$特斯拉(TSLA)$ 前Waymo感知算法核心负责人 一针见血地指出：“公众和许多分析师都误解了特斯拉与Waymo的竞争核心。这并非简单的‘纯视觉’与‘激光雷达’的路线之争，而是‘概率模型’与‘确定性模型’的哲学之争。”
他进一步解释道：“Waymo的模式，是通过昂贵的激光雷达、高精地图和冗余的传感器，试图在一个限定区域（ODD）内构建一个近乎100%确定的物理世界模型。这种模式安全、可靠，但成本极高，且难以快速规模化。每一次进入新城市，都意味着巨大的地图绘制和数据采集成本。”
“而特斯拉，则在赌一件更疯狂的事：用‘概率’战胜‘确定性’。 它放弃了对单一传感器（激光雷达）的依赖，转而相信通过摄像头捕捉的海量、多样化的真实世界驾驶数据，能够训练出一个足够强大的神经网络，
使其在没有高精地图的情况下，也能像人类一样对驾驶环境做出高概率的正确决策。这份财报中数十亿英里的FSD里程 ，就是它用来训练这个‘世界模型’的燃料，这是任何竞争对手在短期内都无法企及的数据壁垒。”
这位专家总结道：“所以，投资特斯拉的Robotaxi，本质上不是在投资一家出行公司，而是在投资一个‘数据驱动的AI模型’的成功概率。如果这个模型被证明可以在全球范围内快速部署，其单位经济效益将远超Waymo，因为它省去了最昂贵的‘地图绘制’和‘硬件成本’。Q2在奥斯汀的启动，就是对这个模型商业化可行性的第一次小规模压力测试。
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