零售价格的组成和硬折扣零售的本质:为什么拼多多是好的商业模式

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林文丰
 · 广东  

Price= 选品采购成本Product+流通成本(Channel + logistics)+人货匹配与服务成本(Place+ Promotion+Refund Costs)

伟大的零售商,实际上是在同时管理三个阶段:

第一阶段:生产(Production)—— 零售的“向上延伸”

传统零售: 等着品牌商上门推销,有什么卖什么。

现代零售(Costco/山姆/Shein): 介入生产

零售商通过消费者数据,反向定义产品(C2M)。

Costco 的 Kirkland Signature(自有品牌)就是自己找工厂生产。

Shein 虽然叫零售商,但它控制了成千上万家小工厂的生产节奏(小单快返)。

本质: 这里的“生产”不再是物理制造,而是**“供应链管理”和“产品定义”**。不掌握这一环,就无法从根本上改变成本结构。

第二阶段:流通(Circulation)—— 零售的“内部效率”

定义: 商品从工厂门到消费者手中的物理移动过程。

关键点: 这就是我们之前讨论的京东模式。

包括仓储管理、干线运输、最后一公里配送、库存周转。

沃尔玛当年的崛起,靠的不是广告,而是卫星通信系统控制的全球物流网络。

本质: 这是**硬成本(Hard Cost)**的控制中心。谁能让货动得更少、动得更快,谁就赢。

第三阶段:营销(Marketing)—— 零售的“人货匹配”

定义: 解决“卖给谁”和“怎么卖”的问题。

关键点: 这就是拼多多抖音电商擅长的地方。

不仅仅是打广告,更是流量分发算法推荐会员体系

本质: 这是**获客成本(CAC)**的控制中心。营销的目标是降低每一次触达消费者的成本。

如果你想用一个更专业的框架来分析零售业务,建议将“生产、流通、营销”转化为以下三个零售核心职能(Retail Trinity):

A. 选品与采购 (Merchandising) —— 对应“生产”

零售的起点不是生产,而是**“决定卖什么”**。

这包含了:选品策略、供应商谈判、自有品牌开发、定价策略。

问题:这解决了“货”的竞争力。

B. 运营与履约 (Operations & Fulfillment) —— 对应“流通”

零售的中段是让商品到位。

这包含了:门店管理(如果是线下)、仓储物流(如果是线上)、库存控制。

问题:这解决了“场”的效率。

C. 获客与服务 (Acquisition & Service) —— 对应“营销”

零售的终点是搞定人。

这包含了:品牌建设、流量获取、会员维护、售后服务。

问题:这解决了“人”的体验。

Place+Promotion+Refund Costs 都是让消费者看到商品、相信商品所付出的成本,而且占 Price 比较高的比例。

以下是分行业、分环节的具体数据佐证,直观展示为什么“省”这么难:

一、 宏观数据:惊人的“定倍率”

定倍率 = 终端零售价 / 出厂成本

零售商想“省”,本质是要砍掉中间的倍数。但传统零售的倍数之所以高,是因为 Channel、Place 和 Promotion 的刚性成本太高。

化妆品/护肤品:定倍率 10倍 - 20倍

数据: 一瓶售价 1000元 的国际大牌面霜,其里面的“料体”(Product)成本通常只有 20-50元(占比 2%-5%)。

钱去哪了?

