Shopify Tobias Lütke 个人经历和如何思考

个人经历

爱老婆，爱孩子

有阅读障碍，没怎么读过书，上的是德国技工学校，青年时候做了 Shopify ，中年刚到又玩起了赛车

从游戏《星际争霸》、《Factorio》中学习经营公司

发明了自己独特的 Tobi Test、Tobi eval、Tobi constitution、Tobi Tornado、Tobi Battery 来经营管理业务

1980： 出生于西德科布伦茨。

6岁（1986）： 从父母那里得到一台电脑，这激发了他对编程和修改硬件的早期兴趣。

12岁（1992）： 开始重写游戏代码和改装计算机硬件，将此作为个人爱好。

16岁（1996）：缀学从学校出来。

23岁（2003）：从德国移居加拿大，为他日后在渥太华的创业奠定了基础。

24岁（2004）：创办了滑雪板网店 Snowdevil，开发了全新的电商平台，该平台成为 Shopify 的技术原型。

26岁（2006）：将业务重心从卖滑雪板转向电商软件，与合伙人正式推出 Shopify。

34岁（2014）：被加拿大《环球邮报》评为「年度CEO」，标志着其商业领导力获得主流认可。

35岁（2015）：带领 Shopify 成功进行首次公开募股（IPO），使其成为一家上市公司。

37岁（2017）： 因允许 Breitbart 等争议性网站使用平台而面临批评，他以商业言论自由为原则进行辩护。

38岁（2018）：因其对加拿大科技产业增长的贡献，被授予加拿大功勋服务十字勋章。

41岁（2021）： 投资了一家个性化按需打印平台 Creative Layer，持续支持电商生态系统的发展。

42岁（2022）：加入加密货币交易所 Coinbase 的董事会，将其影响力扩展到 Web3 领域。

44岁（2024）：作为赛车手，赢得了 HSR 原型挑战赛业余组的年度冠军

45岁（2025）：开始参加IMSA跑车锦标赛LMP2组别的专业比赛，并公开批评加拿大政府的关税政策

他的问题

他人生的决定性时刻，就是想开一家名为「Snowdevil」的滑雪板网店时，发现市面上所有的电商软件都非常难用。他没有选择忍受或放弃，而是问出了上述核心问题。于是，他自己动手为自己打造了一个电商平台。

最终他意识到，他创造的这个「工具」（电商平台）比他最初想卖的「产品」（滑雪板）有价值得多。这就是 Shopify 的起源——一个为了解决自身问题而创造的工具，最终变成了一个服务全球商家的强大工具箱。

这个思维模式在他青少年时期就已显现。他在 11、12 岁时就开始「重写他玩的游戏的代码」并改造计算机硬件。他不是一个被动的游戏玩家（任务执行者），而是一个主动的系统改造者（工具创造者）。当他对游戏系统不满意时，他的第一反应是自己动手去修改和优化它。

技术贡献的体现。他不仅仅为自己公司开发，还创造了像 Active Merchant 这样的开源库。这再次印证了他的核心理念：创造出色的基础工具，然后分享给更多需要的人，让整个生态系统受益。

赛车爱好的延伸。表面上看，赛车似乎与编程无关。但实际上，赛车是一项极致的「系统优化」运动。车手和团队需要不断调试和优化赛车这个「工具」，以在严格的规则下达到最快速度。这与他打造和优化 Shopify 这个商业「工具」的思维方式如出一辙，都是在追求一个复杂系统的极致性能。

并非在追寻某个特定的商业目标（比如「如何卖出更多滑雪板」），

而是在不断地识别那些因工具落后而效率低下的领域，并以一个创造者的身份去打造更优越的解决方案。

从「任务执行者」转变为「工具创造者」的关键一问。

他从游戏《星际争霸》、《Factorio》中学习到什么来经营公司？

游戏是 Tobi 的 MBA 学校。

电子游戏是商业的浓缩模拟器，可以作为压缩版的刻意练习。

《星际争霸》、《Factorio》 浓缩管理和运营训练，就像巴西人踢 Futsal（ 5 人制足球） ，会比标准足球比赛让人触球次数增加 5-10倍。

《星际争霸》教会你：在信息不完全、高压、实时决策的环境下管理资源和注意力。你需要在短期收益（直接控制部队）和长期投资（建造建筑）之间权衡。

《星际争霸》玩家在这方面比许多 MBA 毕业生更擅长。

我和增长营销的人聊天，他们说「我们用当前策略买光了所有库存」，我说「好，所以你 resource blocked 了。」这是我从很多游戏中非常熟悉的概念。你知道该怎么做：生成更多资源。

