谷歌新算法对存储行业影响解读

1、谷歌新算法对存储需求影响研判

·算法原理与市场担忧：新压缩算法发布后，市场对存储板块后续需求是否会受影响存在疑虑。该算法核心逻辑为采用极坐标轴替代传统xyz坐标，极坐标轴角度分布均匀且高度集中，无需为每块小数据计算缩放系数，可节省量化开销，提升长上下文推理能力，缩小所需KV cache。实测数据显示，该算法可使KV cache缩小6倍，在H100上运行速度较原始算法快8倍，单GPU可支持6倍以上并发客户，上下文长度提升6倍。市场因此担忧该算法针对内存端优化，会从算法层面减少AI服务器的内存需求。

·算法影响多维度论证：从多维度研判该算法对存储需求的影响：

a. 短期层面，当前存储原厂产能已全部订满，2027年产能也已全部订满，众多CSP订单无法100%响应，消费电子端更是难以拿到货源，短期需求担忧完全不成立。

b. 长期层面，算法落地将触发杰文斯悖论：即便单GPU内存需求减少，也会让服务器采