回复@icefighter: 软硬件结合的AI智能体，一定少不了传感器，譬如约翰迪尔的农机就是用了NIR传感器，来测量农作物的信息，从而调整农机的工作。
HarvestLabTM3000搭配约翰迪尔导航StarFireTM接收器，主要应用于青贮作业。通过NIR近红外光谱技术，青贮收获检测室可在工作时每秒读取超过4000次的测量数据。约翰迪尔AutoLOC切段长度智能管理系统可根据干物质的含量，让青贮机在作业期间自动调整切段长度，以获得上佳的压窖密度及饲料质量的优化。收获作业的关键数据还可以传输到电脑等设备，帮助用户在作业季后用于分析整块地块状况和青贮品种，以便来年优化方案高效收获。//@icefighter:回复@icefighter:前两天，看到国外牛人的访谈，几十个门店的零售公司老板，都自己用AI手搓门店管理软件了。
这种情况下，很多第三方软件公司的好日子真的要没有了。
但是，客户有一件事做不到，他不能做硬件。硬件需要大规模批量制作。
用户可以手搓软件，但是不能手搓硬件。
所以，软硬件结合的设备机会更大。
这两天，我看了全球农机龙头约翰迪尔的发展战略，给了我启发。
前不久，ABB这个电力巨头开始收购软件和传感器公司，希望把自己变成软硬件全能的电力AI龙头，而卡特彼勒这个矿机巨头开始收购软件公司，希望把自己变成软硬件全能的矿机AI龙头。
但是，他们可能都不如约翰迪尔厉害，约翰迪尔也在把自己变成软硬件全能的农机AI龙头。
看看约翰迪尔的技术能力，已经越来越全面了。
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