为什么说华为在11月21日发布的AI领域技术大概率有关CANN的突破

原文：华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术，有望解决算力资源利用效率的难题。具体来看，华为即将发布AI领域的突破性技术，可将GPU(图形处理器)NPU(神经网络处理器)等算力资源的利用率，从行业平均的30%至40%提升至70%，显著释放算力硬件潜能。据透露，华为即将发布AI领域的突破性技术，是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异为AI训练推理提供更高效的资源支撑。

线索1：“通过软件创新”——排除硬件方面创新。华为CANN属于软件方面的革新，通过计算优化、通信加速、内存管理三大维度的协同创新，结合昇腾芯片的硬件架构与软件生态，显著提高了GPU、NPU等算力资源的利用率。

线索2：“屏蔽算力硬件差异”、“第三方算力协同”——CANN强调高层抽象和图优化，开发者可在IR(中间表示)或TBE ANN:(自定义算子)层编程，屏蔽部分硬件细节。华为已于8月宣布CANN开源，CANN的推广是华为AI未来发展重点之一。

线索3：“提高算力资源利用率”——硬件方面，CANN针对昇腾芯片的达芬奇架构（如3D Cube矩阵乘法单元）进行了深度优化，使硬件的存算一体设计与低功耗特性得到充分发挥；软件方面，支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，通过“一次开发、多端运行”的模式，降低了开发者的适配成本，加速了AI应用在昇腾芯片上的部署，间接提高了算力资源的利用率。

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