回复@icefighter: 宝信软件（Baosight） 与 Apache IoTDB 之间的性能对比，本质上是“垂直领域集成方案”与“底座级原生数据库”的较量。
宝信软件在工业数据库领域的拳头产品是 xInsight 大数据平台 及其内置的时序存储模块。以下是两者在核心维度的详细性能对比分析：
1. 技术架构：自研集成 vs. 原生树形
宝信软件 (xInsight/TSDB)： 宝信的方案更偏向于行业级集成。它早期基于 Hadoop/HBase 架构，后期演进为吸收了互联网分布式经验的数据湖架构。其优势在于与宝钢等大型钢铁企业的 L1-L3 层（自控与执行层） 协议深度打通，针对钢铁流程做了大量的业务模型封装。
Apache IoTDB： 采用自研的 TsFile 列式存储格式。其最大的特点是**“树形架构”**（如 root.厂区.车间.设备.传感器），这与工业物理设备的层级完全一致。IoTDB 是为时序而生的“原生”数据库，没有 HBase 那种沉重的中间层，因此在轻量化和读写速度上具备天然优势。//@icefighter:回复@icefighter:虽然 Apache IoTDB 发源于中国（由清华大学软件学院发起），但它是一个真正的国际化 Apache 顶级项目，在国外拥有相当规模的用户群体和开发者社区。
截止 2026 年，Apache IoTDB 在全球工业物联网（IIoT）领域的地位已经非常稳固。以下是其国外用户和影响力的详细描述：
1. 典型的国外知名用户
IoTDB 在海外的增长主要集中在能源、重工业和精密制造等对高性能时序存储有刚需的领域。
ArcelorMittal（安赛乐米塔尔）：
全球领先的钢铁制造巨头，利用 IoTDB 管理其复杂的工业生产线数据。
德国工业界：
德国在工业 4.0 方面处于领先地位，当地有多家隐形冠军企业使用 IoTDB。例如 Practical Industries GmbH 的 CEO Julian Feinauer 本身就是 IoTDB 的核心贡献者和 PMC 成员，他在德国推广 IoTDB 用于边缘计算场景。
2. 国外用户为什么选择 IoTDB？
相比国外的同类产品（如 InfluxDB），国外用户青睐 IoTDB 的三个核心理由：
树形架构 | 国外工厂多采用 ISA-95 标准，IoTDB 的“层级树”模型天然契合物理设备结构。
极致压缩 | 在云端存储成本极高的欧美市场，IoTDB 的 90% 以上压缩率能省下巨额带宽和存储费。
边缘友好 | 很多国外能源企业（如海上风电）网络不稳，IoTDB 的轻量化边缘版本表现出色。