折腾OpenClaw几天的体验与思考
想到哪说到哪，整理如下：
1. 安装过程相当“玄学”
国内网络环境与软件生态给安装带来不少障碍。我前后安装成功几次，又因配置飞书、iMessage等频道时不小心搞崩环境，不得不重装。每次重装都要重新面对网络访问问题，相当折腾。前后快一周，才逐渐把OpenClaw运行稳定。
2. 费用不低
网络访问需要成本，飞书等平台API调用虽有一定免费额度，但很容易用完。大模型消耗token的速度极快，随便几个需求就可能触发限流。如果想玩得深入，各类API调用与扩展功能都意味着更多投入。
3. 可玩度极高，像个“孩子”
它可以通过学习skill不断成长，本质上你教得越多、给它的权限越大，它就越强大。这种“陪伴式成长”的体验很特别。
4. 关于Mac Mini
我为此专门买了一台全新的Mac Mini，但并不完全是为了OpenClaw。如果单纯想体验OpenClaw，其实不必特意购买；但如果不深入折腾，也很难体会到它的真正潜力。折腾OpenClaw更像是一种对AI的学习与探索过程。Mac Mini无噪音、能耗低、价格相对友好，还能兼作服务器或NAS，可玩性很强——我觉得这也是越来越多人选择它的原因。
5. 不远未来的想象
可执行的AI第一次真正走近普通人，就像一年前对话式AI带来的冲击一样。它还不完美，需要像教孩子一样耐心培养，但这个“孩子”长大之后，很可能会替代我们完成很多工作。它的进化速度，肉眼可见。
6. 大模型的关键
未来大模型的价值，或许在于谁能以更少的token消耗实现更高的执行效率。
7. 电，新的“消耗品”
7×24小时不间断运行的AI，除了吃token，也在持续“喝电”。就像人类需要吃饭喝水，AI依赖token和电力。
8. 端侧设备的未来
AI眼镜等设备一直在寻找杀手级应用，而AI本身也许就是答案。足够强大且个性化的AI助理，可能直接成为终端设备的活动中心，甚至吞噬许多传统App。苹果的AI路线似乎也在朝这个方向走——有趣的是，虽然苹果自己还没完全做出来，但它很可能成为OpenClaw这类生态的受益者。真正的智能家居也会随之进化，实现更精准的对话理解与场景响应。
9. 久违的兴奋感
已经很久没有这样为一个技术项目熬夜研究了，连投资都没让我这么睡不着觉——OpenClaw，你做到了。$水晶光电(SZ002273)$