AI赋能中小企业：创业黑马2025年企服业务布局与战略落地解析
在数字经济深化与中小企业数智化转型浪潮下，AI已成为企服行业重构核心竞争力的关键引擎。创业黑马（300688）从传统创业服务切入，坚定推进“All in AI”战略，依托十余年企业服务积累的资源与数据，构建多元化AI企服体系，以技术迭代与业务升级突破增长瓶颈。本文结合创业黑马2025年经营数据、新业务进展及行业合作动态，深度解析其AI企服业务布局与战略规划，提炼转型核心逻辑与发展态势。
一、转型背景与核心动因：从传统企服到AI赋能的必然跨越
（一）行业层面：中小企业数智化需求催生增量市场
国内中小创企业数量庞大，但普遍面临认知不足、技术薄弱、人才短缺、资源有限的数智化转型痛点，亟需一站式、低成本的AI解决方案。同时，国家政策持续聚焦“专精特新”培育、战略性新兴产业发展，为AI企服赛道提供了政策红利。叠加AI大模型技术的普惠化，企服行业正从“人工顾问”向“智能服务”升级，传统项目制、低频化服务模式逐渐被标准化、高频化的AI SaaS模式替代，市场增量空间显著。
（二）企业层面：突破传统业务瓶颈的内生需求
创业黑马深耕创业服务16余年，核心业务聚焦中小企业加速、知识产权服务等领域，积累了数万家企业客户及政府、产业园区资源，但传统业务存在服务效率低、标准化不足、边际成本高的瓶颈，难以实现规模化扩张。2025年，公司进一步锚定AI转型核心，主动缩减科创知识产权业务规模以优化资源配置，一方面通过AI技术重构现有服务流程，提升服务精准度与效率；另一方面依托原有资源深化AI企服产品矩阵，开辟新增长曲线，推动自身从“创业服务商”向“政企AI生态构建者”转型，同步优化人工成本与运营费用管控，缓解转型期经营压力。
二、AI企服业务布局：“三维协同”构建全周期服务体系
创业黑马以“模型、算力、服务”三位一体为核心，构建“纵向产品矩阵+横向服务链条”的布局体系，覆盖中小企业AI应用全生命周期，同时联动政、产、企、学、研、用多方资源，打造差异化竞争格局。
（一）纵向产品矩阵：打通“认知-模型-算力-生态”全链路
1. 技术核心：天启科创大模型迭代升级。作为业务布局的核心引擎，2025年，公司持续加大研发投入，推动天启大模型迭代升级，成功适配DeepSeek（DS）大模型，通过底层能力重构与数据体系拓展，建立政策要素与企业服务的智能匹配机制，优化政务政策解决方案的精准度与效率；同时依托火山引擎HiAgent集成多款企业刚需智能体产品，完善技术应用架构，为中小企业数智化转型提供一站式技术支撑。公司持续与阿里达摩院、华为云、火山引擎等共建生态，参与企服大模型行业标准制定，通过“自主研发+生态合作”模式，兼顾技术自主性与生态兼容性，为业务规模化落地筑牢根基。
2. 场景落地：政策与科创智能赋能。聚焦科创大模型与政策通智能体规模化落地，2025年，黑马天启新增多地城市合作项目，面向政务端客户，按梯度定制精准政策方案，提供政务场景AI赋能平台建设服务；面向企业用户推出“政策通Agent”智能体，精准匹配政策资源，破解企业政策获取、项目申报及结果查询的痛点，提供全流程一站式政策服务。同时，公司深化AI创新应用与技术案例评估服务，积极参编《人工智能创新应用与技术评估导则》团体标准，推动AI赋能千行百业；通过“AI应用伙伴计划”，精心征集并评估具备创新场景价值的优质案例，联合专家与投资人，从技术成熟度、商业价值等关键维度严格审核，为入选企业颁发权威认证，借助媒体矩阵广泛传播，并定期发布《“AI创新应用”案例》等标杆榜单，树立行业典范，提升行业影响力，加速中小企业产业智能化转型。此外，天启大模型与现有SaaS平台深度集成，实现SaaS与MaaS融合升级，推动知识产权等传统业务向数据智能服务转型。
