
(数据来源于Yahoo Finance、Seeking Alpha及机构报告,所有文章都是我下单前的自习资料)