相比中控技术（SUPCON）在流程化工领域的强势，宝信软件（Baosight） 的大模型 xIn³（及其背后的 xIn³Plat 工业互联网平台）则是钢铁冶金行业的“超级大脑”。

宝信的优势在于它是中国最大的钢铁集团——中国宝武的直属软件企业，这让它拥有了全球最全的炼钢、轧钢数据。以下是关于宝信大模型落地细节的深度解析：

1. 核心架构：三层金字塔体系

宝信的 xIn³ 并非单一模型，而是一个名为 “xIn³Plat” 的三层联邦架构，这直接决定了它能适配复杂的钢铁生产：

底座大模型（L0）： 基础泛化模型，负责处理通用语义和基础逻辑。

行业大模型（L1）： 专门喂入了钢铁机理数据（如铁水化学反应、金属热加工动力学），理解“还原反应”、“奥氏体转变”等专业概念。

场景域模型（L2）： 针对高炉、转炉、精炼、热轧等具体产线进行微调（Fine-tuning）。

2. 关键落地场景：“AI 炉长”与“AI 操业”

在钢铁厂，经验丰富的“老工长”是核心。宝信的大模型正在将这些“老师傅”的经验数字化：

智慧高炉（AI 炉长）：

痛点： 高炉内部是一个巨大的“黑箱”，无法安装摄像头，全靠传感器数据推测。

落地细节： xIn³ 模型通过对数千个传感器时序数据的分析，能够提前 2-4 小时预判高炉的“结瘤”或“悬料”风险。它像一位 30 年经验的炉长，自动给出布料矩阵和风温调整建议。

转炉 AI 炼钢：

功能： 实现“一键炼钢”。大模型通过分析废钢成分、铁水温度，自动计算需要加入的辅料量。

成效： 宝钢股份的试点显示，AI 控制下的终点命中率（温度和碳含量）大幅提升，每吨钢的成本降低了约 8-15 元。对于千万吨级的钢厂，这就是过亿元的利润。

3. 宝信 xIn³ 的核心优势：全流程追溯

钢铁生产是极其漫长的：从铁矿石到最后的冷轧汽车板。

物理指纹追溯： 宝信的大模型通过 “数字孪生+AI”，为每一块钢坯生成“身份指纹”。如果最后出厂的钢板有裂纹，大模型可以瞬间回溯到 3 天前在炼钢炉里的哪一次温度波动导致的。

R&D 研发加速： 在研发特种钢材（如取向电工钢）时，xIn³ 能够模拟数万种合金配比。官方数据显示，这使宝武的 研发效率提升了 30%。

4. 落地数据与实战成效（截至 2026 年）

根据宝信在 2025 年“2526”工程（即到 2026 年实现 AI 重新定义钢铁）中的披露：

冷轧 AI 数智中台： 2025 年 3 月上线，实现了冷轧全线自动驾驶。

经济效益： 在某条采用大模型的示范生产线上，年化效率提升带来的收益突破了 1000 万人民币。

黑灯工厂： 支撑了宝武旗下多个“黑灯电厂”和“黑灯仓库”的运作，减少了 80% 以上的人工干预。