杨立昆押注“世界模型+因果理解”，认为LLM只是“黑暗中的文字匠”，难成AGI；
马斯克信奉“算力/数据/工程堆出智能”，以暴力规模+RLHF逼近AGI，同时喊强监管。
一、核心分歧（路线对立）
• 杨立昆（Yann LeCun，图灵奖，深度学习三巨头）
◦ 底层认知：智能必须先有对物理世界的抽象模型（类似人类婴儿），具备因果推理/空间理解/物理常识，而非仅靠概率拟合。
◦ 技术路径：主推JEPA（联合嵌入预测架构）+世界模型，做“物理预测+有效抽象”，反像素级生成；认为LLM只是复读机，缺乏真实理解，易陷入局部最优。
◦ 风险观：AI远未到“毁灭文明”级，过度危言耸听是蒙昧主义；应靠架构安全+透明可解释控风险，而非暂停研发。
◦ 最新动作：离开Meta，创办AMI Labs，专注高级机器智能，融资估值约35亿美元。
• 埃隆·马斯克（Elon Musk，xAI/Tesla/Optimus）
◦ 底层认知：智能可从海量数据+暴力算力+工程迭代中涌现；“你做不到不代表别人做不到”。
◦ 技术路径：大模型（Grok）+RLHF+超大规模算力；押注“更大参数、更多数据、更强训练”，靠工程堆出AGI；Optimus用特斯拉FSD的视觉+决策栈，强调端到端+自监督+强化学习。
◦ 风险观：AGI可能带来文明级风险；主张强监管+暂停GPT-4级以上研发；同时推进脑机接口（Neuralink）与AI共生，对冲风险。
◦ 最新动作：xAI挖英伟达顶级团队，建“Omni团队”，目标2026年底前推出AI生成的“伟大游戏”。
二、引爆点与标志性事件
1. 2023-2024公开互怼：杨立昆嘲讽xAI招聘是“洗脑+背骂名”；马斯克回怼“你做不到不代表别人做不到”；杨立昆再批Optimus“脑子空，只是物理花架子”。
2. 达沃斯闭门会（2026初）：杨立昆直言“人形机器人公司没人懂如何让机器人真正智能”，暗指Optimus；马斯克在X评论区强硬回击。
3. 杨立昆离职Meta（2025年11月）：与扎克伯格在LLM战略上彻底决裂，Meta转向激进堆LLM，杨立昆坚守世界模型路线并创业。
三、本质之争（一句话）
科学理性派 vs 工程扩张派：前者认为AGI需先解决“理解世界”，再谈规模；后者认为规模到了，理解会自然涌现，先堆出能用的智能再完善理论。
四、现实表现（落地差异）
• 杨立昆路线：长期主义，学术驱动，出成果慢，但一旦突破，泛化能力与可靠性更强。
• 马斯克路线：短期见效，产品驱动，快速落地（如Grok、Optimus），但易出现幻觉、缺乏常识、鲁棒性不足。