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我請Gemini AI寫的, 不是我寫的

核心觀點：AI 的瓶頸不在計算，而在「傳輸」

買了一堆 GPU 就像請了一百個天才科學家，但如果你把它們關在不同房間只能「傳紙條」溝通，效率極低。現在的 AI 趨勢是讓這些 GPU 高速協作，而傳統的銅線傳輸已經快撐不住了，必須轉向「光通訊」。

1. 為什麼銅線不行了？（物理極限）

速度太快會發熱： 當傳輸速度達到 800G 或 1.6T 時，電子在銅線內會產生「集膚效應」（擠在表面走），導致電阻升高、訊號衰減且發熱。

距離限制： 速度越快，銅線能傳輸的有效距離就越短。到了 1.6T 時代，銅線連機櫃內部都快傳不過去了。

2. 目前的解決方案與投資地圖

這場戰爭依據「傳輸距離」分為三個戰場，不同廠商各據山頭：

A. 主機板上的急救 (極短距離)

問題： 訊號在電路板上跑不動