Promotion (30%-50%): 明星代言、小红书种草、信息流广告。

Channel & Place (30%-40%): 百货商场扣点(约20%-25%)、经销商层层加价、柜姐提成。

结论: 消费者买的不是“霜”,是“广告费”和“商场租金”。

服装行业:定倍率 5倍 - 10倍

数据: 一件商场售价 1000元 的风衣,出厂成本大约在 100-150元

隐形杀手(Refund/Inventory Costs): 服装行业的售罄率通常只有 60%-70%。

这意味着:你买的那件衣服的价格里,包含了另外 0.5 件卖不出去被销毁或打折处理的衣服的成本。

库存成本是服装零售最大的隐形成本。

眼镜行业:定倍率 10倍 - 50倍

数据: 典型的暴利(低效)行业。一副镜架出厂价 20元,眼镜店卖 600元。

原因(Place Cost): 眼镜店是低频消费,一天可能只进 5 个客,但房租和验光师工资是刚性的。单客必须承担极高的“店铺闲置成本”。

Amazon 2024 年(年报口径)净销售额约 6,379.59 亿美元。= 同一份报表里,它的成本结构(占净销售额比例)非常直观:

Cost of sales(可近似看作“商品成本 + 运输/配送等直接成本”)= 51.1%

Fulfillment(履约:仓配、拣选包装、客服等)= 15.4%

Sales & marketing(销售与营销)= 6.9% =

也就是说,仅“履约 + 营销”就约 22.3% 的销售额——这还没把“退货/逆向”单列出来(它通常分散在多个科目里)。=

另外,Amazon 还单独披露了“Shipping costs(运输相关成本)”规模:2024 年约 958 亿美元。对一个巨型零售网络来说,“把东西送到你手上”本身就是一个接近千亿美元级别的系统工程

关于退款,NRF (美国零售联合会)给了非常硬的行业数据(这块最能证明“退款/退货是价格里巨大的一块影子成本”):

2023 年:全行业退货金额约 7,430 亿美元退货率约 14.5%;线上退货率更高,约 17.6%

2024 年:退货规模预计达到 8,900 亿美元;零售商估计约 16.9% 的年销售额会被退回

二、 微观拆解:每一分钱是如何被“非产品因素”吃掉的

关于 Promotion(获客/流量成本)

在电商时代,Place(物理房租)变成了“流量费”。

完美日记(早期数据):

在它最火的时候,财报显示其营销费用率(Marketing Expense Ratio)高达 60%

佐证: 消费者花 100 块钱买口红,有 60 块钱是付给了李佳琦、抖音和分众传媒,只有不到 10 块钱是口红的生产成本。零售商想省?不仅要搞定工厂,还要搞定李佳琦。

天猫/淘宝商家的“直通车”成本:

对于成熟品类(如女装),获客成本(CAC) 常常占到销售额的 20%-30%。如果不开车(Promotion),商品就没人看(Place失效),销量为0。

关于 Refund Costs(信任与逆向物流成本)

这是你公式里非常关键的一点,常被忽视。

女装退货率数据:

目前中国直播电商(抖音/快手)的女装退货率普遍在 50% - 70%,部分甚至高达 80%

成本计算:

假设一件衣服卖 100元,成本 30元,运费 5元。

如果你卖出 10 件,退回 5 件。

你的物流成本(Place Cost的一部分):发出10件(50元)+ 退回5件(假设有运费险或商家承担部分,25元)= 75元。

包装与理货损耗: 退回来的衣服要重新熨烫、包装,这又是人工成本。

佐证: 为了覆盖这 50% 的退货带来的巨大物流和损耗成本,商家必须把原本卖 60元的衣服,定价到 100元。 这种价格虚高,纯粹是为了通过“退款方便”来构建信任。

关于 Channel & Place(渠道层级费用)

一瓶水的旅行,最能说明渠道成本。

农夫山泉/可口可乐

出厂价:0.6 - 0.7元(含瓶子、水、瓶盖)。

一级经销商(一批): 拿货价约 0.8元。

二级分销商(二批): 拿货价约 1.0 - 1.2元。

终端零售店(Place): 进货价 1.2元,售价 2.0元

佐证: 终端便利店拿走了 40% 的毛利(从1.2卖到2.0),因为便利店提供了**“即时性”(Place utility)**。为了让你口渴时立刻喝到,你必须支付比水本身贵3倍的价格。