3. 算力支撑：联动生态补齐短板。公司与上海信弘（NVIDIA精英级合作伙伴）深度合作，依托NVIDIA的Physical AI技术能力，补齐自身算力资源短板，重点服务具身智能企业，完善AI技术落地的算力支撑体系，破解中小企业AI应用的算力门槛难题。
（二）横向服务链条：四大业务协同赋能中小企业
创业黑马以AI技术重构原有业务体系，形成“企业加速服务、企业服务、人工智能服务、AI人才服务”四大板块协同发展格局，推动AI技术与传统企服深度融合。
1. 企业加速服务：智能化升级核心业务。核心产品“黑马成长营”“黑马实验室”深度融入AI技术，为企业创始人提供智能化战略管理咨询，覆盖组织管理、商业模式、资本策略等领域；2025年，公司加速产业布局，新增京港AI应用加速器，首期吸引126家企业报名、56家企业入营，完成双向交流与深度对接，二期已同步启动，产业加速器集群规模与服务能力持续提升，实现对企业全生命周期的赋能覆盖。
2. 企业服务：AI重构细分场景价值。一是知识产权服务，依托AI大数据实现工商、商标、专利等数据在线查询，提供IP智能监控、托管、风险检测等服务，从工具提供商转型为数据智能服务商；二是专精特新培育服务，借助AI开展企业画像分析与资质评估，为拟申报北交所上市、国家级专精特新“小巨人”的企业提供定制化辅导；三是产业加速服务，联动地方政府打造朝阳数字人加速器、通州数字孪生孵化器等专业园区，依托区域应用场景推动AI技术落地。
3. 人工智能服务：聚焦普惠AI、具身智能与全场景赋能。依托与上海信弘的合作，输出普惠AI能力并布局具身智能细分赛道，贴合战略性新兴产业发展趋势。同时，以参编《人工智能创新应用与技术评估导则》团体标准为契机，规范AI创新应用与技术案例评估服务流程，通过案例筛选、权威认证及标杆榜单发布，推动千行百业“人工智能+”转型，构建“技术输出-案例评估-行业赋能”的良性循环。
4. AI人才服务：以全球AI人才孵化器为核心，构建全链条培育体系。2025年，公司扎实推进年度经营计划，黑马数智依托现有技术平台拓展孵化器应用场景，构建全方位、国际化的辅导孵化与技术转让链条。教培端，搭建覆盖人工智能算法、AIGC应用开发等前沿领域的课程矩阵，形成“科研理论+项目实训+技能认证”三阶培养体系；孵化端，创新实施“导师合伙人制度”，汇聚行业精英，通过多元方式推动科研成果商业化转化。同时与中公教育等合作推出AI培训产品，补齐中小企业人才短板，形成“人才培育-技术落地-企业赋能”的闭环，适配AI业务规模化拓展需求。
（三）生态合作布局：联动多方拓宽服务边界
创业黑马通过多维度合作完善AI企服生态，降低研发与市场拓展成本。一方面联动阿里、华为等科技企业，补齐技术与算力资源；另一方面深化地方政府合作，依托区域政策与场景推动业务落地；此外联合上海信弘等机构拓展细分领域，每月举办2-3期AI前沿论坛，搭建技术分享、项目路演与产教对接一体化平台，扩大生态影响力，同步为人才培育与企业赋能提供支撑。
三、战略规划：以“AI+专业服务”为核心，打造自循环加速体系
创业黑马的AI企服战略围绕“深化AI融合、完善生态布局、实现规模化盈利”展开，分为短期落地、中期突破、长期引领三个阶段，2025年作为短期阶段的关键落地年，重点推进技术迭代、渠道铺设与生态共建，逐步兑现转型成效。
