鹰瞳科技PanDerm AI见刊《Nature Medicine》：皮肤癌早筛准确率提升11%

近日，由鹰瞳Airdoc-莫纳什联合实验室的研究人员深度参与的一个国际研究团队，开发了一种新的人工智能（AI）驱动的算法工具PanDerm，可以同时分析多种成像类型，从而更快、更准确地检测黑色素瘤和一系列其他皮肤病。 该研究成果已正式发表在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》。

PanDerm是首批专门用于通过分析多种类型的图像（包括特写照片、皮肤镜扫描、病理切片和全身照片）来协助现实世界皮肤病医学实践的人工智能模型之一。

该研究由莫纳什大学信息技术学院莫纳什AIM健康实验室的人工智能和机器学习专家领导，与阿尔弗雷德健康、昆士兰大学、维也纳医科大学、新加坡NVIDIA人工智能技术中心、布里斯班亚历山德拉公主医院、佛罗伦萨大学、阿尔弗雷德王子皇家医院、新南威尔士州健康病理学、西班牙阿利坎特大学总医院及鹰瞳Airdoc-莫纳什联合实验室的研究人员和临床医生合作。

AI赋能皮肤癌诊断