三、 正反案例对比:如何通过“砍掉”这些成本来实现低价

为了证明这些成本是可以被改变的,我们可以看那些成功的“低价零售商”做了什么:

具体的行业数据告诉我们:

在大多数消费品中,Product(制造)只占最终价格的 5% - 25%

剩下的 75% - 95% 全部消耗在了**“让货流向人”(Channel/Place)“让人相信货”(Promotion/Refund)**的过程中。

所以,零售商想要“省”(实现低价),光压榨工厂(Product端)是没用的,因为那里只有几块钱的油水。真正的零售革命,永远是针对后半段(渠道效率、信任构建方式)的革命。

硬折扣零售的本质是基于用户需求的货品筛选与匹配,实现高的性价比、周转、ROE 和用户信任

黑黑:对零售业务的分析应该始终立足于这一企业商业模式解决了流通中的什么问题,只有相对于其他企业以更高的效率解决了产品流通中的问题,企业才会获得成本优势进而才能确认企业的竞争优势。还是那句话,零售的本质是通过商业模式的创新永久性的改变某一品类商品的成本结构。因为零售根本就不是源头直采那么简单。流通费用的优化才是核心,这恰恰是最难的

黑黑无常的这段话非常有穿透力,这实际上是京东刘强东以及Costco创始人Jim Sinegal等顶级零售大佬信奉的“第一性原理”。

你提到的这个观点——“零售的本质是通过商业模式的创新,永久性地改变某一品类商品的成本结构”,是区分“倒爷(Trader)”和“伟大的零售商(Retailer)”的分水岭。

我们可以从以下三个维度,深度拆解你提出的这个逻辑:

为什么“源头直采”只是表象?(流通费用的黑箱)

你说得非常对,“源头直采”谁都会喊,但为什么大多数人做不到低价?因为**“出厂价”并不等于“总成本”**。

很多企业以为搞定了工厂(生产成本),就搞定了零售。大错特错。零售真正的战场在后半部分——“流通费用”。

库存资金成本: 你从源头直采了1000万的货,如果卖得慢,在仓库里压了90天,资金利息和仓储折旧就把你的利润吃光了。周转率(Turnover)才是零售的生命线。

信息匹配成本: 你生产了极好的东西,但为了找到买它的人,你要投巨额广告。这笔钱最终也是要算在消费者头上的。

真正的“流通费用优化”是:

Costco 通过精选SKU(只有4000个),让单品销量巨大,倒逼工厂不需要做营销,不需要做多余包装,把“库存周期”压缩到极致(甚至比账期还短,用供应商的钱赚钱)。

拼多多 通过**“拼团”**汇聚需求,告诉工厂“明天确定有10万单”,工厂就可以取消库存备货环节,机器不停机直发。这消灭了“不确定性带来的成本”。

什么是“永久性改变成本结构”?

这是一个非常残酷但也非常精彩的概念。

暂时性降价(促销): 商家自掏腰包补贴,或者压榨一下供应商。这不可持续。

结构性降价(零售本质): 我创造了一种新模式,让这个商品的搬运次数变少了、滞销损耗变没了、交易环节变短了

案例对比:

传统书店: 书从出版社 -> 总代 -> 省代 -> 零售店 -> 摆在货架上落灰 -> 卖给读者。每一次搬运都是成本,每一次落灰都是资金占用。

亚马逊(早期): 书还在出版社仓库里,读者下单了,直接发货。亚马逊消灭了“实体店租金”和“层层分销的搬运成本”。

这就是永久性改变了书籍销售的成本结构。除非传统书店能把房租降到0,否则永远打不过亚马逊

你所说的**“相对于其他企业以更高的效率解决了产品流通中的问题”,就是指这种维度的打击**。一旦你的流通效率比对手高一个数量级,你的低价就是对手的“死价”——对手跟进就破产,不跟进就丢市场。

如何理解“立足于解决流通中的问题”?