（一）核心战略定位
立足中小企业全生命周期成长需求，以“AI+专业服务”为核心，融合智能化工具与个性化服务，打造数据、资源、人才、资本无缝对接的自循环加速体系，从传统创业服务商升级为“政企AI生态构建者”，最终实现“用普惠AI能力帮助中小企业成长”的目标。
（二）分阶段实施路径
1. 短期（1-2年）：聚焦业务落地与订单拓展。2025年，公司已完成天启大模型核心技术验证与销售闭环，进入规模化渠道铺设与生态伙伴共建阶段，持续迭代模型能力、深化合作伙伴协同，重点推进政务端与企业端AI产品落地，扩大政府、产业园区及跨区域合作订单规模。经营数据显示，2025年公司营业总收入稳步增长，前三季度达1.02亿元，归母净利润亏损收窄至-2492.95万元；全年预计归母净利润亏损4500-5500万元，较上年增长47.89%-57.36%，扣非净利润亏损5100-6100万元，增长41.50%-51.09%，AI业务已成为带动亏损收窄、支撑营收增长的核心力量。短期核心目标已逐步落地，后续将持续提升AI业务营收占比，改善现金流状况，同时完善AI人才培训体系、扩大人才库规模，为中期业务扩张筑牢支撑。
2. 中期（3-5年）：推动SaaS化转型与生态规模化。突破当前以项目制为主的业务模式，实现AI企服产品标准化、SaaS化，降低边际成本、提升毛利率；扩大产业加速器集群覆盖范围，延伸至更多战略性新兴产业，深化与NVIDIA等核心合作伙伴的合作，构建完善的“技术-人才-场景-资本”生态体系；同时推动扣非净利润转正，解决主营业务亏损问题，提升经营质量。
3. 长期（5年以上）：引领中小企业AI企服赛道。巩固天启大模型行业地位，主导或参与更多企服大模型行业标准制定；打造全球领先的中小企业AI赋能平台，实现人才孵化、技术落地、资本对接的全链条闭环；同时拓展国际化布局，将国内成熟的AI企服模式复制至海外，成为中小企业数智化转型的核心赋能者。
（三）关键战略举措
1. 研发投入加码：持续加大AI技术研发力度，重点推进天启大模型迭代与AI产品创新，补齐技术壁垒不足的短板，提升核心产品的差异化竞争力。
2. 渠道拓展升级：借助中国移动、中国电信、航天信息等合作伙伴的渠道优势，推广AI企服产品、培育用户使用习惯；同时深化地方政府合作，结合天启大模型新增的多地城市合作项目，扩大政务端市场份额、拓宽业务覆盖范围，同步加快企业端渠道拓展，持续优化客户结构。
3. 盈利模式优化：从单一项目收入向“产品订阅+服务收费+人才培训”多元化盈利转型，提升收入稳定性；通过SaaS化转型降低运营成本，改善“增收不增利”的现状，推动经营现金流转正。
4. 生态协同深化：持续扩大生态伙伴库，联动政、产、企、学、研、用多方力量，完善AI技术落地的全链路支撑，提升生态凝聚力与竞争力。
四、核心优势与发展待优化方向
（一）核心优势
1. 资源壁垒深厚且粘性突出：创业黑马深耕企服领域16余年，累计服务数万家中小创企业，同时沉淀了优质的政府及产业园区资源，形成了区别于纯AI技术公司的核心壁垒——无需额外开拓场景即可实现AI技术与企业服务需求的快速对接，既降低了市场拓展成本，又依托长期合作积累的信任度提升客户粘性，为AI企服产品规模化落地提供了坚实基础。2025年京港AI加速器、多地政务端合作项目的落地，进一步放大了资源整合与场景落地优势。
