回复@小马哥1399: 简单说，科迈生物干的事，可以理解为 “用AI编程抗体” 。它要做的，是颠覆已经沿用了几十年的传统新药研发模式。
一、传统方法：大海捞针式的“武器试错”
在解释新方法之前，我们先看看传统的抗体药物是怎么被“发现”的。
抗体就像人体免疫系统精确制导的“生物导弹”，能精准识别并摧毁病毒或癌细胞。传统研发这类“导弹”的主要方法，是把人体抗原（比如癌细胞标记）注射进小鼠体内，等小鼠免疫系统产生抗体后，再从海量抗体中筛选、改造。
这个过程有几个痛点：
极其耗时：一轮完整的动物免疫、筛选、人源化改造，动辄需要4到6个月。
成本高昂：每一步实验都耗费巨大，筛选成千上万个候选分子是家常便饭。
成功率低：如同大海捞针，且很多重要的靶点（如某些膜蛋白）用动物很难产生有效抗体，导致大量疾病靶点成为“难成药”的禁区。
二、科迈生物的方法：用AI“模拟免疫”，直接设计“导弹蓝图”
科迈生物联合创始人晶泰科技和百奥赛图，走了另一条革命性的路：不依赖动物，直接在计算机里用人工智能（AI）设计抗体。
你可以把这个过程想象成：
建立“武器数据库”：合作伙伴百奥赛图拥有独特的全人源抗体小鼠平台，产生了数百万对高质量的“抗原-抗体”配对数据。这相当于一个庞大且精准的“武器设计图谱”。
训练“AI武器设计师”：科迈生物用这些数据训练深度学习模型。这个AI学会的，是模拟人体免疫系统制造抗体时的核心原理——体细胞超突变。换句话说，AI学会了免疫系统那套“设计、试错、优化”的精髓。
“一键生成”全新抗体：当有一个新的疾病靶点（抗原）出现，研究人员只需向AI平台指定目标，AI就能在海量的虚拟序列空间里，从头设计（de novo design）出与之匹配的全新抗体分子。最关键的是，这个过程不依赖于任何已知的抗体模板，真正实现了从0到1的创造。
三、效果如何？从“数月”到“数周”的降维打击
根据晶泰科技官方公布的信息，科迈生物的平台已经取得了里程碑式的验证：
速度飞跃：针对一个特定靶点，传统方法需要4-6个月，而科迈的AI平台在5天内就能计算生成出候选抗体分子。
成本骤降：在一次测试中，AI设计了100万条抗体，并筛选出10条进行实验验证。这5天的计算，理论上节省了高达数十万到数百万次的实体抗体实验成本。
突破禁区：该平台尤其擅长攻克传统动物实验中难以产生抗体的“低免疫原性”靶点（比如某些GPCR靶点），将许多“难成药”靶点变成了“可成药”。
四、对华兰股份意味着什么？
华兰股份投资科迈生物，远不止是一次财务投资。
卡位未来技术：它精准地入股了AI制药领域最前沿、最确定的方向之一——抗体设计。抗体药是当今生物药的“皇冠”，市场超2000亿美元。
构建生态协同：华兰股份拥有覆盖全球40多个国家、超1000家药企的客户网络。未来，科迈生物的AI抗体设计平台，可以借助华兰的渠道，快速触达下游药企，加速技术转化和商业化。而华兰也能借此与药企在更早期的研发环节建立深度互动，反哺其核心的包材业务。
孵化第二增长极：通过灵擎数智控股这家技术平台，华兰股份正在从“制药行业的服务商”，向“制药行业研发效率的赋能者”进行战略跃迁。//@小马哥1399:回复@吃饭后就交易:能否对科迈生物的研发介绍的更通俗更仔细点，谢谢！