我研究了一下去年时间序列大模型的进展,全球各种新技术也是层出不穷,所以还不能盲目乐观,谁就一定领先了。
时间序列预测在金融、气象、能源等领域具有广泛应用,但传统的预测模型在处理多元长期时间序列时,往往难以捕捉变量间复杂的动态关系。近期,华为诺亚方舟实验室的研究团队提出了一种名为 TimePro 的创新模型,通过构建变量和时间感知的超状态,显著提升了预测性能。本文将详细介绍 TimePro 的核心思想、技术亮点及其在实际数据集上的表现。作者计划基于 TimePro 构建时间序列预测基础模型,进一步推动该领域的发展。对于实际应用场景(如电力负荷预测、气象分析),TimePro 的效率和准确性使其成为理想选择。