$网易(NTES)$ 记录一下丁磊对AI+游戏的观点：
丁磊/CEO：市场很大程度上误解了谷歌Genie对游戏行业的影响。举影视行业的例子，从手持摄像机到手机，拍视频的门槛一直在降低，但好莱坞作品的门槛一直在提升，AI目前确实降低了游戏制作的准入门槛，却也极大地拔高了头部产品的成功门槛。
AI工具的普及会促进创意型内容的爆发，对于商业化大作而言，核心壁垒已从单纯的产能转化为整合能力，即将AI技术与复杂的数字体系、长线的经济系统以及深度的社交生态完美融合的能力，这需要深厚的游戏设计底蕴和运营经验，是缺乏经验的新入者难以逾越的护城河。在AI时代，游戏生产的成本会降低，但对顶层玩法的判断力、对用户需求的洞察以及对游戏的审美品味，这些软实力的稀缺性日益凸显。
世界模型更大的意义在于催生区别于传统游戏的全新娱乐类型，目前世界模型离实际应用还有很远的路要走。当今的游戏基于确定性，构建在预定义的规则、脚本化的世界和逻辑上，而世界模型是概率性的，每一步都推断出来，其优势是为创意发挥提供极高的自由度，劣势是具有高度的不确定性和控制难度，目前并不适合传统游戏，且当下延迟严重、成本高。当然能看到模型的高速迭代和进化，这只是一个开始，这对于优秀的团队来说是难得的机会，网易会积极拥抱前沿技术，探索全新的交互体验。
网易在AI领域的投资不盲目追求通用大模型，而是致力于打造最懂游戏的AI专家，实现全方位深度整合的高效AI应用；在垂直领域，高质量的私有数据比算力更重要，应用场景比参数规模更加关键。
网易的AI差异化竞争优势主要体现在三方面：
- 拥有数据护城河与自研垂类模型，基于多年游戏数据训练的垂类模型，相较通用工具能更精准地提升内部工业化生产效率；
- 聚焦用户体验与商业化转换，核心关注AI技术向玩家实际体验的落地，目前多款产品中落地的时装AI元素玩法、智能NPC、UGC辅助等工具，已有效提升用户留存，验证了技术到商业价值的转化能力；
- 具备复合型人才壁垒，拥有行业内极其稀缺的复合型团队，团队成员既精通算法与图形引擎，又深谙游戏设计，这种跨界融合能力是AI技术真正落地并为游戏创造乐趣的关键。
公司认为AI技术的爆发将加速游戏行业优胜劣汰的整合进程，未来会在垂类模型、AI原生玩法、人才梯队建设方面保持高强度投入，借助AI技术进一步扩大在高品质游戏研发和长线运营方面的领先优势。