回复@icefighter: 2.中国制造业最大的差距是缺乏全能冠军。
大部分企业产品线太单薄了。
我们无法想象，全能冠军有多么全能。
未来，有三个环节是最重要的，感知，决策，执行。
各种传感器是感知的核心，是AI数据的源头。
我们差距最大的领域之一也是感知。
决策是AI大脑，数字孪生，我们也有差距。
中国目前比较成功的是执行，各种电机，电机控制器等。
而欧美很多公司，都是全能。
譬如艾默生，霍尼韦尔，都是传感器龙头，也有各种执行层和决策层的设备和软件。
横河电机，是化工设备龙头，也有电力业务，也有生物实验相关的仪器仪表。
全能冠军有什么好处？
接总包订单，很多时候只有全能冠军能接。
如果你只卖传感器硬件，客户说换供应商就换。
但是如果你还卖配套的软件，这些软件嵌入了客户的ERP，PLM，MES软件流程当中，人家要换你，就难了。
很多人不知道瑞典海克斯康，三坐标测量仪的龙头之一。
你采购了它的测量仪器，就得采购他全套的质量软件。
这就是为什么人家赚钱这么轻松。//@icefighter:回复@icefighter:最近研究工业自动化公司比较多。
研究完，我只能感慨一句，我们和欧美龙头的差距依然很大。
1.电力设备和软件的市场比我想象的大。
我自己之前只知道，西门子，ABB，GE，施耐德，伊顿等公司电力设备和软件比较出名。
但是实际上，很多其他公司也有电力业务，譬如霍尼韦尔，艾默生，横河电机，一般人只知道他们是流程工业巨头，但是他们都有电网，电力相关的业务。
ABB，西门子等巨头在亚非拉市场都很大。
连霍尼韦尔这样的公司，在很多穷国都有很大收入。
霍尼韦尔与Sparkmeter的组合，正试图通过其独特的“低成本高成效”模式来契合市场。在坦桑尼亚的项目中，他们的每用户部署成本仅为传统方案的60%，同时还能将电费回收率从65%提升至92%。
Sparkmeter 的价值不在于某款软件产品，而在于其在 22 个国家验证过的 "边缘智能 + 云端协同" 技术体系 —— 在印度拉贾斯坦邦的微电网项目中，即使 3G 信号时断时续，其 Mesh 网络仍能保持 99.7% 的数据传输成功率。
中国公司只要在第三世界国家把欧美公司的市场都抢过来，出一个万亿市值的电力设备和软件龙头，完全不是问题。