$Merlin(MRLN)$ ceo 3.31 在公司网站发文：
现在 Merlin 已成为一家上市公司（NASDAQ: MRLN），我们打算在公司博客上定期发布评论，帮助股东和其他利益相关者理解我们不仅在构建什么，还理解为何这很重要的长期经济机会和技术背景。
自动化航空市场规模巨大、影响深远，且仍在形成之中。参与其中的公司并不都在做同一件事——这些差异对我们的细分市场如何被估值具有重大影响。这个新兴背景包括目前塑造人工智能投资的最重要技术框架之一：所谓的“Physical AI”，该术语在过去十八个月由 NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 流行开来。
在一系列主题演讲中，Huang 实质上将该术语定义为在屏幕之外、在物理世界中运行的 AI——不是在文本、视频、模拟和虚拟现实中。它指的是能够在实地真实理解物理、天气、气动学和机械限制等因素的自主系统。
我们认为 Merlin Pilot 符合该定义。它被设计为通过传感器感知环境，我们正在积极进行飞行测试并整合其能力，以证明它在真实条件下理解飞行物理、能在任务和应急情况下进行推理，并在真实飞机上自主执行，而不仅仅是在模拟中。
正如我在我们上市招股说明书中的首席执行官信中所述，Merlin 正在开发用于自主飞行的正式操作系统。我们相信，率先认证通用操作系统的企业将处于整个自主航空航天领域的核心位置。因此，我们正在开发一个从第一天起就为航空认证而构建的软件平台，旨在在没有飞行员的情况下操纵任何飞机从起飞到着陆。一个系统，任何飞机——这样同一个“大脑”既能为美国特种作战司令部驾驶 C-130J Hercules，也能驾驶货运涡桨机、空中加油机或民用货机。
每种新飞机类型都需要适配——而非重新发明。这种可移植性是产品与平台之间的区别。它支撑着我们预计将成为业务复利经济的基础：我们添加的每一架飞机都在利用我们已构建的一切，而我们完成的每一次飞行都在扩大我们的训练数据，使系统逐步更智能、更难以复制。从开发角度看，每次飞机扩展和认证本质上都旨在成为一次改进平台和终端用户效用的软件更新。
关键点在于：我们不仅在构建一个旨在操控现有飞机、提升机队生产力并扩展任务能力的平台。我们还认为自己正在构建一种独特的 AI 数据集。
Merlin Pilot 通过传感器感知环境、理解飞行物理学、能够对任务和突发情况进行推理，并能在真实飞机上实现自主行动。我们认为，像我们这样的平台在商用、国防和货运航空领域的可寻址市场规模为 2760 亿美元。我们才刚刚起步，已有初步的认证、合同和飞行数据。未来几周，我们计划继续阐述是什么使这一问题在技术上具有挑战性、是什么使我们的立场具有防御性，以及随着该平台扩展，数据飞轮将如何运作。细节很重要，而这些细节讲述了一个我认为与当前航空领域正在构建的其他事物截然不同的故事。