回复@icefighter: 安赛乐米塔尔（ArcelorMittal）作为全球钢铁巨头，其对 Apache IoTDB 的利用主要集中在解决传统数据库在超大规模工业时序数据面前的性能瓶颈。
在钢铁生产这种典型的“重资产、长流程”工业场景中，安赛乐米塔尔面临着每秒产生数百万个数据点的挑战。以下是其详细应用阐述：
1. 核心应用场景：高频工艺数据采集与监控
在钢铁厂内，从高炉、转炉到冷轧/热轧生产线，遍布着成千上万个 PLC（可编程逻辑控制器）和传感器。
挑战： 这些设备产生的数据具有极高的采集频率（通常为毫秒级）和海量的测点数量。传统的正向关系型数据库或早期的时序数据库在处理 TB 级日增数据时，往往会出现写入延迟或存储空间爆炸的问题。
IoTDB 的作用： 安赛乐米塔尔利用 IoTDB 实现了**“端-边-云”**协同架构。在生产线边缘侧，IoTDB 以轻量化模式运行，实时捕获 PLC 输出的原