2. 业务协同效应凸显，形成良性闭环：AI业务与传统企服业务深度绑定、协同发力，构建起“技术研发-场景应用-人才支撑-商业变现”的完整闭环。通过AI技术升级黑马成长营、知识产权服务等传统核心业务，提升服务效率与精准度；同时借助传统业务的客户基础为AI产品引流，推动政策通Agent、AI人才孵化等新业务快速起量，实现“传统业务赋能AI落地、AI业务反哺传统业务升级”的双向增益，大幅提升整体业务竞争力。
3. 政策适配性强，政务端优势显著：业务布局精准贴合“专精特新”培育、数字经济发展等国家政策导向，与政务端需求高度契合，不仅易获得政府项目支持与政策红利，更依托天启大模型的政策匹配能力，持续拓展多地城市政务合作项目，搭建政务场景AI赋能平台，形成差异化的政务端服务优势，为业务稳定发展提供保障。
4. 客户成长闭环赋能长期增长：公司聚焦中小企业全生命周期服务，形成“客户成长-服务深化-业绩跃升”的长效增长逻辑。随着服务的中小创企业在政策支持与AI赋能下实现规模扩张、付费能力提升，将持续催生增量服务需求，反向推动公司AI企服、人才培训等业务扩容，为长期业绩增长注入持续动力，构建起可持续的增长壁垒。
（二）发展待优化方向
结合行业发展规律及企业转型节奏，公司在推进AI企服业务规模化发展过程中，仍有部分环节需持续完善，具体如下：
行业发展及企业转型过程中，需关注部分潜在风险，具体如下：
盈利与现金流仍需持续优化：AI业务处于规模化落地关键期，规模化盈利效应逐步释放中，叠加传统业务回款优化、AI研发及渠道建设的阶段性投入，短期需持续推进现金流精细化管理，逐步提升盈利质量。
技术迭代需持续跟进：AI行业技术更新迭代较快，需持续加大研发投入，稳步推进天启大模型迭代升级，进一步强化产品差异化优势，适配行业技术发展趋势。
市场化拓展节奏可进一步加快：当前业务依托政务及园区渠道实现稳步发展，后续可持续加大企业端用户拓展力度，进一步优化客户结构，提升业务多元化发展水平。
SaaS化转型需稳步推进：业务从项目制向SaaS化转型是长期优化方向，需结合团队能力、客户需求逐步推进，同步优化服务流程，提升规模化扩张的适配能力。
五、总结与未来展望
2025年作为创业黑马AI转型的关键落地年，其AI企服业务已形成“天启大模型为核心、四大协同业务为载体、生态合作为支撑”的完整布局体系。通过适配DS大模型、推出政策通Agent、落地京港AI加速器、搭建全球AI人才孵化器、参编行业团体标准等一系列举措，公司精准切入中小企业数智化转型痛点，同时主动优化业务结构、管控运营成本，实现亏损大幅收窄，转型成效初步显现，构建起“技术-场景-人才-生态”的良性推进格局，叠加“客户成长-服务深化-业绩跃升”的增长闭环，差异化的资源与协同优势愈发凸显。
未来，创业黑马的AI企服业务能否实现突破性发展，关键取决于三大核心：一是天启大模型的技术迭代速度与差异化竞争力提升，能否构建不可替代的技术壁垒；二是SaaS化转型进度，能否实现从项目制到标准化产品的跨越，改善盈利与现金流状况；三是客户结构优化，能否提升企业用户订阅占比，降低对政府及园区订单的依赖。
从行业视角来看，中小企业AI企服赛道仍处于快速发展期，政策红利与市场需求持续释放，创业黑马凭借十余年的资源积累、2025年的业务落地成效及协同优势，有望在细分赛道持续突破，后续可聚焦盈利优化、技术迭代、客户结构升级及规模化扩张等关键环节，稳步完善业务体系，加快盈利拐点到来，实现从“主题投资标的”向“基本面优质标的”的转变。