谷歌OCS交换机或许是下一个“光模块”赛道，赛微成长价值量最高！

先说下英伟达时代算力内部的重构：一是计算架构的多元化，特别是以谷歌TPU为代表的专用集成电路ASIC的崛起；二是数据中心内部网络互联技术的根本性变革，其代表便是光路交换OCS。

今天重点聊一下OCS交换机！

光学电路交换机OCS通过微机电系统MEMS反射镜阵列等技术，在物理层面改变光束的传播路径，从而实现任意输入端口与任意输出端口之间的直接光连接，这种连接是“电路交换”的，数据流就可以像火车一样，以光速、近乎零延迟、无冲突地通过，直到任务完成。

而随着AI大模型的持续迭代升级，运算量越来越大。一个千亿乃至万亿参数的大模型，其训练任务会被拆分到数千个TPU或GPU上同时进行，这些芯片需要在每个训练步骤结束后，立刻相互同步梯度数据，每个节点都需要与所有其他节点通信，这个通信量巨大且持久，对网络带宽和延迟的要求达到了极致，所以OCS的优势愈发凸显。

简单来说，后AI算力时代大规模并行训练，是当前OCS