做零售分析,不能只看“卖什么”,要看它是怎么“流”的。

7-Eleven(便利店):

解决的流通问题: “距离”和“即时性”。

付出的代价: 高昂的单价。

效率核心: 极致的单品管理和共同配送(一辆车送所有货),解决了小门店补货难、库存小的问题。

Aldi(硬折扣):

解决的流通问题: “过度包装”和“选择困难”。

效率核心: 自有品牌 (Private Label)。它发现很多流通成本花在了“品牌溢价”和“甚至都不需要上货架(直接原箱陈列)”上。它把这些动作砍掉,把成本结构里的“品牌税”和“陈列人工费”给去掉了。

Shein(跨境快时尚):

解决的流通问题: “库存积压”。服装行业最大的流通成本是卖不出去的库存(通常占20-30%)。

效率核心: 小单快返。先做100件测款,卖爆了再追单。它通过数字化柔性供应链,把“库存损耗成本”几乎清零了。

总结

你的观点非常深刻。零售不是简单的买卖,而是一门**“关于效率的工程学”**。

零售的终极竞争,比拼的只有两件事:

端到端的信息效率: 谁能更精准地知道消费者想要什么,从而指挥生产(减少盲目生产的浪费)。

端到端的实物效率: 谁能让商品在从工厂到消费者手中的移动次数最少、停留时间最短(减少物理搬运和资金占用的浪费)。

凡是能永久性缩短这两条路径的企业,就拥有了你所说的**“确认的竞争优势”(Confirmed Competitive Advantage)。这就是为什么沃尔玛亚马逊Costco拼多多能成为巨头的原因——它们不是卖得便宜,它们是运营得更轻**。$拼多多(PDD)$ $阿里巴巴(BABA)$$亚马逊(AMZN)$

拼多多之所以被视为一个极好的商业模式,是因为它在“零售成本公式”的每一个非产品环节(Non-Product Costs),都实现了结构性的极度压缩。

回顾公式:

Price = Product + Channel + Place + Promotion + Refund

拼多多的核心逻辑如下:

解决 Promotion(流量/不确定性成本):用“确定性”换“低价”

传统模式: 工厂盲目生产 ➡️ 花巨额广告费找人(Promotion高) ➡️ 卖不掉变库存(损耗高)。

拼多多模式: 算法+拼团汇聚需求 ➡️ 告诉工厂“这周确认有10万单” ➡️ 工厂机器不停转,无库存风险 ➡️工厂愿意为了“确定的销量”让出“极致的低价” ➡️ 因为价格便宜、消费者会主动来拼多多购物 ➡️ 降低拼多多的营销费用

结论: 它消灭了零售最大的隐形成本——不确定性(Uncertainty)。工厂愿意为了“确定的销量”让出“极致的低价”。

解决 Refund/Trust(信任/治理成本):用“制度”替代“管理”

传统模式(如京东): 平台自己养质检、建仓储来保证质量。成本极高(重资产)。

拼多多模式: “仅退款” + “假一赔十”。

结论: 它不需要自己养警察,它把**“执法权”下放给消费者**,把**“犯错成本”极大地转嫁给商家**。通过残酷的达尔文优胜劣汰,以极低的平台运营成本筛选出了能玩得转低价的商家。

解决 Channel & Place(渠道/场成本):彻底的“去中介化”

传统模式: 每一层分销都要扒一层皮,每一平米店面都要交房租。

拼多多模式: 它是彻底的 M2C(Factory to Customer)

结论: 它是**“货找人”**的逻辑,不需要昂贵的搜索竞价,也不需要线下店租,它把零售中占比最高的“渠道税”和“地租”降低到了给拼多多的少量佣金和广告费。

一句话总结:

拼多多不是一个单纯卖便宜货的**“零售商”,而是一个“通过算法将零散需求标准化,从而倒逼上游供应链清零库存和营销成本的匹配引擎”**。

它赚的不是差价,而是整个社会供应链效率提升后溢出的价值