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icefighter
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回复@icefighter: 真格基金演讲,再次确认一个关键点,模型不是万能药,“壳”才是价值放大器。
如果要让AI大模型发生作用,AI需要知道上下文,需要知道应用环境的信息,AI只是大脑,他需要眼睛,耳朵,鼻子,嘴巴这些感觉器官,他也需要手脚这些运动器官。
未来下一步,是需要让AI发挥它的作用,和周围交互。
人类社会,主要是以人为适用对象来设计的。包括互联网的网页,APP,用户都是人。人类需要翻页,需要关注网页上按钮的颜色,大小,字体等。
下一步,要演变成以AI为适用对象来设计。如何让AI看懂网页,APP?AI不需要关注页面的颜色,字体。
所以我看到一个美国初创公司,twitter前任CEO设立的新公司,正在重新设计一套网络接口,让AI能看懂网络,和网络交互。
一个全新的时代即将开始,人类浏览互联网,变成以后机器和AI使用物联网。
AI时代,也一定是物联网的真正星辰大海的时代。
以前的物联网,少了AI,必须上云,限制巨大,影响了物联网的应用潜力。
全世界所有硬件都会变成智能化,互相通信,自带AI端侧智能,这将是一个全新的时代。//@icefighter:回复@icefighter:1. LLM 的泛化能力很强,能解决我们原来认为解决不了的问题; 模型能力越强,可应用的场景越多,所创造的价值也越大;
2. IMO 就是典型的「hard to produce, hard to verify」的问题。数学是理工科的基础,它的推理是很多学科的根基。而且不依赖自然世界实验,只靠逻辑思维。所以 AI 能解 IMO 级别的证明题,意味着理工科很多知识生成方式可能都要改变,带来的科学进步可能比编程还大。
3.英伟达可能会很快突破五万亿市值。我们现在还在不断发现 AI 新的使用场景。
4.人和人之间差距会变得很大。AI是可以日夜无休帮你打工的「赛博牛马」,有人能很好地利用它创造巨大价值,有人可能没有产生那么大价值。
5.公司可以变得更小,一人公司会更多,公司也会变得更大。加入 AI 后,大公司的管理人数、业务复杂度和深度都会再升一个台阶。
网页链接{模型与「壳」的价值同时被低估?真格基金戴雨森 2025 AI 中场万字复盘}

@icefighter :看了一下海外顶级风投BVP发布2025年度AI报告。
1.传统SAAS软件,例如各种ERP,CRM系统等,为什么难以替代?他们主要的护城河就是数据迁移困难,然后系统已经嵌入企业工作流程,和其他软件有复杂的接口。
AI可以解决这些问题。
通过 AI 结构化非结构化数据和按需生成代码的能力,迁移到...