云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径

9月25日，在云栖大会“新‘模’力 新点金：金融大模型技术峰会”上，奇富科技首席算法科学家费浩峻基于公司丰富的落地实践经验，系统阐述了金融大模型的落地逻辑——告别参数规模的盲目追逐，以“做小做强”的路径推动金融AI从“堆人力、堆模型”的传统范式，迈向“聚智能、见个体”的价值升级，为行业提供了金融大模型务实落地的清晰样本。

费浩峻指出，在传统机器学习阶段，金融AI面临两大核心制约：一是高度依赖人工特征工程，模型难以直接处理真实世界中复杂、非结构化的数据；二是模型泛化能力差，不同业务需定制不同模型，迭代成本高、响应慢。

面对这些挑战，奇富科技围绕金融大模型技术形成四大破局点：

第一步，一模型多能，打破泛化瓶颈。奇富科技基于千问多模态大模型打造“AI审批官”，仅用一个模型即可覆盖各类银行单据解析任务，告别过去二三十个OCR模型并行的冗余局面，显著提升处理效率与精度，实现大模型在真实业务中的“做强”首