景嘉微与华为昇腾为深度协同合作关系，非联合开发新芯片，核心围绕景嘉微现有GPU产品，在采购、生态适配、技术融合三方面展开，构建国产算力异构生态。
一、基础采购合作：明确合作框架
• 核心协议：2022年3月17日，景嘉微全资子公司长沙景美与华为签署《合作协议》，华为拟向其采购高性能图形处理芯片及显卡产品，搭建核心供应商与客户合作框架。
• 产品覆盖：景美9系列GPU（JM9230/JM9100）为主要供应产品，已与华为欧拉操作系统完成兼容性测试认证并获技术测评证书。
• 采购规模：协议规划采购高性能图形处理芯片及显卡产品，为后续规模化合作奠定基础。
二、生态全面适配：融入昇腾全栈体系
1. 操作系统适配：景嘉微GPU已完成华为欧拉（openEuler）、开源鸿蒙（OpenHarmony） 系统兼容认证，覆盖服务器与嵌入式设备场景。
2. 昇腾CANN适配：产品适配昇腾计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks），打通与昇腾NPU的软件协作链路，提升异构计算协同效率。
3. 云场景适配：适配华为云桌面、云渲染等方案，打造国产化迁移低成本路径，拓展GPU在云端应用场景。
三、核心技术协同：GPU+NPU多核异构方案
1. 异构计算探索：双方核心探索“GPU+NPU”多核异构方案，将景嘉微GPU与华为昇腾系列NPU结合，构建高效计算平台，在智慧城市等项目中实现算力利用率提升40%、运维成本降低**50%**的成效。
2. 三芯协同规划：后续计划深化“GPU+NPU+DPU”三芯协同，围绕华为算力产品，优化景嘉微GPU驱动、SDK等能力耦合度，降低端到端延迟，提升整体算力效率。
3. 技术互补优势：景嘉微GPU专注图形处理与通用计算，华为昇腾NPU擅长AI训练与推理，二者形成技术互补，覆盖更多高性能计算场景。
四、合作边界与澄清
• 非联合开发GPU芯片：景嘉微与华为昇腾的合作围绕景嘉微现有JM系列GPU产品展开，不存在联合开发新GPU芯片的情况。
• 生态共建定位：景嘉微作为国产GPU厂商，通过适配昇腾生态融入国产算力体系，共同推动国产化替代进程，非华为昇腾的“借壳”或“并购”标的，相关市场传闻不实。
五、后续合作展望
1. 扩大采购规模：将景嘉微GPU嵌入新一代AI服务器等更多华为硬件产品线，提升产品渗透率。
2. 场景化方案落地：联合行业伙伴推出云渲染、工业仿真等多场景化方案，加速异构计算技术商业化应用。
3. 联合创新深化：开放实验室与联合创新中心，加速新品商用节奏，推动国产算力生态完善。
$景嘉微(SZ300474)$ $申菱环境(SZ301018)$ $华丰科技(SH688629)$