谁能幸免？哈佛论文揭示的AI就业冲击真相
AI的“福音”，为何成了年轻人的噩耗？
人工智能的浪潮正汹涌而来。
自2022年底ChatGPT到2025年Deepseek横空出世，生成式AI以燎原之势进入企业和个人的生产力工具箱。
人们一方面惊叹于它写文章、做PPT、写代码的神奇能力，另一方面也开始惴惴不安：它到底会不会抢走我们的饭碗？
在过往的经济学研究中，技术变革的冲击往往从“技能”维度来解读：
技能偏向的技术变革（SBTC）：新技术让高技能者受益，低技能劳动被技术替代；
常规性偏向的技术变革（RBTC）：新技术通常替代中等技能、重复性的中间任务岗位。
但最新的一篇哈佛大学论文，提出一个令人不安的新概念：
生成式AI并非主要针对技能层次，而是按照资历（seniority）分层冲击。换句话说，它不是让“蓝领”或“白领”消失，而是悄无声息地抽走了职场阶梯的第一层——初级岗位。
这个结论听起来有点反常识。难道AI不是在替代“低技能”吗？为什么AI会先让年轻人“失业”？
冷酷的数据，揭示了隐形的淘汰机制
哈佛的研究团队获取了一份 Revelio Labs基于 LinkedIn 的全量招聘与简历信息数据库，285,000家企业、6200万名劳动者、超过1.5亿次招聘记录，几乎囊括了美国就业市场的主体。
结果显示：2015年至2022年，初级岗位与高级岗位的就业曲线如同双生子，一路并肩上扬。但自2022年中开始，曲线骤然分道扬镳：高级岗位继续攀升，初级岗位却停滞、下滑。
特别是从2023年开始，二者之间的差距愈发清晰。
而恰好的是，这个时间点与 ChatGPT 发布时间高度契合。
于是，问题来了：是不是AI在背后推动了这种变化？
当然，我们不能仅凭猜测确定两者之间的关系，科学研究还是需要严谨的证据。聪明的研究团队采用DiD（Difference-in-Differences）的方法，成功的找到了两者之间的因果关系。
研究团队规避了逐一的调研，而是从招聘岗位分析下手：如果这家公司在岗位招聘说明中出现 LLM、Prompt Engineer、GenAI 这些关键词，那就说明正在招聘AI人才，也说明这家公司正在使用AI来提升生产力。这样的公司可以定义为采用AI的公司。
研究发现，全美大约 10.6 万家公司符合条件，占比约 3.7%，并且从 2023 年第一季度开始数量激增。于是，采用AI的公司成为实验组，未采用的公司就是对照组。
数据的结果是冷酷的。在采用AI的公司里，初级岗位的就业人数相较对照组断崖式下跌。六个季度后，差距拉大到 7.7%。与此同时，高级岗位不仅没有受到冲击，反而增长更快。
换句话说，拥抱AI，并没有影响到高级职位的招聘，而是选择性地锁死了年轻人的入场门票。
更残酷的是，企业并没有大规模裁撤现有初级员工。数据剖析显示，初级岗位减少的根源不在“解雇”，而在于“冻结招聘”。相比对照组，AI企业每季度平均少招3.7名新人，招聘规模暴跌22%。
这是一种更隐秘而低成本的替代机制：无需支付裁员赔偿，无需承受舆论压力，却悄无声息地切断了年轻人的入场通道。
行业维度，虽然AI对行业的冲击普遍存在，但毫无疑问，批发与零售业成为重灾区。
我们可以看到，采用AI企业的初级岗位招聘比对照组减少近40%，这些减少的岗位大部分是客服、文员、导购等等，正是AI替代能力最强的环节。
除此之外，还有一个扎心的问题，我是不是可以通过努力学习，拿到名校学历，从而避开AI的冲击？
从数据中可以看出，AI对教育差异的影响呈 U型曲线。
顶尖名校毕业生（Tier 1）受影响有限，他们的复杂问题解决能力让AI难以替代，而
对最普通大学（Tier 4、5）的毕业生影响也小，因为他们薪资低、性价比高。最“尴尬”的是中流高校（Tier 2、3）毕业生——他们既不算廉价劳动力，又难以与顶尖人才比肩。
高不成，低不就，正好落在AI的替代区间，成了最危险的群体。
冷冰冰的数据，勾勒出残酷的现实：AI并没有杀掉所有岗位，而是精准地掐灭了年轻人的起点。
当职业的基石坍塌，我们还能靠什么往上攀爬？
AI的浪潮已无可阻挡，它对社会的冲击正如暗流般汹涌而至，对每个普通人生活的改写也将日渐清晰。
这篇研究呈现的不只是数据曲线，而是命运的隐喻：当旧的阶梯被悄然抽走，我们该如何在陌生的高度上寻找新的立足点？
对于普通人而言，传统的、从初级岗位起步，通过逐级积累经验，再走向中高层的路径依赖将不复存在。对年轻人而言，这意味着必须更快地完成原始积累，尽早承担复杂工作。
如果你还是习惯于那些舒适、低风险的任务，只会成为AI的猎物。
AI已在“What”与“How”上几近全能，但它始终无法触及人类独有的“Why”。这意味着真正稀缺的，将是对情境的细腻把握，是在复杂局势中做出价值权衡的能力，是独特的审美格调、幽默感、同理心与领导力。
这些曾经被视为锦上添花的软技能，正在悄然转变为立身之本。未来的职场，不再需要多少‘会写代码的人’，而需要那些‘能赋予代码价值的人’。
正因如此，兴趣与激情也不再是额外的动能，而是可能演化为核心竞争力。它们是心力的源泉，也是人类区别于机器的最后壁垒。
资本镜像：人力资源板块的“剪刀差”
AI在就业市场制造的剪刀差，同样也会折射到A股人力资源板块。
$科锐国际(SZ300662)$ 作为国内猎头与招聘外包龙头，受AI替代效应影响，中低端岗位招聘外包议价能力下降，但中高端人才配置需求反而提升，这使其猎头业务的价值更加凸显。
$北京人力(SH600861)$ 则处境更为微妙，其主营依赖劳务派遣和外包，对初级岗位高度敏感。随着企业减少基层招聘，传统业务承压；但若能在灵活用工、AI技能培训和高端人力资本配置上转型，仍可能打开第二增长曲线。
同样，招聘平台类公司也面临结构性挑战。Boss直聘与前程无忧等平台短期仍能依靠招聘广告和流量维持增长，但长期来看，如果“初级岗位”持续消失，平台的交易基盘也将被削弱，必须加速向中高端职位撮合和职业服务延伸。
整体来看，AI对人力资源板块的冲击，与就业市场如出一辙：初级岗位在消失，依赖规模与数量的商业模式受到压缩；而能抓住高端人才配置、灵活用工与培训转型的企业，则可能在残酷的洗牌中脱颖而出。
结语：AI时代的真正考题
前谷歌CEO埃里克·施密特曾说过：“技术本无善恶，关键在于我们如何使用它。”
对年轻人来说，AI既是威胁，也是杠杆。能驾驭它者，或可跨越缺失的台阶；若任其替代，便可能永远止步于原地。对社会而言，教育与政策必须及时调整，否则将有整整一代人失去起点。
未来的职场竞争，不再是“AI vs. 人类”，而是“会用AI的人 vs. 不会用AI的人”。
技术的脚步向来冷峻，不会因人类的忧惧而停歇。历史也早已证明：每一次技术革命，皆是危机与机遇的交织。
问题的关键不在AI本身，而在于我们是否敢于摆脱路径依赖，在新的起点上寻找属于自己的阶梯。