你需要足够的防御来应对任何可能的攻击，但不能太多。如果防御过度，你在防御上花了太多资源，长期来看是不利的。在「被 rush 死」和「过度防御导致经济落后」之间找平衡

《Factorio》教你如何产品化（productize） 和优化（optimize） 一个庞大、复杂的系统。你将在这里意外的学会如何卓越的运营复杂的工厂管线。

你的工厂有无数环节（采矿→冶炼→制造→组装），哪一环是瓶颈？如何识别？如何解决？

你可以手动做任何事，但应该尽快自动化。问题是：自动化本身需要投资，何时自动化？

优化一个环节会影响上下游所有环节。你加速了铜板生产→电路板瓶颈显现→科研包瓶颈显现。系统的瓶颈会移动。

早期玩家的工厂像意大利面，传送带到处乱窜。随着规模扩大，这变得不可维护。高级玩家学会模块化。

你的工厂需要支持 10 个 / 分钟的产出，还是 1000 个 / 分钟？不同目标需要完全不同的设计。

「先做能 work 的，再做能 scale 的」vs「一开始就设计为可扩展」。

从 2018-2025 总计 7 年中 3 次深度访谈，他的变化有哪些？

不变的

家庭是唯一没有任何演化的主题

我不错过与家人的晚餐（所有访谈都提到）

妻子 Fiona 是系统中未署名的关键节点

50% 的事情重要，我们不知道是哪 50% —— 但家庭肯定在

与 Fiona 从20岁在一起，她是我的第一保密顾问

跨域学习的方法论

2018 年：他花了大量时间解释为什么在渥太华（二级市场）建公司是正确的，

并提出了一套与硅谷（一级市场）完全不同的打法（雇佣潜力而非技能）。

这是一个防御性的、证明自己选择正确的叙事。

2025 年：因为 Shopify 已经是一家全球性的「目的地公司」，它本身就是「一级市场」。

这个叙事完成了它的历史使命，对他来说已经不再重要。

他不再需要证明自己，所以放弃了这个论点。

从「谦逊探索」到「确信宣告」

2018：「我不知道，但我在尝试……」 ↓ 2020：「我在实验，发现了一些模式……」 ↓ 2025：「这就是它的运作方式。」

Shopify 从 150 亿到 2000 亿市值，验证了他的方法

AI时代变革太快，觉得"没时间慢慢探索"

"创始人vs职业经理人"成为主流话题，他有了盟友

Tobi 的第一性原理

Tobi 自己承认他更多是用元语言、思考，用编程概念（纯函数、状态）而非直接的语言；

分析路径依赖：现有方案基于什么假设？哪些假设已经不再成立？

识别过拟合：这个方案为什么而优化？是为了赢得 RFP（企业采购）还是真正解决问题？

重新推导每个决策：从最基础的假设开始，用现在更高保真度的信息，重新运行整个函数。

检查布尔值变化：有些基础假设是布尔值，一旦翻转，整个决策树会到达完全不同的地方。相关人

John Carmack

精神导师和技术偶像：Lütke 在青少年时期就深受 John Carmack（3D 游戏引擎之父） 的 .plan 文件影响，称其为「给我留下了巨大印象」（making a huge impression），并将其视为“系统设计的大师课”。Carmack 作为编程界的传奇人物，其思想在 Lütke 的技术成长道路上扮演了基础性的、决定其水平下限和上限的关键角色。

<aside> 💡

.plan

plan 文件是 Unix/Linux 系统中的一个特殊文件，位于用户主目录下（~/.plan）。

它最初是 Unix finger 协议的一部分，用法：finger username@hostname

在1990年代到2000年代早期，.plan 文件成为黑客/程序员文化的"公开日记"。

这是Twitter、博客、技术播客之前的主要"公开思考"方式。

异步更新：作者随时更新，读者定期查看

技术日志：记录正在做什么、遇到什么问题、学到什么

思考碎片：对技术、设计、行业的观察和思考

社区连接：通过 finger 订阅你关注的人的 .plan

John Carmack

技术框架的创造者与赛车队友：Lütke 使用 David Heinemeier Hansson（Basecamp 联创） 创建的 Ruby on Rails 框架来构建 Shopify 的初始平台，Lütke 曾是 Ruby on Rails 框架的核心团队成员之一。他们现在是 Era Motorsport 车队的赛车队友，共同参加 2025 年 IMSA 跑车锦标赛。$Shopify Inc.(SHOP)$