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福建工信：人工智能行业垂直模型培育项目 |（六）车船服役电池健康AI大模型

电池健康AI大模型面向新能源汽车、电动自行车后服务市场，针对电池技术规范不统一、在线检测手段缺失导致的价值评估难、安全风险高等痛点，尤其聚焦营运车辆高频使用场景下的电池安全预警与全生命周期价值管理需求。依托承星云在电池检测领域二十余年的技术积累，基于覆盖超3000种电池型号的历史数据以及充检桩实时采集的高质量检测数据集进行训练，结合特征提取建模与电池表征Encoder技术，实现了对电池健康状态的精准评估与剩余寿命预测。通过非侵入式分析算法，模型能够动态识别电池内阻异常、容量衰减等隐患，并生成直观的数据看板，支持风险分级预警与健康评估。

模型应用于闽运集团、中国太平洋财产保险股份有限公司北京分公司、近多出行汽车服务（北京）有限公司等，在辅助运营企业提前预警电池风险，有效规避故障损失；助力保险机构风险减量，降低赔付成本。