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15年。
这是北美数据中心与电力供应商签订的长期供电协议(PPA)年限。
更值得关注的是交付周期:

GE、西门子、卡特彼勒等全球主机厂的订单已经排到了2028-2030年,这意味着即使你现在下单,也要等3-5年才能拿到货。
电力,而非芯片,正在成为AI算力扩张的终极瓶颈。
一个简单的计算:
传统数据中心:
单机柜功率:5-10kW
1万个机柜总功率:50-100MW
相当于一个中型工厂
AI数据中心(AIDC):
单机柜功率:100kW+(英伟达Blackwell平台)
1万个机柜总功率:1000MW(1GW)
相当于一座核电站的单机组功率
北美四大云厂商(微软、谷歌、Meta、亚马逊)2026年资本开支合计7000亿美元,其中至少30%用于电力基础设施。
这对应约2100亿美元的电力设备采购,是2023年全球数据中心电力设备市场的5-6倍。
核心矛盾:
北美传统电网新增装机容量约每年20-30GW,但AI数据中心需求增量就达50-80GW,缺口持续扩大。
两个关键问题:
审批周期长:新建电厂或电网扩容需要3-5年审批+建设
电网接入难:现有电网容量不足,无法支撑大规模数据中心接入
解决方案:数据中心自建电源。
这不是"可选项",而是"唯一出路"。
**过去2年的AI投资:**GPU(英伟达)、光模块、PCB、液冷
**当前及未来2年的AI投资:**电力基础设施
原因很简单:
再好的GPU,没电也跑不起来
电力短缺已经导致部分数据中心延期交付
电力供应能力=算力扩张天花板
燃气轮机/内燃机:
核心逻辑:
数据中心自建电源的首选方案,建设周期短(6-12个月)、启停灵活、供电稳定。
全球产能极度紧张:

国内厂商的机会:

为什么潍柴动力是核心标的?
大缸径发动机技术全球领先
全球渠道完善,北美市场突破
燃气内燃机需求外溢:燃气轮机产能紧张,部分需求转向内燃机
已获得北美数据中心确定性订单
热端部件:供给约束最紧、弹性最大
燃气轮机/内燃机产能瓶颈向上游传导,核心零部件成为"卡脖子"环节。

为什么叶片是最紧张的环节?
技术壁垒极高:需要单晶铸造+精密加工+涂层技术
扩产周期长:新建产能需要24-36个月
良率提升慢:工艺复杂,经验积累重要
全球仅少数企业掌握核心技术
催化剂:
潍柴动力订单持续落地
叶片、锻件等零部件企业业绩兑现
燃气内燃机需求外溢加速
**投资优先级:最高。**供给刚性+需求爆发=量价齐升。
核心逻辑:
AIDC对电力可靠性要求极高,柴油发电机是"最后一道防线",需求增速超50%。
市场格局:
北美市场由卡特彼勒、康明斯主导,但产能同样紧张,国内厂商加速出海。

**投资优先级:较高。**需求确定,国产替代空间大。
核心逻辑:
光储部署快(6-12个月 vs 燃气轮机的18-36个月)
成本优势(光伏度电成本已低于燃气)
市场规模:
特斯拉、谷歌启动百GW级光伏部署计划,2026-2028年北美数据中心光储装机预计达50-80GW。

**投资优先级:较高。**规模大,持续性强,但竞争激烈。
核心逻辑:
固态氧化物燃料电池(SOFC)具备:
高效率(50-60% vs 燃气轮机的30-40%)
低碳排放
模块化部署
启停灵活
市场进展:
北美龙头Bloom Energy订单饱满,国内企业加速布局。

**投资优先级:一般。**技术路线确定,但商业化仍在早期。
变压器:
核心矛盾:
北美变压器产能严重短缺,交付周期从6-12个月延长至2-5年,价格持续上涨。
为什么变压器这么紧张?
北美本土产能不足,依赖进口
大型变压器生产周期长(12-18个月)
设备定制化程度高,无法标准化生产
AI数据中心需求激增,传统电网升级需求叠加
国内厂商的历史性机遇:

催化剂:
金盘科技等企业持续获得大额订单
变压器价格继续上涨
一季度业绩兑现
**投资优先级:最高。**供需矛盾最尖锐,订单已落地。
HVDC/SST高压直流供电:
核心逻辑:
机柜功率密度飙升(100kW+),传统交流UPS损耗大(10-15%),**800V高压直流(HVDC)+固态变压器(SST)**成为新方向。
效率提升:
传统交流:效率85-90%
HVDC:效率92-95%
单个数据中心年节省电费可达数百万美元

**投资优先级:较高。**技术升级确定,渗透率提升中。
核心逻辑:
英伟达Blackwell平台单GPU功耗突破1000W,机柜功率密度超100kW,传统风冷已达物理极限。
液冷渗透率提升:
2023年:5%
2025年:15-20%
2027年:40-50%

**投资优先级:最高。**从0到1的拐点,需求确定性强。
代表企业:

**投资优先级:一般。**受益确定,但估值已反映部分预期。
核心逻辑:全球产能极度紧张,交付周期2-5年
催化剂:订单持续落地、价格上涨、业绩兑现
特点:供给刚性最强,确定性最高
核心逻辑:AIDC自建电源成刚需,技术迭代加速
催化剂:北美订单落地、渗透率提升
特点:成长空间大,业绩弹性强
核心逻辑:碳中和趋势+算力需求持续增长
催化剂:数据中心建设提速、上架率提升
特点:需求确定,但竞争激烈或估值偏高
如果AI应用落地慢,或云厂商削减资本开支,数据中心建设放缓,电力设备需求将受冲击。
需要关注:云厂商Capex指引、北美数据中心开工数据
北美市场对设备认证要求高(UL、IEEE等),国内厂商如果认证进度慢,订单落地将延后。
需要关注:企业海外认证进展、订单公告
HVDC、SOFC等新技术存在不确定性,如果主流方案发生变化,押注单一路线的企业将承压。
需要关注:行业标准制定、龙头企业技术选择
AI电力产业链,是"风口"还是"长期趋势"?
两种观点:
观点A(1-2年风口):
AI数据中心建设高峰在2026-2027年,之后需求放缓
电力设备产能释放后,供需紧张缓解
应该把握短期窗口,及时止盈
观点B(5-10年长期趋势):
AI算力需求才刚刚开始,推理阶段需求远超训练
电力是永恒刚需,数据中心持续扩张必然拉动电力基建
传统电网升级需求叠加,产业链景气持续
一个折中判断:
**短期(1-2年):**确定性极高,燃气轮机零部件、变压器等供给瓶颈环节将持续受益。
**中期(2-3年):**关键看两点:
北美数据中心建设节奏(决定需求强度)
国产设备渗透率(决定国内企业份额)
**长期(3-5年):**供给端产能释放,行业从"抢订单"转向"拼效率",龙头企业优势凸显。
对投资者的启示:
当前是配置窗口,优选供给瓶颈环节(叶片、变压器)
避免追高已大涨的标的,等待回调
保持对订单落地和业绩兑现的跟踪
你怎么看?欢迎在评论区讨论。
AI电力产业链研究的核心框架:
短期看: 订单落地情况、产能紧张程度、价格涨幅
中期看: 北美数据中心建设节奏、国产设备认证进展、渗透率提升
长期看: AI算力需求持续性、传统电网升级需求、竞争格局演变
$应流股份(SH603308)$ $金盘科技(SH688676)$ $潍柴动力(SZ000338)$
本文为产业研究分析,不构成投资建议。文中提及的公司仅为产业链梳理,不代表推荐。投资有风险,决策需谨慎。
— PennStation